Analisi del testo con Code Engine
Questa esercitazione può comportare degli addebiti. Utilizza lo stimatore costi per generare una stima dei costi basata sul tuo utilizzo previsto.
In questa esercitazione, imparerai a conoscere IBM Cloud® Code Engine distribuendo un'analisi del testo con l'applicazione Natural Language Understanding. Creerai un progetto Code Engine, seleziona il progetto e distribuisci le entità Code Engine- applicazioni e lavori - al progetto. Imparerai come associare i servizi IBM Cloud alle tue entità Code Engine. Inoltre, comprenderai anche la funzione di ridimensionamento automatico di Code Engine dove le istanze vengono ridimensionate verso l'alto o verso il basso (a zero) in base al carico di lavoro in entrata.
IBM Cloud Code Engine è una piattaforma completamente gestita, senza server che esegue i tuoi carichi di lavoro inseriti nel contenitore, inclusi applicazioni web, microservizi, funzioni guidate dagli eventi o lavori batch. Code Engine crea anche le immagini del contenitore per te dal tuo codice sorgente. Poiché questi carichi di lavoro sono tutti ospitati all'interno della stessa infrastruttura Kubernetes, tutti possono lavorare insieme senza interruzioni. L'esperienza Code Engine è progettata in modo che ci si possa concentrare sulla scrittura del codice e non sull'infrastruttura necessaria per ospitarlo.
La piattaforma è progettata per soddisfare le esigenze degli sviluppatori che vogliono solo che il loro codice venga eseguito. Code Engine astrae il carico operativo della creazione, della distribuzione e della gestione dei carichi di lavoro in Kubernetes in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi su ciò che più conta per loro: il codice sorgente.
Obiettivi
- Comprendi IBM Cloud® Code Engine e come semplifica l'esperienza dello sviluppatore.
- Comprendi quanto sia semplice distribuire e ridimensionare una applicazione utilizzando Code Engine.
- Scopri come utilizzare i lavori per eseguire i carichi di lavoro di completamento.
- Lo sviluppatore crea un progetto Code Engine e distribuisce un'applicazione di frontend e backend Code Engine.
- Lo sviluppatore connette l'applicazione frontend (IU) al backend modificando l'applicazione frontend per impostare un valore della variabile di ambiente in modo che punti all'endpoint dell'applicazione backend.
- Lo sviluppatore esegue il provisioning dei servizi cloud richiesti e li associa all'applicazione di backend e ai lavori creando i segreti e la mappa di configurazione.
- L'utente carica uno o più file di testo tramite l'applicazione di frontend memorizzata in Object Storage attraverso l'applicazione di backend.
- L'utente esegue un job Code Engine tramite il backend per analizzare il testo inviando il testo a Natural Language Understanding. Il risultato viene quindi salvato in Object Storage e visualizzato nella app di frontend quando l'utente fa clic sul pulsante di aggiornamento.
Puoi utilizzare la consoleCode Engine per visualizzare i tuoi progressi durante l'utilizzo di questa esercitazione.
Prima di iniziare
Questa esercitazione richiede:
- IBM Cloud- Questo strumento CLI ti consentirà di interagire con IBM Cloud.
- code - engine/ce plugin (
code-engine/ce)- I plugin estendono le funzionalità della CLI IBM Cloud con comandi specifici per un servizio. Il plugin Code Engine ti darà accesso ai comandi Code Engine su IBM Cloud. - Plugin Facoltativo Container Registry (
container-registry)
- code - engine/ce plugin (
Le istruzioni per scaricare e installare questi strumenti per il vostro ambiente operativo sono riportate nella guida Per iniziare con le esercitazioni. Per evitare l'installazione di questi strumenti, questa esercitazione utilizzerà la Cloud Shell dalla console IBM Cloud.
Avviare una nuova IBM Cloud Shell
Dalla console IBM Cloud nel tuo browser fai clic sul pulsante nell'angolo superiore destro per creare un nuovo Cloud Shell.
