Preguntas más frecuentes
Encuentre respuestas a las preguntas más frecuentes.
Para obtener más información sobre conceptos específicos de descubrimiento, como por ejemplo proyectos o enriquecimientos, consulte el glosario.
¿Cómo puedo buscar en la documentación del producto?
Para buscar en todo el sitio de Docs de IBM Cloud, especifique el término de búsqueda en el campo de búsqueda en el banner del sitio web de IBM Cloud. Para buscar información sólo sobre el servicio Discovery, desplácese hasta el inicio de la página y especifique el término de búsqueda en el campo de búsqueda de la cabecera de página.

¿Cómo accede Watson Discovery a mis datos?
Discovery cuenta con conectores integrados que pueden rastrear varias fuentes de datos, incluidos sitios web, IBM Cloud Object Storage, Box, Microsoft SharePoint, y Salesforce. Incluso tiene soporte para crear conectores personalizados. Puede planificar rastreos para que, a medida que cambien los datos de origen, la colección recoja automáticamente la versión más reciente. Discovery sólo lee alguna vez de orígenes de datos externos; nunca escribe, actualiza o suprime ningún contenido del origen de datos original. Para obtener más información, consulte Creación de colecciones
¿Puedo cargar documentos?
Sí, puede cargar documentos directamente en una colección de su proyecto. Una carga es una operación única que puede utilizar para empezar. Un enfoque alternativo es conectarse a un origen de datos y rastrear el origen para obtener información. Cuando rastrea orígenes de datos, los datos pueden permanecer donde están y puede configurar una planificación mediante la cual rastrear el origen externo para encontrar información nueva y modificada. Cuando rastrea los datos, sabe que la información de la colección siempre está actualizada. Para obtener más información, consulte Creación de colecciones.
¿Todos mis documentos deben estar en inglés?
No. Discovery da soporte a varios idiomas. Para obtener más información sobre el soporte de idiomas por característica, consulte Soporte de idiomas.
¿Qué tipos de archivos puede ingerir Discovery?
Discovery puede ingerir la mayoría de los tipos de archivos empresariales estándar, incluidos PDF, documentos de Microsoft Word, hojas de cálculo y presentaciones. Para obtener una lista completa, consulte Tipos de archivo soportados.
¿Cómo puedo saber si tengo Discovery v1 o v2?
Si está utilizando Discovery en IBM Cloud Pak® for Data, está utilizando Discovery v2.
Si tiene una instancia de servicio gestionada por IBM Cloud, compruebe lo que ve al iniciar el producto. Al abrir la interfaz de usuario del producto en v2, se muestra la página siguiente:

¿Puedo integrar Watson Discovery con Watson Assistant?
Puede integrar Discovery y watsonx Assistant para que la información almacenada en orígenes de datos externos esté disponible para un asistente virtual. Cree un proyecto de Búsqueda conversacional en Discoveryy, a continuación, añada los orígenes de datos que desea poner a su disposición. A continuación, cree una integración de búsqueda en watsonx Assistanty conéctela al proyecto y colección de Discovery.
¿Puedo aumentar el límite de recogida para un proyecto?
Si desea añadir más de 5 colecciones a su proyecto y tiene un plan Premium, puede solicitar un aumento al límite de recogida abriendo una solicitud de soporte. Para obtener más información, consulte Obtención de ayuda.
¿Puedo encontrar documentos relacionados después de añadirlos a una colección
Si desea conservar información sobre la relación de dos o más documentos entre sí, puede hacerlo. Por ejemplo, si se cargan 3 documentos desde la misma carpeta y su ubicación en la carpeta es significativa para su significado, es posible que desee conservar la información de la carpeta padre.
Cuando se carga un documento, no se almacena de forma predeterminada dicha información sobre sus relaciones con otros documentos. Para añadir la información, puede utilizar la API para añadir los documentos. Al añadir documentos utilizando la
API, puede especificar valores de metadatos. Es posible que desee especificar un valor de metadatos, como por ejemplo "foldername": "company_a"
, para cada documento.
De forma alternativa, puede copiar el cuerpo de documento de cada documento en un archivo JSON, donde cada documento es un objeto en una única matriz. Cuando se ingiere el archivo JSON, cada elemento de la matriz se añade como un documento independiente con un ID de documento seprarate. Cada documento comparte el mismo ID padre, que identifica la relación entre ellos.
