FAQ

Come faccio a cercare la documentazione del prodotto?

Per cercare l'intero sito di IBM Cloud Docs, immetti il termine di ricerca nel campo di ricerca nel banner del sito web IBM Cloud. Per cercare solo informazioni sul solo servizio Discovery, scorri fino all'inizio della pagina e immetti il tuo termine di ricerca nel campo di ricerca nell'intestazione della pagina.

In che modo Watson Discovery accede ai dati?

Discovery dispone di connettori integrati che possono eseguire il crawling di varie fonti di dati, tra cui siti web, IBM Cloud Object Storage, Box, Microsoft SharePoint, e Salesforce. Ha anche il supporto per costruire connettori personalizzati. È possibile pianificare le ricerche per indicizzazione in modo che, quando i dati di origine cambiano, la versione più recente viene prelevata automaticamente dalla raccolta. Discovery legge sempre solo da origini dati esterne; non scrive, aggiorna o elimina mai alcun contenuto nell'origine dati originale. Per ulteriori informazioni, consultare Creazione di raccolte

Posso caricare i documenti?

Sì, è possibile caricare i documenti direttamente in una raccolta nel progetto. Un caricamento è un'operazione unica che puoi utilizzare per iniziare. Un approccio alternativo consiste nel connettersi a un'origine dati ed eseguire la ricerca per indicizzazione dell'origine per informazioni. Quando si esegue la ricerca per indicizzazione delle origini dati, i dati possono rimanere dove si trovano ed è possibile configurare una pianificazione in base alla quale eseguire la ricerca per indicizzazione dell'origine esterna per trovare informazioni nuove e modificate. Quando si esegue la scansione dei dati, si sa che le informazioni nella raccolta sono sempre aggiornate. Per ulteriori informazioni, consultare Creazione di raccolte.

Tutti i miei documenti devono essere in inglese?

No. Discovery supporta più lingue. Per ulteriori informazioni sul supporto lingua per funzione, consultare Supporto lingua.

Quali tipi di file possono essere inclusi in Discovery?

Discovery può inserire la maggior parte dei tipi di file di business standard, inclusi PDF, documenti Microsoft Word, fogli di calcolo e presentazioni. Per un elenco completo, consultare Tipi di file supportati.

Come faccio a sapere se ho Discovery v1 o v2?

Se stai utilizzando Discovery su IBM Cloud Pak® for Data, stai utilizzando Discovery v2.

Se hai un'istanza del servizio gestita da IBM Cloud, controlla cosa vedi quando avvii il prodotto. Quando si apre l'interfaccia utente del prodotto in v2, viene visualizzata la seguente pagina:

Posso integrare Watson Discovery con Watson Assistant?

Puoi integrare Discovery e watsonx Assistant per rendere disponibili le informazioni memorizzate nelle origini dati esterne a un assistente virtuale. Crea un progetto Conversational Search in Discoverye aggiungi le origini dati che vuoi rendere disponibili. Successivamente, crea un' integrazione di ricerca in watsonx Assistante collegalo al progetto e alla raccolta Discovery.

Posso aumentare il limite di raccolta per un progetto?

Se si desidera aggiungere più di 5 raccolte al progetto e si dispone di un piano Premium, è possibile richiedere un aumento del limite di raccolta aprendo una richiesta di supporto. Per ulteriori informazioni, vedi Come ottenere assistenza.

Posso trovare i documenti correlati dopo averli aggiunti a una raccolta

Se si desidera conservare le informazioni sulla relazione tra due o più documenti, è possibile farlo. Ad esempio, se 3 documenti vengono caricati dalla stessa cartella e il loro posizionamento nella cartella è significativo per il loro significato, è possibile che si desideri conservare le informazioni della cartella principale.

Quando si carica un documento, per impostazione predefinita non vengono memorizzate tali informazioni relative alle relazioni con altri documenti. Per aggiungere le informazioni, puoi utilizzare l'API per aggiungere i documenti. Quando aggiungi documenti utilizzando l'API, puoi specificare valori di metadati. È possibile specificare un valore di metadati, ad esempio "foldername": "company_a", per ogni documento.

In alternativa, puoi copiare il corpo del documento di ciascun documento in un file JSON, dove ogni documento è un oggetto in un singolo array. Quando il file JSON viene inserito, ogni elemento dell'array viene aggiunto come un documento separato con un ID documento separato. Ogni documento condivide lo stesso ID padre, che identifica la relazione tra loro.