Creare un progetto IBM Cloud Code Engine
In questa sezione, si creerà un progetto Code Engine. Un progetto è un raggruppamento di entità Code Engine come applicazioni, job e build. I progetti vengono utilizzati per gestire le risorse e fornire accesso alle relative entità.
L'inserimento di entità in un singolo progetto consente di gestire il controllo degli accessi in modo più semplice. Le entità all'interno di un progetto condividono la stessa rete privata, che consente loro di comunicare tra loro in modo sicuro. Per ulteriori dettagli leggi la documentazione di sui Code Engine.
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Passa alla pagina IBM Cloud Code Engine Overview.
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Nel riquadro di sinistra, fare clic su Progetti e poi su Crea.
- Seleziona un'ubicazione.
- Fornire un nome progetto.
- Selezionare il gruppo di risorse in cui si creerà il progetto e anche i servizi cloud richiesti nei passi successivi. I gruppi di risorse sono un modo per organizzare le risorse dell'account in raggruppamenti personalizzabili.
- Fai clic su Create.
- Attendere che il progetto
statuscambi in Attivo.
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Passa alla sessione Cloud Shell che hai avviato in precedenza e utilizzalo in questa esercitazione quando ti viene richiesto di eseguire i comandi CLI.
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Crea una variabile shell con il nome del progetto e il nome del gruppo di risorse
PROJECT_NAME=YourProjectName RESOURCE_GROUP_NAME=YourResourceGroupName -
Specifica il gruppo di risorse in cui hai creato il progetto.
ibmcloud target -g $RESOURCE_GROUP_NAME -
Fai in modo che la strumentazione della riga di comando punti al tuo progetto selezionandolo.
ibmcloud code-engine project select --name $PROJECT_NAME
Distribuisci le applicazioni frontend e backend come applicazioni Code Engine
le applicazioni Code Engine eseguono il vostro codice per servire le richieste HTTP, scalano automaticamente verso l'alto e verso il basso fino a zero e offrono l'instradamento del traffico a più revisioni. In questa sezione, si distribuiranno le applicazioni frontend e backend nel progetto Code Engine. L'applicazione web frontend consentirà agli utenti di caricare file di testo, mentre l'applicazione backend scriverà il file in IBM Cloud Object Storage.
Abbiamo già creato le immagini per le due applicazioni e ne abbiamo eseguito il push al pubblico Container Registry. Utilizzerai queste immagini del contenitore preintegrate per distribuire le rispettive applicazioni. La creazione delle tue applicazioni sarà trattata in un secondo momento.
Distribuisci un'applicazione di frontend
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Per distribuire una nuova applicazione Code Engine, immetti il seguente comando; fornendo un nome servizio
frontende l'immagine del contenitore precostruito come parametro per l'indicatore--image.ibmcloud code-engine application create --name frontend --image icr.io/solution-tutorials/tutorial-text-analysis-code-engine-frontendDopo aver eseguito questo comando, si dovrebbe vedere un output con un URL alla propria applicazione. Dovrebbe essere simile a:
https://frontend.305atabsd0w.us-south.codeengine.appdomain.cloud. Copiare o annotare l' URL dell'applicazione per il passaggio successivo. Con questi due soli dati (nome dell'applicazione e nome dell'immagine), Code Engine ha distribuito la vostra applicazione e gestirà per voi le complessità della sua configurazione e gestione.Il codice di origine applicazione utilizzato per creare le immagini del contenitore è disponibile in un repositoryGitHub come riferimento. Se desideri creare le immagini del contenitore dal codice sorgente ed eseguirne il push a un Container Registryprivato, segui le istruzioni qui.
