精确定位答案

帮助客户更快地找到答案。 分析来自各种已连接数据源的内容，确定最相关的段落或短语，并在有人要求时返回正确的信息。

如果定位答案是您的目标，请完成下表中列出的步骤。

用于获取答案的核对表

步骤	任务	相关信息
	创建 文档检索 项目。	创建项目
	最多添加 5 个连接到外部数据源或包含已上载文件的集合。	创建集合
	运行测试查询以评估初始结果的质量。	预览缺省查询结果
	执行操作以改进结果。 例如，您可以定制搜索栏以启用自动完成。	改进查询结果
	部署搜索解决方案。	部署项目

抽取含义

使用获奖的自然语言处理技术来丰富您的数据，确保在有人搜索答案时找到正确的信息。

如果抽取含义是您的目标，请完成下表中列出的步骤。

用于抽取含义的核对表

步骤	任务	相关信息
	创建任何项目类型。	创建项目
	添加连接到外部数据源或包含已上载文件的集合。	创建集合
	将大型文档分块为许多较小的文档，以便您可以对内容应用更有针对性的扩充项。	使用 Smart Document Understanding
	通过应用内置 NLU 扩充项来增强数据。	应用预构建的扩充项
	从对用例具有特殊意义的数据中识别和提升术语和模式。	添加特定于域的资源
	提交测试查询以评估结果。	测试项目
	创建用于显示来自文档的丰富数据的构面。	构面
	执行操作以改进结果。	改进查询结果
	部署您的解决方案。	部署项目

增强聊天机器人

通过向您的聊天机器人提供每个问题的答案，让您的客户满意。 发现旨在看似与 watsonx Assistant 配合工作，以从您已拥有的帮助内容中搜索并交付答案。

如果增强聊天机器人是您的目标，请完成下表中列出的步骤。

增强聊天机器人的核对表

步骤	任务	相关信息
	创建 对话搜索 项目。	创建项目
	添加连接到外部数据源或包含已上载文件的集合。	创建集合
	运行测试查询以评估初始结果的质量。	预览缺省查询结果
	执行操作以改进结果。	改进查询结果
	将项目连接到使用 Watson Assistant构建的虚拟助手。	部署项目
	从 Watson Assistant 用户界面，部署与助手关联的 Web 聊天。	部署助手

要更详细地了解这些步骤，请学习指导您完成这些步骤的教程。 有关更多信息，请参阅 使用来自 Web 资源的答案为助手供电。

或者，可以在 Watson Discovery 和 watsonx Assistant 服务之间添加名为 NeuralSeek 的生成语言服务。 有关更多信息，请参阅 使用 NeuralSeek 从现有帮助内容返回经过打磨的答案。

查找趋势

揭示结构化和非结构化数据中的模式，趋势和关系。 使用文本分析来获取有关社交媒体，电子商务趋势和用户行为的洞察。 或者开始通过找到问题的根本原因来解决问题。

只有已安装部署或高级或企业计划管理的部署的用户才能创建此类项目。

如果查找数据中的趋势是您的目标，请完成下表中列出的步骤。

用于查找趋势的核对表

步骤	任务	相关信息
	创建一个内容挖掘项目。	创建项目
	添加连接到外部数据源或包含已上载文件的集合。	创建集合
	使用内置内容挖掘应用程序来分析数据。	使用内容挖掘应用程序分析数据

分析合同

加快专家分析复杂文档的速度。

只有已安装部署或高级或企业计划管理的部署的用户才能创建此类项目。

如果分析合同是您的目标，请完成下表中列出的步骤。

用于分析合同的核对表

步骤	任务	相关信息
	创建 Document Retrieval for Contract 项目。	创建项目
	最多添加 5 个连接到外部数据源或包含已上载文件的集合。	创建集合
	运行测试查询以评估初始结果的质量。	预览缺省查询结果
	执行操作以改进结果。	改进查询结果
	分析数据。	了解合同