FAQ

Comment effectuer une recherche dans la documentation du produit?

Pour rechercher l'intégralité du site IBM Cloud Docs, entrez votre terme de recherche dans la zone de recherche dans la bannière du site Web IBM Cloud. Pour rechercher des informations sur le service Discovery uniquement, accédez au début de la page et entrez votre terme de recherche dans la zone de recherche de l'en-tête de la page.

Comment Watson Discovery accède-t-il à mes données?

Discovery dispose de connecteurs intégrés qui peuvent explorer diverses sources de données, notamment des sites Web, IBM Cloud Object Storage, Box, Microsoft SharePoint, et Salesforce. Il vous permet même de créer des connecteurs personnalisés. Vous pouvez planifier des explorations de sorte que, lorsque les données source changent, la version la plus récente soit automatiquement sélectionnée par votre collection. Discovery ne lit que depuis des sources de données externes ; il n'écrit, ne met à jour ou ne supprime jamais de contenu dans la source de données d'origine. Pour plus d'informations, voir Création de collections

Puis-je télécharger des documents?

Oui, vous pouvez télécharger des documents directement dans une collection de votre projet. Un téléchargement est une opération unique que vous pouvez utiliser pour démarrer. Une autre approche consiste à se connecter à une source de données et à explorer la source pour obtenir des informations. Lorsque vous explorez des sources de données, les données peuvent rester là où elles se trouvent et vous pouvez configurer une planification pour explorer la source externe afin de trouver des informations nouvelles et modifiées. Lorsque vous explorez les données, vous savez que les informations de votre collection sont toujours à jour. Pour plus d'informations, voir Création de collections.

Tous mes documents doivent-ils être en anglais?

Non. Discovery prend en charge plusieurs langues. Pour plus d'informations sur le support de langue par fonction, voir Support de langue.

Quels sont les types de fichiers que Discovery peut ingérer?

Discovery peut ingérer la plupart des types de fichiers métier standard, y compris les PDF, les documents Microsoft Word, les feuilles de calcul et les présentations. Pour la liste complète, voir Types de fichier pris en charge.

Comment savoir si j'ai Discovery v1 ou v2?

Si vous utilisez Discovery sur IBM Cloud Pak® for Data, vous utilisez Discovery v2.

Si vous disposez d'une instance de service gérée par IBM Cloud, vérifiez ce que vous voyez lorsque vous lancez le produit. Lorsque vous ouvrez l'interface utilisateur du produit dans v2, la page suivante s'affiche:

Puis-je intégrer Watson Discovery à Watson Assistant?

Vous pouvez intégrer Discovery et watsonx Assistant pour mettre à la disposition d'un assistant virtuel les informations stockées dans des sources de données externes. Créez un projet Conversational Search dans Discovery, puis ajoutez les sources de données que vous souhaitez mettre à sa disposition. Ensuite, créez une intégration de recherche dans watsonx Assistantet connectez-la à votre projet et collection Discovery.

Puis-je augmenter la limite de collecte pour un projet?

Si vous souhaitez ajouter plus de 5 collections à votre projet et que vous disposez d'un plan Premium, vous pouvez demander une augmentation de la limite de collection en ouvrant une demande de support. Pour plus d'informations, voir Obtenir de l'aide.

Puis-je trouver des documents connexes après les avoir ajoutés à une collection?

Si vous souhaitez conserver des informations sur la relation entre deux documents ou plus, vous pouvez le faire. Par exemple, si 3 documents sont téléchargés à partir du même dossier et que leur emplacement dans le dossier est significatif pour leur signification, vous souhaiterez peut-être conserver les informations du dossier parent.

Lorsque vous téléchargez un document, aucune information de ce type sur ses relations avec d'autres documents n'est stockée par défaut. Pour ajouter les informations, vous pouvez utiliser l'API pour ajouter les documents. Lorsque vous ajoutez des documents à l'aide de l'API, vous pouvez spécifier des valeurs de métadonnées. Vous pouvez spécifier une valeur de métadonnées, telle que "foldername": "company_a", pour chaque document.

Vous pouvez également copier le corps de document de chaque document dans un fichier JSON, où chaque document est un objet dans un tableau unique. Lorsque le fichier JSON est ingéré, chaque élément du tableau est ajouté en tant que document distinct avec un ID de document seprarate. Chaque document partage le même ID parent, ce qui identifie la relation entre eux.