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Aprite l' URL dell'applicazione del passo precedente in un browser per vedere un risultato simile a questo:
Frontend in esecuzione Eseguire il comando
ibmcloud code-engine application get -n frontendper visualizzare i dettagli dell'applicazione. Dovrebbero essere visualizzati dettagli come l'ID, le informazioni sul progetto, l'età dell'applicazione, l' URL per accedere all'applicazione, un URL della console per accedere alla configurazione dell'applicazione, l'immagine, l'allocazione delle risorse e le varie revisioni, condizioni e tempi di esecuzione dell'applicazione. Dal momento che si dispone di una sola revisione, si dovrebbe vedere che il 100% del traffico sta andando alla revisione più recente. Puoi anche verificare il numero di istanze e il relativo stato. -
Per la risoluzione dei problemi e per controllare i log della tua applicazione, esegui il seguente comando sostituendo
<INSTANCE_NAME>con il nome di una delle istanze dal comandoibmcloud code-engine application get -n frontend.Se non vengono visualizzate istanze in esecuzione, assicurarsi di aprire di nuovo l' URL dell'applicazione dal passaggio 2.
ibmcloud code-engine application logs --instance <INSTANCE_NAME>Se l'applicazione è in esecuzione, dovresti vedere
backend URL: undefinede App in ascolto sulla porta 8080. Più avanti nell'esercitazione, collegherai questa applicazione di frontend alla nostra applicazione di backend
Complimenti!! Hai appena distribuito un'applicazione web a Code Engine con un semplice comando e senza dover conoscere le complessità di Kubernetes come pod, distribuzioni, servizi e ingress.
Ridimensiona l'applicazione
Quando hai creato l'applicazione con il comando application create, hai passato solo un'immagine da utilizzare e un nome per la tua applicazione. Anche se questa è la quantità minima di informazioni per distribuire un'applicazione,
ci sono un numero di altre manopole su cui hai il controllo. Tra le altre cose, è possibile impostare il numero di richieste che possono essere elaborate simultaneamente per istanza,
la quantità di CPU per l'istanza dell'applicazione, la quantità di memoria impostata per l'istanza dell'applicazione, le variabili di ambiente per l'applicazione, il numero massimo e minimo di istanze che possono essere utilizzate per questa
applicazione e la porta su cui l'applicazione è in ascolto per le richieste.
La maggior parte di questi valori ha un valore predefinito impostato se non viene fornito alcun valore come opzione durante la creazione dell'applicazione. Poiché non abbiamo fornito un valore, Code Engine ha distribuito la nostra applicazione con una scala massima predefinita di 10, il che significa che ridimensionerà la nostra applicazione solo fino a 10 istanze. La scala minima predefinita è zero, in modo che quando la nostra applicazione non è più in uso, si ridimensionerà a zero.
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Per verificare le funzionalità di ridimensionamento automatico di Code Engine, possiamo utilizzare un generatore di carico per eseguire delle richieste rispetto al nostro servizio. Il seguente script shell simula un carico di base di 3000 richieste.
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Aprire una finestra terminale locale (shell).
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Creare una variabile di shell per l' URL dell'applicazione frontend dal passo precedente.
export APPURL=<frontend-application-url> -
Eseguire il seguente script per generare del carico. Puoi ripeterlo per creare più traffico.
seq 1 3000 | xargs -n1 -P300 curl -s $APPURL -o /dev/null
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Nella tua sessione Cloud Shell dalle sezioni precedenti, esegui il seguente comando per visualizzare il conteggio dell'istanza (pod) che aumenta come parte del ridimensionamento automatico.
ibmcloud code-engine application get -n frontendPer impostazione predefinita, il numero massimo di richieste che possono essere elaborate simultaneamente per istanza è
10e questo valore può essere modificato utilizzando l'indicatore--concurrency or -cncon il comandoapplication update. -
Se non si desidera consentire la creazione di un massimo di 10 istanze, è possibile regolare la scala massima in modo che sia un numero inferiore. Mentre la tua applicazione senza server può facilmente scalare, puoi dipendere da un servizio downstream come un DB SQL che può gestire solo un numero limitato di connessioni o un'altra API con frequenza limitata. Provare a limitare il numero di istanze per questa applicazione di frontend.
ibmcloud code-engine application update --name frontend --max-scale 5 -
Una volta arrestata la creazione del carico, attendere alcuni minuti per vedere le istanze terminare, eventualmente riducendo a zero le istanze.
