FAQ

제품 문서는 어떻게 검색하나요?

전체 IBM Cloud 문서 사이트를 검색하려면 IBM Cloud 웹사이트 배너에 있는 검색 필드에 검색어를 입력합니다. Discovery 서비스에 대한 정보만 검색하려면 페이지의 시작 부분으로 스크롤하여 페이지 헤더의 검색 필드에 검색어를 입력합니다.

왓슨 디스커버리는 내 데이터에 어떻게 액세스하나요?

Discovery에는 웹사이트를 비롯한 다양한 데이터 소스를 크롤링할 수 있는 커넥터가 내장되어 있으며, IBM Cloud Object Storage, Box, Microsoft SharePoint, 및 Salesforce 사이트를 크롤링할 수 있습니다. 사용자 지정 커넥터를 구축하는 기능도 지원합니다. 소스 데이터가 변경되면 최신 버전이 컬렉션에서 자동으로 선택되도록 크롤링을 예약할 수 있습니다. Discovery는 외부 데이터 소스에서 읽기만 하며, 원본 데이터 소스의 콘텐츠를 쓰거나 업데이트하거나 삭제하지 않습니다. 자세한 내용은 컬렉션 만들기 를 참조하세요

문서를 업로드할 수 있나요?

예, 프로젝트의 컬렉션에 직접 문서를 업로드할 수 있습니다. 업로드는 시작하기 위해 사용할 수 있는 일회성 작업입니다. 다른 접근 방식은 데이터 소스에 연결하여 소스를 크롤링하여 정보를 찾는 것입니다. 데이터 소스를 크롤링할 때 데이터를 현재 위치에 유지할 수 있으며, 외부 소스를 크롤링하여 새 정보 및 변경된 정보를 찾을 일정을 설정할 수 있습니다. 데이터를 크롤링하면 컬렉션의 정보가 항상 최신 상태라는 것을 알 수 있습니다. 자세한 내용은 컬렉션 만들기 를 참조하세요.

모든 문서는 영어로 작성해야 하나요?

아니요. Discovery에서는 여러 언어를 지원합니다. 기능별 언어 지원에 대한 자세한 내용은 언어 지원 를 참조하세요.

Discovery가 수집할 수 있는 파일 유형은 무엇인가요?

Discovery는 PDF, Microsoft Word 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 등 대부분의 표준 비즈니스 파일 유형을 수집할 수 있습니다. 전체 목록은 지원되는 파일 형식 를 참조하세요.

Discovery v1 또는 v2를 가지고 있는지 어떻게 알 수 있나요?

Discovery에서 IBM Cloud Pak® for Data를 사용하는 경우, Discovery v2를 사용하고 있는 것이겠죠.

IBM Cloud에서 관리하는 서비스 인스턴스가 있는 경우 제품을 실행할 때 표시되는 내용을 확인하세요. v2에서 제품 사용자 인터페이스를 열면 다음 페이지가 표시됩니다:

Watson Discovery을 Watson Assistant과 통합할 수 있나요?

Discovery 및 watsonx Assistant를 통합하여 외부 데이터 소스에 저장된 정보를 가상 도우미가 사용할 수 있도록 만들 수 있습니다. 대화형 검색 프로젝트를 Discovery에서 만든 다음, 여기에 사용하려는 데이터 소스를 추가합니다. 그런 다음 watsonx Assistant에 검색 통합을 만들고 Discovery 프로젝트 및 컬렉션에 연결합니다.

프로젝트의 모금 한도를 늘릴 수 있나요?

프로젝트에 컬렉션을 5개 이상 추가하고 싶고 프리미엄 요금제를 사용하는 경우 지원 요청을 열어 컬렉션 한도를 늘려달라고 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 도움 받기 를 참조하세요.

컬렉션에 추가한 후 관련 문서를 찾을 수 있나요?

두 개 이상의 문서가 서로 어떤 관계에 있는지에 대한 정보를 보관하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 예를 들어, 같은 폴더에서 3개의 문서가 업로드되고 폴더 내 문서 배치가 중요한 의미를 갖는 경우 상위 폴더 정보를 유지할 수 있습니다.

문서를 업로드할 때 다른 문서와의 관계에 대한 정보는 기본적으로 저장되지 않습니다. 정보를 추가하려면 API를 사용하여 문서를 추가할 수 있습니다. API를 사용하여 문서를 추가할 때 메타데이터 값을 지정할 수 있습니다. 각 문서에 대해 "foldername": "company_a" 과 같은 메타데이터 값을 지정할 수 있습니다.

또는 각 문서의 문서 본문을 단일 배열의 객체인 JSON 파일로 복사할 수도 있습니다. JSON 파일이 수집되면 배열의 각 항목이 별도의 문서 ID를 가진 별도의 문서로 추가됩니다. 각 문서는 문서 간의 관계를 식별하는 동일한 상위 ID를 공유합니다.

