Perguntas mais frequentes
Encontre respostas para as perguntas mais frequentes.
Para obter mais informações sobre conceitos específicos do Discovery, como projetos ou enriquecimentos, consulte o glossário.
Como pesquisar a documentação do produto?
Para pesquisar todo o site IBM Cloud Docs, digite o seu termo de pesquisa no campo de busca no banner do website IBM Cloud. Para pesquisar informações sobre o serviço Discovery apenas, role até o início da página e digite seu termo de pesquisa no campo de busca no cabeçalho da página.
Como o Watson Discovery acessa meus dados?
Discovery tem conectores integrados que podem rastrear várias fontes de dados, incluindo sites, IBM Cloud Object Storage, Box, sites da Microsoft SharePoint, e Salesforce. Ele até tem suporte para você construir conectores personalizados. Você pode programar crawls para que, conforme as alterações de dados de origem, a versão mais recente seja captada por sua coleção automaticamente. Discovery só se lê a partir de fontes de dados externas; nunca grava, atualiza ou exclui qualquer conteúdo na origem de dados original. Para obter mais informações, consulte Criando coleções
Posso fazer upload de documentos?
Sim, você pode fazer o upload de documentos diretamente para uma coleção em seu projeto. Um upload é uma operação única que você pode usar para começar. Uma abordagem alternativa é conectar-se a uma fonte de dados e rastejar a fonte para obter informações. Quando você rasteja fontes de dados, os dados podem ficar onde está e você pode configurar um planejamento pelo qual efetuar o crawl da fonte externa para encontrar novas e alteradas informações. Quando você rasteja os dados, você sabe que as informações em sua coleção estão sempre atuando. Para obter mais informações, consulte Criando coleções.
Todos os meus documentos devem ser inglês?
No. Discovery suportam vários idiomas. Para obter mais informações sobre o suporte ao idioma por recurso, consulte Suporte ao Idioma.
Quais tipos de arquivos podem Discovery ingerir?
Discovery podem ingerir tipos de arquivo de negócios mais padrão, incluindo PDF, documentos do Microsoft Word, planilhas e apresentações. Para uma lista completa, consulte Tipos de arquivos suportados.
Como eu sei se tenho Discovery v1 ou v2?
Se você está usando Discovery no IBM Cloud Pak® for Data, então você está usando Discovery v2.
Se você tem uma instância de serviço que é gerenciada por IBM Cloud, então verifique o que você vê ao lançar o produto. Ao abrir a interface do usuário do produto em v2, a página a seguir é exibida:
Posso integrar o Watson Discovery com o Watson Assistant?
Você pode integrar Discovery e watsonx Assistant para fazer informações que são armazenadas em fontes de dados externas disponíveis para um assistente virtual. Crie um projeto Conversational Search em Discoverye, em seguida, inclua as fontes de dados que você deseja disponibilizar para ele. Em seguida, crie uma integração de busca em watsonx Assistant, e conecte-a ao seu projeto e coleção Discovery.
Posso aumentar o limite de coleta para um projeto?
Se desejar incluir mais de 5 coleções em seu projeto e tiver um plano Premium, será possível solicitar um aumento no limite de coleção abrindo uma solicitação de suporte. Para obter mais informações, consulte Obtendo ajuda..
Posso encontrar documentos relacionados depois de incluí-los em uma coleção
Se você deseja reter informações sobre a relação de dois ou mais documentos para um outro, você pode fazer isso. Por exemplo, se 3 documentos forem carregados da mesma pasta e sua colocação na pasta for significativa para o seu significado, você pode desejar reter as informações da pasta pai.
Ao fazer o upload de um documento, nenhuma informação desse tipo sobre seus relacionamentos para outros documentos é armazenada por padrão. Para adicionar as informações, é possível utilizar a API para adicionar os documentos. Ao adicionar documentos
usando a API, é possível especificar valores de metadados. Você pode desejar especificar um valor de metadados, como "foldername": "company_a", para cada documento.
Alternativamente, você pode copiar o corpo do documento de cada documento em um arquivo JSON, onde cada documento é um objeto em uma única matriz. Quando o arquivo JSON é ingerido, cada item da matriz é adicionado como um documento separado com um ID de documento seprarate. Cada documento compartilha o mesmo ID pai, que identifica a relação entre eles.