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Nella tua finestra locale con il comando load generator, esegui di nuovo lo script per creare richieste rispetto all'app. Nella sessione Cloud Shell, esegui il comando
ibmcloud code-engine application get -n frontendper vedere il numero di istanze aumentare a 5.Output previsto:
Name Revision Running Status Restarts Age frontend-00002-deployment-77d5fbfb5d-7zpfl frontend-00002 3/3 Running 0 70s frontend-00002-deployment-77d5fbfb5d-kv6rn frontend-00002 3/3 Running 0 69s frontend-00002-deployment-77d5fbfb5d-mhlwn frontend-00002 3/3 Running 0 68s frontend-00002-deployment-77d5fbfb5d-qkjmd frontend-00002 3/3 Running 0 67s frontend-00002-deployment-77d5fbfb5d-zpr9n frontend-00002 3/3 Running 0 85s
Distribuisci un'applicazione di back - end e verifica la connessione
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Per distribuire una nuova applicazione di backend per memorizzare i file di testo in IBM Cloud Object Storage, esegui questo comando
ibmcloud code-engine application create --name backend --image icr.io/solution-tutorials/tutorial-text-analysis-code-engine-backend --cluster-localL'indicatore
--cluster-localindicherà a Code Engine di mantenere privato l'endpoint per questa applicazione, il che significa che sarà disponibile solo dall'interno del progetto. Questo viene spesso utilizzato per scopi di sicurezza. In questo caso, non esiste alcun motivo per esporre l'applicazione di back - end con un endpoint pubblico, poiché non vi si accederà dall'esterno del cluster. -
Copiare e salvare l'endpoint interno URL ) dall'output per utilizzarlo nel comando successivo. Il risultato è simile a quanto mostrato di seguito:
BACKEND_PRIVATE_URL=http://backend.xxxxxxÈ possibile eseguire il comando
ibmcloud code-engine application get -n backendper verificare lo stato e i dettagli dell'applicazione di backend, compreso l'URL. -
L'applicazione di frontend utilizza una variabile di ambiente (BACKEND_URL) per sapere dove è ospitata l'applicazione di backend. Ora devi aggiornare l'applicazione di frontend per impostare questo valore in modo che punti all'endpoint dell'applicazione di backend.
ibmcloud code-engine application update --name frontend --env BACKEND_URL=$BACKEND_PRIVATE_URLL'indicatore
--envpuò essere visualizzato tutte le volte che si desidera se è necessario impostare più di una variabile di ambiente. Questa opzione potrebbe essere stata utilizzata anche sul comandoibmcloud code-engine application createper l'applicazione di frontend se ne conoscevi il valore in quel momento. Per ulteriori informazioni, consultare l'argomento della documentazione Utilizzo delle variabili di ambiente. -
Aggiornare con forza l' URL del frontend sul browser per verificare la connessione all'applicazione di backend. Si dovrebbe vedere una pagina con un'opzione per caricare un file di testo(.txt) e anche un messaggio di errore dall'applicazione di backend, poiché quest'ultima non è ancora connessa con i servizi IBM Cloud richiesti per memorizzare ed elaborare i file di testo. Facendo clic su Carica file di testo dovrebbe essere visualizzato anche un messaggio di errore simile.
Connetti l'applicazione di backend al servizio Object Storage
In questa sezione, esegui il provisioning dei servizi Object Storage e Natural Language Understanding richiesti ed esegui il bind del servizio Object Storage all'applicazione di backend. L'applicazione di backend memorizzerà i file di testo in Object Storage, mentre Natural Language Understanding verrà utilizzato in seguito nell'esercitazione per eseguire l'analisi del testo sui file di testo caricati.