데이터 관리 페이지에서 동일한 상위 ID 또는 기타 공통 메타데이터 값을 공유하는 문서를 빠르게 찾을 수 있습니다. 문서가 공통으로 공유하는 필드(예: extracted_metadata.parent_document_id 또는 extracted_metadata.foldername)를 표시하도록 보기를 사용자 지정합니다.

내 데이터를 이해하도록 Discovery를 사용자 지정할 수 있나요?

예. 제품과 함께 제공되는 직관적인 도구를 사용하여 도메인의 고유한 용어에 대해 Discovery에 가르칠 수 있습니다. 예를 들어, 사용하는 BOM이나 부품 번호와 같은 패턴을 인식하도록 가르치거나 제품 이름 및 기타 산업별 단어 의미를 인식하는 사전을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 도메인별 리소스 추가하기 를 참조하세요.

스마트 문서 이해 도구는 어떻게 작동하나요?

스마트 문서 이해 도구를 사용하여 Discovery가 색인할 형식과 구조가 뚜렷한 문서 섹션에 대해 Discovery에 가르칠 수 있습니다. 새 필드를 정의한 다음 문서에 주석을 달아 Discovery를 학습시켜 필드에 일반적으로 어떤 유형의 정보가 저장되는지 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 스마트 문서 이해 사용하기 를 참조하세요.

동의어를 추가하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

동의어를 정의하는 데는 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

• 문서가 수집될 때 인식되어 태그가 지정되고 검색으로 검색될 수 있는 동의어를 정의하려면 사전을 만들고 사전 용어 항목에 동의어를 추가하세요. 사전은 제품 이름이나 산업별 용어와 같이 문서에 태그를 지정하려는 특수 용어를 정의합니다. 나중에 사전 용어를 사용하여 패싯을 만들고 문서를 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 사전 를 참조하세요.
• 사용자가 제출한 쿼리 텍스트에 적용되는 동의어를 정의하여 쿼리의 의미를 확장하려면 관련성 향상하기 페이지의 개선 및 사용자 지정하기 섹션에서 동의어 도구를 사용하여 동의어를 추가하세요. 자세한 내용은 쿼리의 의미 확장하기 를 참조하세요.

Discovery를 사용하여 감성어를 감지할 수 있나요?

Discovery를 사용하여 구문과 문서 감성을 모두 감지할 수 있습니다. 문서 감성은 모든 프로젝트 유형에 사용할 수 있는 기본 제공 자연어 처리 강화 기능입니다. 문서 감성은 문서에 표현된 전반적인 감성을 평가하여 긍정, 중립 또는 부정 여부를 결정합니다. 문구 감성도 마찬가지입니다. 그러나 문구 감성은 단일 문서에서 여러 의견을 감지하고 평가할 수 있으며 영어 및 일본어 문서에서는 특정 문구를 찾을 수 있습니다. 문서 감성에 대한 자세한 내용은 감성 를 참조하세요. 문구 감성에 대한 자세한 내용은 감성을 표현하는 문구 감지하기 를 참조하세요. v2에서는 개체 또는 키워드의 감성을 감지할 수 없습니다.

중첩 필드란 무엇입니까?

파일을 수집하거나 외부 데이터 소스를 크롤링할 때 Discovery에 추가하는 데이터는 처리되어 컬렉션에 문서로 추가됩니다. 원본 파일의 필드가 문서 필드로 변환되어 컬렉션의 색인에 추가됩니다. 일부 콘텐츠는 루트 수준 인덱스 필드에 추가되고 일부 정보는 중첩된 필드에 저장됩니다. 데이터가 저장되는 위치는 파일 유형에 따라 다릅니다. 구조화된 데이터 원본의 대부분의 필드는 루트 수준 필드로 저장됩니다. 비정형 데이터가 있는 파일의 경우 파일 본문의 대부분이 인덱스의 text 필드에 저장됩니다. 파일 이름과 같은 기타 정보는 extracted_metadata.filename 와 같은 이름의 중첩된 필드에 저장됩니다. 필드의 이름으로 중첩 필드인지 여부를 확인할 수 있습니다. 필드 이름에 마침표가 포함된 경우 중첩된 필드입니다. 다양한 파일 유형이 처리되는 방식에 대한 자세한 내용은 데이터 소스 처리 방식 를 참조하세요.

사용자 지정 앱에서 어떤 유형의 쿼리를 사용해야 하나요?

쿼리를 제출할 때 자연어 쿼리를 제출하거나 Discovery 쿼리 언어를 사용하여 인덱스의 특정 필드 등을 대상으로 검색을 사용자 지정하도록 선택할 수 있습니다. 다양한 쿼리 유형과 어떤 쿼리를 사용할지 결정하는 방법에 대한 자세한 내용은 올바른 쿼리 유형 선택하기 를 참조하세요.