데이터에서 가치 창출 시작

데이터에서 답을 찾고, 패턴을 인식하고, 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 IBM Watson® Discovery의 기능에 대해 알아보세요.

다음 목표를 달성하기 위해 따라야 할 상위 단계의 체크리스트를 확인하세요:

정확한 답변

고객이 더 빠르게 답을 찾을 수 있도록 지원하세요. 연결된 다양한 데이터 소스의 콘텐츠를 분석하여 가장 관련성이 높은 구절이나 문구를 찾아내고, 누군가 요청할 때 올바른 정보를 반환합니다.

검색 결과와 함께 검색창을 뒤에 표시합니다.
Search bar with search results

정확한 답을 찾는 것이 목표라면 다음 표에 나와 있는 단계를 완료하세요.

답변을 얻기 위한 체크리스트
단계 태스크 관련 정보
선택란 문서 검색 프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 작성
선택란 외부 데이터 소스에 연결하거나 업로드된 파일을 포함하는 컬렉션을 최대 5개까지 추가할 수 있습니다. 컬렉션 만들기
선택란 테스트 쿼리를 실행하여 초기 결과의 품질을 평가합니다. 기본 쿼리 결과 미리 보기
선택란 결과를 개선하기 위한 조치를 취하세요. 예를 들어 검색창을 사용자 지정하여 자동 완성을 활성화할 수 있습니다. 쿼리 결과 개선하기
선택란 검색 솔루션을 배포하세요. 프로젝트 배포하기

의미 추출

수상 경력에 빛나는 자연어 처리 기술을 사용하여 데이터를 보강하고 누군가 답을 검색할 때 올바른 정보를 찾을 수 있도록 하세요.

사용자 지정 머신 러닝 패싯을 표시합니다.
Machine learning facet for filtering search results with custom enrichment values

의미 추출이 목표인 경우 다음 표에 나와 있는 단계를 완료하세요.

의미 추출을 위한 체크리스트
단계 태스크 관련 정보
선택란 프로젝트 유형을 생성합니다. 프로젝트 작성
선택란 외부 데이터 소스에 연결하거나 업로드된 파일을 포함하는 컬렉션을 추가합니다. 컬렉션 만들기
선택란 큰 문서를 여러 개의 작은 문서로 분할하여 콘텐츠에 더 세분화된 강화 기능을 적용할 수 있습니다. 스마트 문서 이해 사용하기
선택란 기본 제공 NLU 보강 기능을 적용하여 데이터를 향상하세요. 사전 빌드된 인헨스 적용하기
선택란 사용 사례에 특별한 의미가 있는 데이터에서 용어와 패턴을 식별하고 홍보하세요. 도메인별 리소스 추가하기
선택란 테스트 쿼리를 제출하여 결과를 평가합니다. 프로젝트 테스트하기
선택란 문서에서 보강된 데이터를 표시하는 패싯을 만듭니다. 패싯
선택란 결과를 개선하기 위한 조치를 취하세요. 쿼리 결과 개선하기
선택란 솔루션을 배치하십시오. 프로젝트 배포하기

챗봇 강화하기

모든 질문에 대한 답변으로 챗봇을 강화하여 고객을 만족시키세요. Discovery는 이미 보유하고 있는 도움말 콘텐츠에서 답변을 검색하고 전달하기 위해 watsonx Assistant와 자연스럽게 작동하도록 설계되어 있습니다.

응답 강조가 활성화된 채팅 봇을 표시합니다.
Answer finding enabled in the watsonx Assistant web chat

챗봇을 개선하는 것이 목표라면 다음 표에 나와 있는 단계를 완료하세요.

챗봇을 개선하기 위한 체크리스트
단계 태스크 관련 정보
선택란 대화형 검색 프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 작성
선택란 외부 데이터 소스에 연결하거나 업로드된 파일을 포함하는 컬렉션을 추가합니다. 컬렉션 만들기
선택란 테스트 쿼리를 실행하여 초기 결과의 품질을 평가합니다. 기본 쿼리 결과 미리 보기
선택란 결과를 개선하기 위한 조치를 취하세요. 쿼리 결과 개선하기
선택란 프로젝트를 왓슨 어시스턴트로 빌드된 가상 어시스턴트에 연결하세요. 프로젝트 배포하기
선택란 Watson Assistant 사용자 인터페이스에서 어시스턴트와 연결된 웹 채팅을 배포합니다. 어시스턴트 배치

이러한 단계에 대해 자세히 알아보려면 튜토리얼을 참조하세요. 자세한 내용은 웹 리소스의 답변으로 어시스턴트에게 힘을 실어주세요 를 참조하세요.

또는 Watson Discovery 및 watsonx Assistant 서비스 사이에 생성 언어 서비스인 NeuralSeek를 추가하는 방법도 있습니다. 자세한 내용은 기존 도움말 콘텐츠에서 정제된 답변을 반환하려면 NeuralSeek을 사용합니다을 참조하세요.

트렌드 찾기

정형 및 비정형 데이터에서 패턴, 추세, 관계를 발견하세요. 텍스트 분석을 사용하여 소셜 미디어, 이커머스 트렌드 및 사용자 행동에 대한 인사이트를 얻으세요. 또는 근본 원인을 찾아서 문제를 해결하기 시작하세요.

설치된 배포판이나 프리미엄 또는 엔터프라이즈 요금제로 관리되는 배포판의 사용자만 이런 유형의 프로젝트를 만들 수 있습니다.

콘텐츠 마이닝 애플리케이션 사용자 인터페이스를 표시합니다.
Analyzing data with the Content Mining application

데이터에서 추세를 찾는 것이 목표라면 다음 표에 나와 있는 단계를 완료하세요.

트렌드를 찾기 위한 체크리스트
단계 태스크 관련 정보
선택란 콘텐츠 마이닝 프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 작성
선택란 외부 데이터 소스에 연결하거나 업로드된 파일을 포함하는 컬렉션을 추가합니다. 컬렉션 만들기
선택란 기본 제공 콘텐츠 마이닝 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하세요. 콘텐츠 마이닝 애플리케이션으로 데이터 분석하기

계약 분석

전문가가 복잡한 문서를 분석하는 속도를 가속화하세요.

설치된 배포판이나 프리미엄 또는 엔터프라이즈 요금제로 관리되는 배포판의 사용자만 이런 유형의 프로젝트를 만들 수 있습니다.

계약 문서 쿼리 결과에 대한 계약 정보 탭을 표시합니다.
Analyzing contracts

계약 분석이 목표인 경우 다음 표에 나와 있는 단계를 완료하세요.

계약 분석을 위한 체크리스트
단계 태스크 관련 정보
선택란 계약에 대한 문서 검색 프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 작성
선택란 외부 데이터 소스에 연결하거나 업로드된 파일을 포함하는 컬렉션을 최대 5개까지 추가할 수 있습니다. 컬렉션 만들기
선택란 테스트 쿼리를 실행하여 초기 결과의 품질을 평가합니다. 기본 쿼리 결과 미리 보기
선택란 결과를 개선하기 위한 조치를 취하세요. 쿼리 결과 개선하기
선택란 데이터를 분석합니다. 계약 이해하기