Con IBM Watson® Natural Language Understanding, gli sviluppatori possono analizzare le funzioni semantiche di un input di testo, compresi categorie, concetti, emozione, entità, parole chiave, metadati, relazioni, ruoli semantici e parere.
Esegui il provisioning dei servizi Object Storage e Natural Language Understanding
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Crea un'istanza di Object Storage
- Seleziona il piano Lite o il piano Standard se hai già un'istanza del servizio Object Storage nel tuo account.
- Imposta Nome servizio su your - initials - code - engine - cos.
- Seleziona il gruppo di risorse in cui hai creato il progetto Code Engine.
- Fai clic su Create.
- Acquisire il nome del servizio in una variabile shell:
COS_INSTANCE_NAME=your-initials-code-engine-cos
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In Crea bucket, fai clic su Crea bucket, quindi in Crea un bucket personalizzato seleziona Crea.
Quando si creano bucket o si aggiungono oggetti, assicurarsi di evitare l'utilizzo di PII (Personally Identifiable Information). Nota: PII sono informazioni che possono identificare qualsiasi utente (persona fisica) per nome, posizione o qualsiasi altro mezzo.
- Immetti Unique bucket name come
<your-initials>-bucket-code-engine. - Seleziona un' ubicazione, in cui hai creato il progetto Code Engine.
- Selezionare la classe di memoria Smart Tier.
- Fai clic su Crea bucket.
- Acquisisci il nome bucket in una variabile shell:
COS_BUCKETNAME=your-initials-bucket-code-engine
- Immetti Unique bucket name come
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Nella pagina bucket.
- Fare clic sulla scheda Configurazione
- L'endpoint Direct conserverà i dati in IBM Cloud. Acquisire l'endpoint diretto in una variabile shell. Nella regione di Dallas, Stati Uniti-Sud, potrebbe essere così:
COS_ENDPOINT=s3.direct.us-south.cloud-object-storage.appdomain.cloud
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Crea un'istanza di Natural Language Understanding
- Seleziona un'ubicazione e seleziona un piano Lite.
- Imposta Nome servizio su code - engine - nlu e seleziona il gruppo di risorse in cui hai creato il progetto Code Engine.
- Leggere l'accordo di licenza e selezionare Ho letto e accetto i seguenti accordi di licenza.
- Fai clic su Create.
- Acquisire il nome del servizio in una variabile shell:
NLU_INSTANCE_NAME=YourServiceName
Legare il servizio Object Storage all'applicazione di backend
Ora, dovrai passare le credenziali per l'istanza IBM Cloud Object Storage che hai creato nella tua applicazione di back - end. Lo farai associando il servizio Object Storage alla tua applicazione, che aggiunge automaticamente le credenziali per un servizio alle variabili di ambiente per la tua applicazione o il tuo lavoro.
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Crea un bind per il servizio Object Storage con un prefisso
COSper facilitarne l'uso nell'applicazione. Il comando bind crea una credenziale del servizio nell'istanza del servizio e da ciò inizializza le variabili di ambiente dell'applicazione con le credenziali. Ciascun bind del servizio può essere configurato per utilizzare un prefisso della variabile di ambiente personalizzata utilizzando l'indicatore--prefix.ibmcloud code-engine application bind --name backend --service-instance $COS_INSTANCE_NAME --role Writer --prefix COS -
Dovrai anche fornire all'applicazione il tuo nome bucket dove vuoi archiviare i file di testo e il tuo endpoint COS. Entrambi sono stati definiti in una fase precedente. L'endpoint per us - south per il Livello smart è s3.direct.us-south.cloud-object-storage.appdomain.cloud.