É possível localizar rapidamente documentos que compartilham o mesmo ID pai ou outro valor de metadados comuns na página Gerenciar dados. Personalize a visualização para mostrar o campo, como extracted_metadata.parent_document_id ou extracted_metadata.foldername, que os documentos compartilham em comum.
Posso customizar o Discovery para entender meus dados
Sim. Use as ferramentas intuitivas fornecidas com o produto para ensinar Discovery sobre a terminologia exclusiva de seu domínio. Por exemplo, você pode ensiná-lo a reconhecer padrões, como BOM ou números de peça que você usa, ou adicionar dicionários que reconhecem seus nomes de produtos e outros significados de palavra específica do setor. Para obter mais informações, consulte Adicionando recursos específicos de domínio.
Como funciona a ferramenta Smart Document Understanding?
Você pode usar a ferramenta Smart Document Understanding para ensinar Discovery sobre seções em seus documentos com formato e estrutura distintos que você deseja Discovery para indexar. Você pode definir um novo campo e, em seguida, anotar documentos para treinar Discovery para entender que tipo de informação é tipicamente armazenada no campo. Para obter mais informações, consulte Usando o Smart Document Understanding.
Qual é a melhor maneira de adicionar sinônimos?
Você pode usar dois métodos diferentes para definir sinônimos.
- Para definir os sinônimos que são reconhecidos e marcados quando um documento é ingerido e que podem ser recuperados por busca, crie um dicionário e inclua sinônimos para a entrada termo do dicionário. Um dicionário define termos especiais que você deseja marcar em seus documentos, tais como nomes de produtos ou terminologia específica do setor. Você pode usar os termos do dicionário posteriormente para criar facetas e para filtrar documentos. Para obter mais informações, consulte Dicionário.
- Para definir os sinônimos que são aplicados ao texto da consulta que é enviado pelos usuários para expandir o significado da consulta, adiciona sinônimos usando a ferramenta Synonyms na seção Improvar relevância da página Improvar e customizar. Para obter mais informações, consulte Expandindo o significado de consultas.
Posso usar Discovery para detectar sentimentos?
Você pode usar Discovery para detectar tanto a frase quanto o sentimento do documento. O sentimento do documento é um enriquecimento de Processamento de Linguagem Natural Integrado que está disponível para todos os tipos de projeto. O sentimento do documento avalia o sentimento geral que se expressa em um documento para determinar se ele é positivo, neutro ou negativo. O sentimento de frase faz o mesmo. No entanto, o sentimento de frase pode detectar e avaliar múltiplas opiniões em um único documento e, em documentos em inglês e japonês, pode encontrar frases específicas. Para obter mais informações sobre o sentimento do documento, consulte Sentimento. Para obter mais informações sobre o sentimento de frase, consulte Detectando frases que expressam sentimento. Não é possível detectar o sentimento de entidades ou palavras-chave em v2.
O que é um campo aninhado?
Quando você ingere um arquivo ou rasteja uma fonte de dados externa, os dados que você adicionar a Discovery são processados e adicionados à coleção como um documento. Os campos do arquivo original são convertidos em campos de documentos e são
adicionados ao índice da coleção. Alguns conteúdos são adicionados a campos de índice de nível raiz e algumas informações são armazenadas em campos aninhados. Onde os dados ficam armazenados difere por tipo de arquivo. A maioria dos campos
a partir de fontes de dados estruturadas são armazenados como campos de nível raiz. Para arquivos com dados não estruturados, grande parte do corpo do arquivo fica armazenado no campo text no índice. Outras informações, como o
nome do arquivo, são armazenadas em campos aninhados com nomes como extracted_metadata.filename. Você pode determinar se um campo é um campo aninhado pelo seu nome. Se o nome do campo incluir um período, ele é um campo aninhado.
Para obter mais informações sobre como diferentes tipos de arquivos são tratados, consulte Como sua fonte de dados é processada.
Qual tipo de consulta devo usar no meu app personalizado?
Ao enviar uma consulta, você pode optar por enviar uma consulta de idioma natural ou usar o Discovery Query Language para customizar a pesquisa para destinar campos específicos no índice, por exemplo. Para obter mais informações sobre os diferentes tipos de consultas e como decidir qual deles utilizar, consulte Escolhendo o tipo de consulta certa.