È possibile trovare rapidamente i documenti che condividono lo stesso ID parent o un altro valore di metadati comune dalla pagina Gestisci dati. Personalizzare la vista per mostrare il campo, ad esempio extracted_metadata.parent_document_id o extracted_metadata.foldername, che i documenti condividono in comune.

Posso personalizzare Discovery per comprendere i miei dati

Sì. Utilizza gli strumenti intuitivi forniti con il prodotto per insegnare a Discovery la terminologia univoca del dominio. Ad esempio, è possibile insegnargli a riconoscere i modelli, come BOM o numeri parte che si utilizzano, oppure aggiungere dizionari che riconoscano i nomi dei prodotti e altri significati di parole specifici del settore. Per ulteriori informazioni, vedi Aggiunta di risorse specifiche del dominio.

Come funziona lo strumento Smart Document Understanding?

Puoi utilizzare lo strumento Smart Document Understanding per insegnare a Discovery le sezioni nei documenti con formato e struttura distinti che vuoi che Discovery indicizzi. Puoi definire un nuovo campo e quindi annotare i documenti per preparare Discovery per comprendere quale tipo di informazioni è generalmente memorizzato nel campo. Per ulteriori informazioni, consultare Utilizzo di Smart Document Understanding.

Qual è il modo migliore per aggiungere sinonimi?

È possibile utilizzare due metodi differenti per definire i sinonimi.

• Per definire i sinonimi riconosciuti e contrassegnati quando un documento viene inserito e che può essere richiamato dalla ricerca, creare un dizionario e aggiungere i sinonimi per la voce del termine del dizionario. Un dizionario definisce termini speciali che si desidera contrassegnare con tag nei documenti, ad esempio nomi di prodotti o terminologia specifica del settore. È possibile utilizzare i termini del dizionario in un secondo momento per creare facet e filtrare documenti. Per ulteriori informazioni, vedi Dizionario.
• Per definire i sinonimi applicati al testo della query inoltrato dagli utenti per espandere il significato della query, aggiungere i sinonimi utilizzando lo strumento Sinonimi nella sezione Migliora pertinenza della pagina Migliora e personalizza. Per ulteriori informazioni, consultare Espansione del significato delle query.

Posso utilizzare Discovery per rilevare il sentiment?

Puoi utilizzare Discovery per rilevare le opinioni di frasi e documenti. L'opinione del documento è un arricchimento Natural Language Processing integrato che è disponibile per tutti i tipi di progetto. L'opinione del documento valuta l'opinione generale espressa in un documento per determinare se è positiva, neutra o negativa. Il sentiment della frase fa lo stesso. Tuttavia, l'opinione delle frasi può rilevare e valutare più opinioni in un singolo documento e, nei documenti in inglese e in giapponese, può trovare frasi specifiche. Per ulteriori informazioni sull'opinione del documento, vedi Sentimento. Per ulteriori informazioni sulle opinioni delle frasi, vedi Rilevazione di frasi che esprimono opinioni. Non puoi rilevare l'opinione di entità o parole chiave in v2.

Che cos'è un campo annidato?

Quando inserisci un file o esegui la ricerca per indicizzazione su un'origine dati esterna, i dati che aggiungi a Discovery vengono elaborati e aggiunti alla raccolta come un documento. I campi del file originale vengono convertiti in campi del documento e aggiunti all'indice della raccolta. Parte del contenuto viene aggiunta ai campi di indicizzazione di livello root e alcune informazioni vengono memorizzate in campi nidificati. La posizione in cui vengono memorizzati i dati differisce in base al tipo di file. La maggior parte dei campi delle origini dati strutturate viene memorizzata come campi di livello root. Per i file con dati non strutturati, gran parte del corpo del file è memorizzato nel campo text nell'indice. Altre informazioni, come il nome file, vengono memorizzate in campi nidificati con nomi come extracted_metadata.filename. È possibile determinare se un campo è un campo nidificato in base al suo nome. Se il nome del campo include un punto, è un campo nidificato. Per ulteriori informazioni sulla modalità di gestione dei diversi tipi di file, consultare Modalità di elaborazione dell'origine dati.

Quale tipo di query dovrei utilizzare nella mia applicazione personalizzata?

Quando si inoltra una query, è possibile scegliere di inoltrare una query in linguaggio naturale oppure utilizzare Discovery Query Language per personalizzare la ricerca in modo che sia destinata a campi specifici nell'indice, ad esempio. Per ulteriori informazioni sui diversi tipi di query e su come decidere quale utilizzare, consultare Scelta del tipo di query corretto.