Definisci una configmap per conservare il nome del bucket e l'endpoint poiché le informazioni non sono sensibili. ConfigMaps sono un oggetto Kubernetes, che ti consente di separare le risorse di configurazione dal contenuto dell'immagine per mantenere portabili le applicazioni inserite nel contenitore. È possibile creare questa configmap da un file o da una coppia chiave - per ora utilizzeremo una coppia chiave - valore con l'indicatore
--from-literal. Verificare di aver acquisito queste informazioni in precedenza e creare la configmap:echo bucket $COS_BUCKETNAME endpoint $COS_ENDPOINTibmcloud code-engine configmap create --name backend-configuration --from-literal=COS_BUCKETNAME=$COS_BUCKETNAME --from-literal=COS_ENDPOINT=$COS_ENDPOINT -
Con la configmap definita, puoi ora aggiornare l'applicazione di backend chiedendo a Code Engine di impostare le variabili di ambiente nel runtime dell'applicazione in base ai valori nella configmap. Aggiornare l'applicazione backend con il seguente comando
ibmcloud code-engine application update --name backend --env-from-configmap backend-configurationPer creare un segreto, è necessario utilizzare l'indicatore
--env-from-secret. Sia i segreti che le mappe di configurazione sono "mappe"; quindi le variabili di ambiente impostate avranno un nome corrispondente alla "chiave" di ogni voce in tali mappe e i valori delle variabili di ambiente saranno il valore di quella "chiave". -
Per verificare se l'applicazione di back - end è aggiornata con il bind e la configmap. È possibile eseguire il seguente comando e cercare le sezioni
Service BindingseEnvironment Variablesnell'outputibmcloud code-engine application get --name backend -
Vai alla IU di frontend e carica i file di testo per l'analisi del testo. Dovresti vedere i file caricati con la tag
Not analyzed.
Elabora i file di testo con un lavoro automatizzato
Ora, hai l'applicazione di backend connessa all'applicazione di frontend. Sono state fornite tutte le credenziali richieste tramite il bind del servizio e i file caricati per l'analisi del testo. Per completare il test, creerai un lavoro per specificare le informazioni di configurazione del workload che vengono utilizzate ogni volta che il lavoro viene eseguito per analizzare il testo utilizzando il servizio Natural Language Understanding.
Crea un lavoro
I lavori, a differenza delle applicazioni che reagiscono alle richieste HTTP in arrivo, sono destinati a essere utilizzati per l'esecuzione di immagini di contenitori che contengono
un eseguibile progettato per essere eseguito una sola volta e poi uscire. Quando si crea un job, è possibile specificare le informazioni di configurazione del carico di lavoro utilizzate ogni volta che viene eseguito il lavoro.
È possibile creare un lavoro dalla console o con la CLI.
Questo lavoro leggerà i file di testo da IBM Cloud Object Storagee li analizzerà quindi utilizzando il servizio Natural Language Understanding. Dovrà avere accesso alle credenziali del servizio per entrambi i servizi.
- Eseguire il seguente comando per creare un lavoro,
Puoi configurare la versione del servizio Natural Language Understanding utilizzando l'indicatoreibmcloud code-engine job create --name backend-job --image icr.io/solution-tutorials/tutorial-text-analysis-code-engine-backend-job --env-from-configmap backend-configuration--env. Per la creazione di versioni, controllare questo link
Esegui il bind dei servizi IBM Cloud al processo
- Creiamo un binding per il servizio Object Storage con un prefisso
COS_JOBda utilizzare con i job per leggere i file caricati e per memorizzare i risultati,ibmcloud code-engine job bind --name backend-job --service-instance $COS_INSTANCE_NAME --role Writer --prefix COS_JOB - Allo stesso modo, eseguiamo il bind del servizio Natural Language Understanding con un prefisso
NLU_JOBper analizzare il file di testo caricato,ibmcloud code-engine job bind --name backend-job --service-instance $NLU_INSTANCE_NAME --role Writer --prefix NLU_JOB - Per verificare se il lavoro è aggiornato con il bind e la configmap. È possibile eseguire il seguente comando e cercare le sezioni
Service BindingseEnvironment Variablesnell'outputibmcloud code-engine job get --name backend-job
Eseguire il lavoro
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Per eseguire un job con la configurazione creata in precedenza, utilizzare il comando
jobrun submit,ibmcloud code-engine jobrun submit --name backend-jobrun --job backend-jobQuando si esegue un lavoro, è possibile sovrascrivere molte delle variabili impostate nella configurazione del lavoro. Per controllare le variabili, eseguire
ibmcloud code-engine jobrun submit --help. -
Per verificare lo stato di
jobrun, eseguire il seguente comandoibmcloud code-engine jobrun get --name backend-jobrun -
I log possono essere visualizzati:
ibmcloud code-engine jobrun logs --follow --name backend -
Nell'interfaccia utente di frontend, fai clic sul pulsante refresh (accanto a Upload text file) per vedere le parole chiave e JSON per ognuno dei file di testo caricati. Il tag su ciascun file deve ora essere modificato in
Analyzed. -
Caricare nuovi file o eliminare singoli file facendo clic sull'icona elimina, inoltrare nuovamente jobrun con il comando riportato di seguito e premere il pulsante aggiorna per visualizzare i risultati.