Puede encontrar rápidamente documentos que comparten el mismo ID padre u otro valor de metadatos común en la página Gestionar datos. Personalice la vista para mostrar el campo, como extracted_metadata.parent_document_id
o extracted_metadata.foldername
, que los documentos comparten en común.
¿Puedo personalizar Discovery para comprender mis datos?
Sí. Utilice las herramientas intuitivas que se proporcionan con el producto para enseñar a Discovery sobre la terminología exclusiva de su dominio. Por ejemplo, puede enseñarle a reconocer patrones, como BOM o números de pieza que utilice, o añadir diccionarios que reconozcan los nombres de productos y otros significados de palabras específicas del sector. Para obtener más información, consulte Adición de recursos específicos de dominio.
¿Cómo funciona la herramienta Smart Document Understanding?
Puede utilizar la herramienta Smart Document Understanding para enseñar a Discovery sobre las secciones de los documentos con un formato y una estructura distintos que desea que indexe Discovery. Puede definir un campo nuevo y, a continuación, anotar documentos para entrenar a Discovery para comprender qué tipo de información se almacena normalmente en el campo. Para obtener más información, consulte Utilización de Smart Document Understanding.
¿Cuál es la mejor manera de añadir sinónimos?
Puede utilizar dos métodos diferentes para definir sinónimos.
- Para definir sinónimos que se reconocen y se etiquetan cuando se ingiere un documento y que se pueden recuperar mediante la búsqueda, cree un diccionario y añada sinónimos para la entrada de término de diccionario. Un diccionario define términos especiales que desea etiquetar en los documentos, como por ejemplo nombres de productos o terminología específica del sector. Puede utilizar los términos del diccionario más adelante para crear facetas y para filtrar documentos. Para obtener más información, consulte Diccionario.
- Para definir sinónimos que se aplican al texto de consulta enviado por los usuarios para expandir el significado de la consulta, añada sinónimos utilizando la herramienta Sinónimos en la sección Mejorar relevancia de la página Mejorar y personalizar. Para obtener más información, consulte Expansión del significado de las consultas.
¿Puedo utilizar Discovery para detectar opiniones?
Puede utilizar Discovery para detectar tanto la frase como la opinión del documento. La opinión del documento es un enriquecimiento incorporado de Natural Language Processing que está disponible para todos los tipos de proyecto. La opinión del documento evalúa la opinión general que se expresa en un documento para determinar si es positiva, neutral o negativa. El sentimiento de frase hace lo mismo. Sin embargo, el sentimiento de frase puede detectar y evaluar varias opiniones en un solo documento y, en documentos en inglés y japonés, puede encontrar frases específicas. Para obtener más información sobre la opinión del documento, consulte Opinió. Para obtener más información sobre la opinión de frase, consulte Detección de frases que expresan opinión. No puede detectar la opinión de entidades o palabras clave en v2.
¿Qué es un campo anidado?
Cuando se ingiere un archivo o se rastrea un origen de datos externo, los datos que se añaden a Discovery se procesan y se añaden a la colección como un documento. Los campos del archivo original se convierten en campos de documento y se añaden
al índice de la colección. Parte del contenido se añade a los campos de índice de nivel raíz y parte de la información se almacena en campos anidados. El lugar donde se almacenan los datos difiere según el tipo de archivo. La mayoría de los
campos de orígenes de datos estructurados se almacenan como campos de nivel raíz. Para los archivos con datos no estructurados, gran parte del cuerpo del archivo se almacena en el campo text
del índice. Otra información, como
el nombre de archivo, se almacena en campos anidados con nombres como extracted_metadata.filename
. Puede determinar si un campo es un campo anidado por su nombre. Si el nombre de campo incluye un punto, es un campo anidado. Para
obtener más información sobre cómo se manejan los distintos tipos de archivo, consulte Cómo se procesa el origen de datos.
¿Qué tipo de consulta debo utilizar en mi aplicación personalizada?
Al enviar una consulta, puede optar por enviar una consulta de lenguaje natural o utilizar el lenguaje de consulta de descubrimiento para personalizar la búsqueda para que se dirija a campos específicos del índice, por ejemplo. Para obtener más información sobre los distintos tipos de consultas y cómo decidir cuál utilizar, consulte Elección del tipo de consulta correcto.