常見問題 (FAQ)

如何搜尋產品說明文件?

若要搜尋整個 IBM Cloud Docs 網站，請在 IBM Cloud 網站橫幅的搜尋欄位中輸入搜尋詞彙。 若只要搜尋 Discovery 服務的相關資訊，請捲動至頁面開頭，並在頁面標頭的搜尋欄位中輸入您的搜尋詞彙。

Watson Discovery 如何存取我的資料?

Discovery has built-in connectors that can crawl various data sources, including websites, IBM Cloud Object Storage, Box, Microsoft SharePoint, and Salesforce sites. 它甚至支援您建置自訂連接器。 您可以排定搜索，以便在來源資料變更時，集合會自動挑選最新版本。Discovery 只會從外部資料來源讀取; 它絕不會寫入、更新或刪除原始資料來源中的任何內容。 如需相關資訊，請參閱 建立集合

我可以上傳文件嗎?

是，您可以直接將文件上傳至專案中的集合。 上傳是您可以用來開始使用的一次性作業。 替代方法是連接至資料來源並搜索來源以取得資訊。 當您搜索資料來源時，資料可以停留在它所在的位置，而且您可以設定排程來搜索外部來源，以尋找新的及變更的資訊。 搜索資料時，您知道集合中的資訊一律是最新的。 如需相關資訊，請參閱 建立集合。

我所有的文件都必須是英文嗎?

否。Discovery 支援多種語言。 如需每個特性的語言支援相關資訊，請參閱 語言支援。

探索可以汲取哪些類型的檔案?

Discovery 可以汲取最標準的商業檔案類型，包括 PDF、Microsoft Word 文件、試算表及簡報。 如需完整清單，請參閱 支援的檔案類型。

如何知道我是具有 Discovery v1 還是 v2?

如果您在 IBM Cloud Pak® for Data上使用 Discovery，則會使用 Discovery v2。

如果您具有由 IBM Cloud管理的服務實例，請檢查您在啟動產品時看到的內容。 當您在 v2中開啟產品使用者介面時，會顯示下列頁面:

我可以整合 Watson Discovery 與 Watson Assistant嗎?

您可以整合 Discovery 與 watsonx Assistant，讓儲存在外部資料來源中的資訊可供虛擬助理使用。 在 Discovery中建立 交談式搜尋 專案，然後新增您要提供給它的資料來源。 接下來，在 watsonx Assistant中建立 搜尋整合，並將它連接至 Discovery 專案及集合。

我可以增加專案的收集限制嗎?

如果您想要將超過 5 個集合新增至專案，且您有超值方案，則可以開啟支援要求來要求增加集合限制。 如需相關資訊，請參閱 取得協助。

將相關文件新增至集合之後，是否可以找到相關文件

如果您想要保留兩個以上文件彼此關係的相關資訊，則可以執行此動作。 例如，如果從相同資料夾上傳 3 個文件，且它們在資料夾中的位置對其意義很重要，則您可能想要保留上層資料夾資訊。

當您上傳文件時，依預設不會儲存其與其他文件之關係的相關資訊。 若要新增資訊，您可以使用 API 來新增文件。 當您使用 API 來新增文件時，可以指定 meta 資料值。 您可能想要指定每一個文件的 meta 資料值，例如 "foldername": "company_a"。

或者，您可以將每一個文件的文件內文複製到 JSON 檔案，其中每一個文件都是單一陣列中的物件。 吸收 JSON 檔案時，陣列中的每一個項目都會新增為具有 seprarate 文件 ID 的個別文件。 每一個文件共用相同的母項 ID，以識別它們之間的關係。

您可以從 管理資料 頁面快速找到共用相同母項 ID 或其他一般 meta 資料值的文件。 自訂視圖以顯示文件共用的欄位，例如 extracted_metadata.parent_document_id 或 extracted_metadata.foldername。

我可以自訂「探索」以瞭解我的資料嗎

是。 使用產品隨附的直覺式工具來教導 Discovery 您網域的獨特術語。 例如，您可以教導它辨識型樣 (例如 BOM 或您使用的產品編號)，或新增字典來辨識您的產品名稱及其他產業特有的單字意義。 如需相關資訊，請參閱 新增網域特定的資源。

「智慧型文件理解」工具如何運作?

您可以使用「智慧型文件理解」工具來教導 Discovery 文件中您想要 Discovery 索引的不同格式和結構的區段。 您可以定義新欄位，然後註釋文件以訓練 Discovery，以瞭解通常儲存在欄位中的資訊類型。 如需相關資訊，請參閱 使用智慧型文件理解。

新增同義字的最佳方式是什麼?

您可以使用兩種不同的方法來定義同義字。

• 若要定義在汲取文件時所辨識及標記的同義字，以及可透過搜尋來擷取的同義字，請建立字典並新增字典術語項目的同義字。 字典定義您要在文件中標記的特殊術語，例如產品名稱或產業專用術語。 您可以稍後使用字典術語來建立資料類型及過濾文件。 如需相關資訊，請參閱 字典。
• 若要定義套用至使用者所提交查詢文字的同義字，以展開查詢的意義，請使用「改善及自訂」頁面的 改善相關性 區段上的「同義字」工具來新增同義字。 如需相關資訊，請參閱 展開查詢的意義。

我可以使用 Discovery 來偵測觀感嗎?

您可以使用 Discovery 來偵測詞組和文件觀感。 文件觀感是內建 Natural Language Processing 強化，適用於所有專案類型。 文件觀感會評估文件中所表示的整體觀感，以判定它是正面、中立還是負面。 詞組觀感也會執行相同的動作。 不過，詞組觀感可以在單一文件中偵測及評量多個意見，而且在英文和日文文件中可以找到特定詞組。 如需文件觀感的相關資訊，請參閱 觀感。 如需詞組觀感的相關資訊，請參閱 偵測表達觀感的詞組。 您無法在 v2中偵測實體或關鍵字的觀感。

什麼是嵌套欄位？

當您汲取檔案或搜索外部資料來源時，會處理您新增至 Discovery 的資料，並將其作為文件新增至集合。 原始檔案中的欄位會轉換為文件欄位，並新增至集合的索引。 部分內容會新增至根層次索引欄位，部分資訊會儲存在巢狀欄位中。 儲存資料的位置會因檔案類型而不同。 結構化資料來源中的大部分欄位都儲存為根層次欄位。 對於具有非結構化資料的檔案，檔案的大部分內文儲存在索引的 text 欄位中。 其他資訊 (例如檔名) 儲存在具有 extracted_metadata.filename 之類名稱的巢狀欄位中。 您可以依欄位名稱來判斷欄位是否為巢狀欄位。 如果欄位名稱包含句點，則它是巢狀欄位。 如需如何處理不同檔案類型的相關資訊，請參閱 如何處理資料來源。

我應該在自訂應用程式中使用哪種類型的查詢?

當您提交查詢時，例如，您可以選擇提交自然語言查詢，或使用「探索查詢語言」自訂搜尋以鎖定索引中的特定欄位。 如需不同查詢類型及如何決定使用哪個查詢類型的相關資訊，請參閱 選擇正確的查詢類型。