データから価値を引き出す

IBM Watson® Discovery が、回答を見つけ、パターンを認識し、データから洞察を得るためにできることについて説明します。

以下の目標を達成するために実行する手順の概要のチェックリストを見つけます。

回答の特定

お客様が迅速に回答を見つけられるようにします。接続されたさまざまなデータ・ソースからのコンテンツを分析し、最も関連性の高いパッセージまたはフレーズを特定し、誰かから求められたときに適切な情報を返します。

回答を正確に示すことが目標である場合は、以下の表にリストされている手順を実行します。

回答を得るためのチェックリスト
手順	タスク	関連情報
	「文書の取得 (Document Retrieval)」プロジェクトを作成します。	プロジェクトの作成
	外部データ・ソースに接続する、またはアップロードされたファイルを含む、最大 5 つのコレクションを追加します。	コレクションの作成
	テスト照会を実行して、初期結果の品質を評価します。	デフォルトの照会結果のプレビュー
	結果を改善するためのアクションを実行します。例えば、オートコンプリートを有効にするように検索バーをカスタマイズできます。	照会結果の改善
	検索ソリューションをデプロイします。	プロジェクトのデプロイ

受賞歴のある自然言語処理テクノロジーを使用してデータを充実させ、誰かが回答を検索したときに適切な情報が見つかるようにします。

意味を抽出することが目的の場合は、以下の表にリストされているステップを実行します。

意味を抽出するためのチェックリスト
手順	タスク	関連情報
	任意のプロジェクト・タイプを作成します。	プロジェクトの作成
	外部データ・ソースに接続するコレクション、またはアップロードされたファイルを含むコレクションを追加します。	コレクションの作成
	大きな文書を多数の小さな文書にチャンク化して、よりターゲットを絞ったエンリッチメントをコンテンツに適用できるようにします。	Smart Document Understanding の使用
	組み込みの NLU エンリッチメントを適用してデータを拡張します。	事前構築されたエンリッチメントの適用
	ユース・ケースに対して特別な重要性を持つデータから用語とパターンを識別してプロモートします。	ドメイン固有のリソースの追加
	テスト照会を送信して結果を評価します。	プロジェクトのテスト
	文書のエンリッチ・データを表示するファセットを作成します。	ファセット
	結果を改善するためのアクションを実行します。	照会結果の改善
	ソリューションをデプロイします。	プロジェクトのデプロイ

すべての質問に対する回答でチャットボットを強化することで、お客様を満足させます。 Discovery は、 watsonx Assistant とシームレスに連携して、既に所有しているヘルプ・コンテンツから回答を検索して配信するように設計されています。

チャットボットを強化することが目標である場合は、以下の表にリストされている手順を実行します。

チャットボットを強化するためのチェックリスト
手順	タスク	関連情報
	「会話型検索」プロジェクトを作成します。	プロジェクトの作成
	外部データ・ソースに接続するコレクション、またはアップロードされたファイルを含むコレクションを追加します。	コレクションの作成
	テスト照会を実行して、初期結果の品質を評価します。	デフォルトの照会結果のプレビュー
	結果を改善するためのアクションを実行します。	照会結果の改善
	Watson Assistantを使用して作成された仮想アシスタントにプロジェクトを接続します。	プロジェクトのデプロイ
	Watson Assistant ユーザー・インターフェースから、アシスタントに関連付けられた Web チャットをデプロイします。	アシスタントのデプロイ

これらのステップの詳細については、手順を説明するチュートリアルを参照してください。詳しくは、 Power your assistant with answers from web resources を参照してください。

あるいは、 Watson Discovery サービスと watsonx Assistant サービスの間に NeuralSeek という名前の生成言語サービスを追加することもできます。詳しくは、 NeuralSeek を使用して、既存のヘルプ・コンテンツから洗練された回答を返すを参照してください。

構造化データと非構造化データのパターン、傾向、関係を明らかにします。テキスト分析を使用して、ソーシャル・メディア、e-コマースの傾向、およびユーザーの行動に関する洞察を得ます。または、根本原因を見つけることによって、問題への対処を開始します。

このタイプのプロジェクトを作成できるのは、インストールされたデプロイメントまたはプレミアムプランまたはエンタープライズプランで管理されたデプロイメントのユーザーのみです。

データの傾向を見つけることが目標である場合は、以下の表にリストされているステップを実行します。

傾向を見つけるためのチェックリスト
手順	タスク	関連情報
	コンテンツマイニングプロジェクトを作成します。	プロジェクトの作成
	外部データ・ソースに接続するコレクション、またはアップロードされたファイルを含むコレクションを追加します。	コレクションの作成
	組み込みのコンテンツ・マイニング・アプリケーションを使用して、データを分析します。	コンテンツ・マイニング・アプリケーションを使用したデータの分析

専門家が複雑な文書を分析できるペースを加速します。

契約の分析が目標である場合は、以下の表にリストされているステップを実行します。

契約を分析するためのチェックリスト
手順	タスク	関連情報
	「契約の文書の取得 (Document Retrieval for Contracts)」プロジェクトを作成します。	プロジェクトの作成
	外部データ・ソースに接続する、またはアップロードされたファイルを含む、最大 5 つのコレクションを追加します。	コレクションの作成
	テスト照会を実行して、初期結果の品質を評価します。	デフォルトの照会結果のプレビュー
	結果を改善するためのアクションを実行します。	照会結果の改善
	データを分析します。	契約について