IBM Cloud의 소매 유스 케이스
이 사용 사례는 Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud® 의 워크로드가 시장 인사이트를 위한 분석, 전 세계에 걸친 다중 지역 배포, IBM® Event Streams for IBM Cloud® 및 개체 스토리지를 통한 재고 관리를 어떻게 활용할 수 있는지를 보여줍니다.
재래식 식료품점이 디지털 인사이트를 통해 고객 왕래 및 판매량을 높임
어떤 최고 마케팅 책임자(CMO)가 매장을 차별화된 자산으로 만들어 매장의 고객 왕래를 20% 향상시키려 합니다. 대형 소매 경쟁업체와 온라인 소매업체가 판매량을 빼앗아가고 있습니다. 동시에, 이 CMO는 가격 할인 없이 인벤토리를 줄이려 합니다. 인벤토리를 너무 오래 보유하고 있으면 수백만에 달하는 자본이 묶이기 때문입니다.
Red Hat OpenShift on IBM Cloud는 추가 컴퓨팅을 쉽게 스핀업할 수 있게 해 주며, 개발자는 여기에 신속히 Cloud Analytics 서비스를 추가하여 판매 행동에 대한 인사이트나 디지털 시장 적응성을 확보할 수 있도록 합니다.
주요 기술:
- 개발 가속화를 위한 수평적 확장
- 다양한 CPU, RAM, 스토리지 요구사항을 만족시키는 클러스터
- Watson Discovery를 사용하여 시장 동향에 대한 인사이트
- DevOps 기본 도구(IBM Cloud® Continuous Delivery
- IBM® Event Streams for IBM Cloud®를 사용한 인벤토리 관리
컨텍스트
전통적인 식료품점에서는 디지털 인사이트를 통해 고객 트래픽과 매출을 늘립니다.
- 온라인 소매업체와 대형 소매업체의 경쟁 압력으로 인해 재래식 식료품점 소매 모델은 문제에 봉착했습니다. 판매량이 줄고 있으며, 이는 매장의 고객 왕래가 줄어든 것으로 확연히 드러납니다.
- 이 업체는 계산 시에 인쇄된 쿠폰을 나누어 주는 것보다 더 현대적인 접근법을 통해 고객 보상 프로그램에 활력을 불어넣어야 합니다. 따라서 개발자는 지속적으로 관련 앱을 발전시켜야 하지만 기존 도구는 이들의 업데이트 및 기능 배치 능력을 저하시킵니다.
- 특정 고가 인벤토리는 예상한 만큼 판매되고 있지 않지만, 주요 대도시 시장에서 "식도락" 열풍은 더 커지고 있는 것으로 보입니다.
솔루션
이 식료품점은 재사용가능한 클라우드 분석 플랫폼에서 새로운 판매량을 창출하고 고객 충성도를 확보하기 위해, 새 고객을 확보하고 매장 내 고객 왕래를 향상시키기 위한 앱을 필요로 합니다. 매장 내를 대상으로 하는 경험으로는 특정 이벤트에 대한 선호를 기반으로 고객 충성도를 높이고 새 고객을 끌어들이는, 특정 서비스 또는 제품 제공업체와의 이벤트가 있습니다. 이 경우 매장과 비즈니스 파트너는 이벤트에 참여하거나 매장 또는 비즈니스 파트너로부터 제품을 구입하는 데 대해 인센티브를 제공할 수 있습니다.
이벤트 후 고객은 필요한 제품을 구매할 수 있도록 안내되며, 고객은 이를 토대로 미래에 이러한 행동을 스스로 반복할 수 있습니다. 목표 고객 경험은 인센티브 사용 및 신규 로열티 고객 가입을 통해 측정됩니다. 고도로 개인화된 마케팅 이벤트와 매장 내 구매를 추적할 수 있는 도구는 맞춤형 경험을 제품 구매까지 이끌 수 있습니다. 모든 이러한 조치는 고객 왕래를 늘리며 새 고객을 확보합니다.
이벤트의 예를 들면, 고급 요리를 만드는 방법을 보여주기 위해 해당 지역에서 유명한 요리사를 매장에 초대하는 것을 들 수 있습니다. 매장에서는 참여를 독려하기 위해 인센티브를 제공합니다. 예를 들면 해당 요리사의 음식점에서 무료 전채 요리를 제공하거나, 선보인 요리를 만들기 위해 필요한 재료를 구매하는 데 추가 인센티브(예: 150$어치 장바구니에서 20$ 할인)를 제공합니다.