ibmcloud code-engine jobrun resubmit --jobrun backend-jobrun
Automatizza l'esecuzione del job
Invece di eseguire il lavoro manualmente, puoi automatizzare l'esecuzione del lavoro creando una sottoscrizione IBM Cloud Object Storage che ascolta le modifiche a un bucket Object Storage. Quando crei una sottoscrizione a un bucket, il tuo lavoro riceve un evento separato per ogni modifica riuscita a tale bucket.
- Prima di poter creare una sottoscrizione Object Storage, devi assegnare il ruolo
Notifications Managera Code Engine. Come Gestore notifiche, Code Engine può visualizzare, modificare ed eliminare le notifiche per un bucket Object Storage. Segui le istruzioni qui per assegnare il ruolo Gestore notifiche al tuo progetto Code Engine. - Esegui il seguente comando per connettere il tuo
backend-jobal produttore dell'evento IBM Cloud Object Storage. Controllare e aggiornarebucket nameprima di eseguire il comandoibmcloud code-engine subscription cos create --name backend-job-cos-event --destination-type job --destination backend-job --bucket $COS_BUCKETNAME --prefix files --event-type write - Ora, carica nuovi file e premi il pulsante di aggiornamento per visualizzare i risultati. In futuro, non è necessario inoltrare nuovamente l'esecuzione lavoro, poiché è gestita dalla sottoscrizione.
Facoltativo: crea ed esegui il push delle immagini del contenitore a IBM Cloud Container Registry
Ci sono alcune opzioni per la creazione di un'immagine del contenitore con comandi di creazione autonomi. L'esecuzione di una singola build che estrae l'origine da una directory locale viene utilizzata per creare una nuova applicazione di frontend:
git clone https://github.com/IBM-Cloud/code-engine-text-analysis
cd code-engine-text-analysis/frontend
echo $BACKEND_PRIVATE_URL
È possibile modificare parte del codice di origine da verificare. La seconda ricorrenza di Text analysis with Code Engine nel corpo di public/index.html e public/501.html può essere modificata per aggiungere il
tuo nome. Crea l'immagine del contenitore in uno spazio dei nomi del motore di codice e crea l'applicazione in un comando:
ibmcloud ce application create --name frontend-fromsource --build-source . --env BACKEND_URL=$BACKEND_PRIVATE_URL
Rimuovi le risorse
- Con il comando riportato di seguito, eliminare il progetto per eliminarne tutti i componenti (applicazioni, job ecc.).
ibmcloud code-engine project delete --name $PROJECT_NAME - Vai a Resource List, quindi elimina i servizi che hai creato:
- IBM Cloud® Object Storage
- IBM Watson® Natural Language Understanding
A seconda della risorsa potrebbe non essere eliminata immediatamente, ma conservata (per impostazione predefinita per 7 giorni). È possibile recuperare la risorsa eliminandola in modo permanente o ripristinarla entro il periodo di conservazione. Consultare questo documento su come utilizzare il recupero delle risorse.