Vous pouvez trouver rapidement des documents qui partagent le même ID parent ou une autre valeur de métadonnées commune à partir de la page Gérer les données. Personnalisez la vue pour afficher la zone, telle que extracted_metadata.parent_document_id ou extracted_metadata.foldername, que les documents partagent en commun.

Puis-je personnaliser Discovery pour comprendre mes données

Oui Utilisez les outils intuitifs fournis avec le produit pour enseigner à Discovery la terminologie unique de votre domaine. Par exemple, vous pouvez lui apprendre à reconnaître des modèles, tels que des BOM ou des numéros de référence que vous utilisez, ou ajouter des dictionnaires qui reconnaissent vos noms de produits et d'autres significations de mots spécifiques à l'industrie. Pour plus d'informations, voir Ajout de ressources spécifiques à un domaine.

Comment fonctionne l'outil Smart Document Understanding?

Vous pouvez utiliser l'outil Smart Document Understanding pour enseigner à Discovery les sections de vos documents avec un format et une structure distincts que vous souhaitez que Discovery indexe. Vous pouvez définir une nouvelle zone, puis annoter des documents pour entraîner Discovery afin de comprendre quel type d'informations est généralement stocké dans la zone. Pour plus d'informations, voir Utilisation de Smart Document Understanding.

Quelle est la meilleure façon d'ajouter des synonymes?

Vous pouvez utiliser deux méthodes différentes pour définir des synonymes.

• Pour définir des synonymes qui sont reconnus et étiquetés lorsqu'un document est ingéré et qui peuvent être extraits par la recherche, créez un dictionnaire et ajoutez des synonymes pour l'entrée de terme du dictionnaire. Un dictionnaire définit les termes spéciaux que vous souhaitez étiqueter dans vos documents, tels que les noms de produits ou la terminologie spécifique à l'industrie. Vous pouvez utiliser les termes du dictionnaire ultérieurement pour créer des facettes et filtrer des documents. Pour plus d'informations, voir Dictionnaire.
• Pour définir des synonymes appliqués au texte de requête soumis par les utilisateurs afin d'étendre la signification de la requête, ajoutez des synonymes à l'aide de l'outil Synonymes de la section Improve relevance de la page Improve and customize. Pour plus d'informations, voir Développement de la signification des requêtes.

Puis-je utiliser Discovery pour détecter un sentiment?

Vous pouvez utiliser Discovery pour détecter le sentiment des expressions et des documents. Le sentiment de document est un enrichissement Natural Language Processing intégré qui est disponible pour tous les types de projet. Le sentiment de document évalue le sentiment global qui est exprimé dans un document pour déterminer s'il est positif, neutre ou négatif. Le sentiment de la phrase fait la même chose. Cependant, le sentiment de phrase peut détecter et évaluer plusieurs opinions dans un seul document et, dans les documents anglais et japonais, peut trouver des phrases spécifiques. Pour plus d'informations sur le sentiment de document, voir Sentiment. Pour plus d'informations sur le sentiment des expressions, voir Détection de phrases exprimant un sentiment. Vous ne pouvez pas détecter le sentiment des entités ou des mots clés dans v2.

Qu'est-ce qu'un champ imbriqué ?

Lorsque vous ingérez un fichier ou explorez une source de données externe, les données que vous ajoutez à Discovery sont traitées et ajoutées à la collection en tant que document. Les zones du fichier d'origine sont converties en zones de document et sont ajoutées à l'index de la collection. Du contenu est ajouté aux zones d'index de niveau racine et des informations sont stockées dans les zones imbriquées. L'emplacement de stockage des données varie en fonction du type de fichier. La plupart des champs des sources de données structurées sont stockés en tant que champs de niveau racine. Pour les fichiers contenant des données non structurées, une grande partie du corps du fichier est stockée dans la zone text de l'index. D'autres informations, telles que le nom de fichier, sont stockées dans des zones imbriquées avec des noms tels que extracted_metadata.filename. Vous pouvez déterminer si une zone est une zone imbriquée par son nom. Si le nom de la zone inclut un point, il s'agit d'une zone imbriquée. Pour plus d'informations sur la façon dont les différents types de fichier sont traités, voir Comment votre source de données est traitée.

Quel type de requête dois-je utiliser dans mon application personnalisée?

Lorsque vous soumettez une requête, vous pouvez choisir de soumettre une requête en langage naturel ou utiliser le langage de requête de reconnaissance pour personnaliser la recherche afin de cibler des zones spécifiques de l'index, par exemple. Pour plus d'informations sur les différents types de requête et sur la manière de décider lequel utiliser, voir Choix du type de requête approprié.