使用 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 的责任
了解使用 Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud® 时您的集群管理责任。 有关总体使用条款,请参阅云服务条款。
共同责任概述
Red Hat OpenShift on IBM Cloud 是一种在 共享责任 IBM Cloud 模型 下的托管服务。 请查阅下表,了解使用时特定云资源 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 的责任归属。 然后,您可以在 按区域划分的共享职责任务 中查看更详细的共享职责任务。
若您使用其他 IBM Cloud 产品(例如 Object Storage ),下表中标注为您负责的职责(如数据灾难恢复)可能由 IBM 其他方承担或采用共享模式。 请查阅这些产品的文档以了解您的职责。
| 资源 | 事件和操作管理 | 变更管理 | 身份和访问管理 | 安全性和法规合规性 | 灾难恢复 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数据 | 您 | 您 | 您 | 您 | 您 |
| 应用程序 | 您 | 您 | 您 | 您 | 您 |
| 可观测性 | 共享 | IBM | 共享 | IBM | IBM |
| 应用网络 | 共享 | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 集群网络 | 共享 | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 集群版本 | IBM | 共享 | IBM | IBM | IBM |
| 工作节点 | 共享 | 共享 | IBM | 共享 | IBM |
| 导师 | IBM | IBM | IBMIBM | IBM | |
| 服务 | IBM | IBMIBM | IBM | IBM | |
| 虚拟存储 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 虚拟网络 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 虚拟机监控程序 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 物理服务器和内存 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 物理存储 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 物理网络与设备 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
| 设施与数据中心 | IBM | IBM | IBM | IBM | IBM |
按区域划分的共享职责的任务
在审阅 概述 后,请查看您与他人 IBM 共同承担的任务,了解在使用时,您与他人共同负责 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 的每个领域和资源。
事件和操作管理
您与 IBM 共同承担为应用程序工作负载设置和维护 集群 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 环境的责任。 您负责应用程序数据的事件和操作管理。
| 资源 | IBM 职责 | 您的责任 |
|---|---|---|
| 工作程序节点 | -在每个集群的受保护的 IBM拥有的基础架构帐户中部署完全受管的高可用性专用主节点。 -在 IBM Cloud 基础架构帐户中供应工作程序节点。 -确保在正确设置用户帐户和许可权时成功供应工作程序节点,并且存在足够的配额。 -满足对更多基础架构的请求,例如添加,重新装入,更新和除去工作程序节点。 -提供工具 (例如 集群自动缩放器) 以扩展集群基础结构。 -集成有序基础结构资源以自动使用集群体系结构,并可用于已部署的应用程序和工作负载。 -实现自动化请求以帮助恢复工作程序节点。 |
-使用提供的 API , CLI 或控制台工具来调整计算和存储容量以满足工作负载的需求。 -使用提供的 API , CLI 或控制台工具来请求重新引导,重新装入或替换工作程序节点,并对诸如工作程序节点处于 不正常状态时之类的问题进行故障诊断。 |
| 集群联网 |
|
-使用提供的 API,CLI 或控制台工具来调整 集群联网配置 以满足工作负载的需求,例如配置服务端点,添加 VLAN 以提供更多工作程序节点的 IP 地址,设置 VPN 连接或边缘节点工作程序池。 |
| 应用程序联网 | -设置多专区 (如果适用) 的公共应用程序负载均衡器 (ALB)。 提供设置专用 ALB 以及公用或专用网络负载均衡器 (NLB) 的功能。 -支持本机 Kubernetes 公用和专用负载均衡器以及用于在外部公开服务的 Ingress 路由。 -将 Calico 安装为容器联网接口,并设置缺省 Calico 网络策略以控制基本集群流量。 |
-设置所需的任何其他应用程序联网功能,例如专用 ALB,公共或专用 NLB 或其他 Calico 网络策略。 |
| 可观察性 |
|
|
变更管理
您与 IBM 共同承担责任,确保集群始终运行在最新的容器平台和操作系统版本上,并负责恢复可能需要变更的基础设施资源。 您负责应用程序数据的变更管理。
| 资源 | IBM 职责 | 您的责任 |
|---|---|---|
| 工作程序节点 | -提供工作程序节点补丁操作系统 (OS) ,版本和安全性更新。 -实现自动化请求以更新和恢复工作程序节点。 |
-使用 API,CLI 或控制台工具 应用 提供的包含操作系统补丁的工作程序节点更新; 或者请求重新引导,重新装入或替换工作程序节点。 |
| 集群版本 | -提供用于自动执行集群管理的工具套件,例如 Red Hat OpenShift on IBM Cloud API, CLI 插件和
控制台。 -自动应用 Red Hat OpenShift 主补丁操作系统,版本和安全性更新。 -使主节点的主要和次要更新可供您应用。 -提供工作程序节点主要,次要和补丁操作系统,版本, -实现自动化请求以更新集群主节点和工作程序节点。 |
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身份和访问权管理
您与 IBM 共同承担控制对您的 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 实例访问的责任。 有关 IBM Cloud® Identity and Access Management 责任问题,请参阅该产品的文档。 您负责对应用程序数据进行身份和访问管理。
| 资源 | IBM 职责 | 您的责任 |
|---|---|---|
| 可观察性 |
|
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安全性和法规合规性
IBM 负责确保.的安全与 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 合规性。 根据用于集群的基础架构提供者 (例如,经典或 VPC),行业标准的合规性有所不同。 您负责集群中运行的任何工作负载以及应用程序数据的安全性和合规性。 有关更多信息,请参阅 服务符合哪些标准?。
| 资源 | IBM 职责 | 您的责任 |
|---|---|---|
| 常规 |
|
-设置并维护应用和数据的安全和法规合规性。 例如,选择如何设置 经典集群联网 或 VPC 集群联网,保护敏感信息 (例如,使用 IBM Key Protect 加密),并配置进一步的 安全设置 以满足工作负载的安全性和合规性需求。 如果适用,请配置防火墙。 |
| 工作程序节点 |
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灾难恢复
IBM 在灾难发生时负责组件 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 的恢复。 您负责恢复运行集群和应用程序数据的工作负载。 若需与其他 IBM Cloud 服务(如文件服务、块存储服务、对象存储服务、云数据库服务、日志服务或审计事件服务)集成,请查阅这些服务的灾难恢复信息。
| 资源 | IBM 职责 | 您的责任 |
|---|---|---|
| 常规 | -在 全球位置 之间维护服务可用性,以便客户可以跨专区和区域部署集群以实现更高的 DR 容错。 -供应具有三个主组件副本的集群以实现高可用性。 -在多专区区域中,自动跨专区分布主副本。 -持续监视以确保站点可靠性工程师提供服务环境的可靠性和可用性。 -在集群中更新和恢复可操作的 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 和 Kubernetes 组件,例如 Ingress 应用程序负载均衡器和文件存储器插件。 -在 etcd中备份和恢复数据。 例如, Kubernetes 工作负载配置文件 -提供与其他 IBM Cloud 服务 (例如,存储提供程序) 集成的能力,以便可以备份和复原数据。 |
-设置并维护应用程序和数据的灾难恢复功能。 例如,要为 HA/DR 方案准备集群,请遵循 High availability for Red Hat OpenShift on IBM Cloud 中的指导。 请注意,缺省情况下未设置数据 (例如,应用程序日志和集群度量) 的持久存储。 |
应用程序和数据
您完全负责部署到该平台的应用程序、IBM Cloud 工作负载和数据。 然而,IBM 它提供了多种工具,帮助您设置、管理、保护、集成和优化应用程序,具体如下表所述。
| 资源 | IBM 如何提供帮助 | 可以执行的操作 |
|---|---|---|
| 应用程序 |
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|
| 数据 | -维护 平台级别标准 ,以便可以使用与领先的国际安全合规性标准相称的控件来存储数据。 -供应已安装 Red Hat OpenShift 组件的集群,以便您可以访问 Red Hat OpenShift API 以帮助管理应用程序数据,例如使用私钥和 ConfigMap。 -与可用于存储和管理数据的 IBM Cloud 服务集成,例如 IBM Cloud 数据库或 Object Storage。 -与 IBM Watson 服务集成,您可以使用这些服务通过最新的人工智能技术来最大限度提高数据的洞察和使用。 |
-维护对数据的责任以及应用程序使用数据的方式。 |