이 솔루션은 다음과 같은 기본 컴포넌트로 구성됩니다.
- 인벤토리 분석: 판매가 더딘 인벤토리를 홍보하기 위해 매장 내 이벤트(조리법, 재료 목록 및 제품 위치)를 맞춤 기획합니다.
- 고객 보상 모바일 앱은 디지털 쿠폰, 쇼핑 목록, 매장 지도에 표시되는 제품 인벤토리(가격, 가용성) 및 소셜 미디어 공유를 통한 맞춤형 마케팅을 제공합니다.
- 소셜 미디어 분석은 요리, 요리사 및 재료의 동향 면에서 고객의 선호도를 감지함으로써 정보의 개인화를 제공합니다. 이 분석은 지역 동향을 개인의 Twitter, Pinterest 및 Instagram 활동과 연결합니다.
- 개발자 친화적인 도구는 기능의 롤아웃 및 버그 수정을 가속화합니다.
제품 인벤토리, 매장 재고 보급 및 인기 제품 예측을 위한 백엔드 인벤토리 시스템에는 많은 정보가 있지만, 현대적 분석은 고급 제품을 잘 판매하는 데 필요한 새 인사이트를 얻을 수 있게 해 줍니다. IBM Cloudant 와 IBM Streaming Analytics 를 조합하여 CMO는 맞춤형 매장 이벤트에 가장 적합한 식재료를 찾을 수 있습니다.
IBM® Event Streams for IBM Cloud®는 인벤토리 시스템에서 IBM Streaming Analytics로 빠르게 변경되는 정보를 가져오는 JIT(Just-In-Time) 이벤트 플랫폼 역할을 수행합니다.
Watson Discovery를 사용한 소셜 미디어 분석(성격 및 어조 인사이트) 또한 인벤토리 분석에 동향을 제공함으로써 인기 제품 예측 능력을 향상시킵니다.
고객 보상 모바일 앱은 개인화된 상세 정보를 제공합니다(특히 고객이 조리법을 게시하는 등과 같이 해당 소셜 미디어 공유 기능을 사용하는 경우).
개발자들은 모바일 앱 외에도 기존 결제 쿠폰과 연계된 기존 로열티 앱을 구축하고 유지 관리하느라 바쁘게 움직이고 있습니다. 간단히 말하면, 개발자는 인프라를 관리하기보다 코딩에 집중해야 합니다. 따라서 개발자들은 IBM에서 인프라 관리 기능을 단순화하기 때문에 Red Hat OpenShift on IBM Cloud를 선택했습니다.
- Kubernetes 마스터, IaaS 및 운영 컴포넌트(Ingress 및 스토리지 등) 관리
- 작업자 노드의 상태 및 복구 모니터링
- 개발자가 데이터 센터에 인프라를 설정할 필요가 없도록 글로벌 컴퓨팅 인프라 제공
백엔드 ERP 시스템에 액세스할 수 있는 퍼블릭 클라우드에서 실행되는 컴퓨팅, 스토리지 및 이벤트 관리
기술적 솔루션:
- Red Hat OpenShift on IBM Cloud
- IBM® Event Streams for IBM Cloud®
- IBM Cloudant
- IBM Streaming Analytics
- IBM Watson Discovery
1단계: 마이크로서비스를 사용한 앱 컨테이너화
- 인벤토리 분석 및 모바일 앱을 마이크로서비스로 구성하여 Red Hat OpenShift on IBM Cloud에 있는 컨테이너에 배치합니다.
- Kubernetes를 통해 표준화된 DevOps 대시보드를 제공합니다.
- 실행 빈도가 낮은 배치 및 기타 인벤토리 워크로드를 위해 컴퓨팅 리소스를 확장하세요.
2단계: 인벤토리 및 동향 분석
- IBM® Event Streams for IBM Cloud®는 인벤토리 시스템에서 IBM Streaming Analytics로 빠르게 변경되는 정보를 가져오는 JIT(Just-In-Time) 이벤트 플랫폼 역할을 수행합니다.
- Watson Discovery를 사용한 소셜 미디어 분석과 인벤토리 시스템 데이터는 판매 촉진 및 마케팅 조언을 제공하기 위해 IBM Streaming Analytics와 통합됩니다.
3단계: 모바일 고객 보상 앱을 사용한 프로모션 제공
- 쿠폰 및 기타 권리 형태의 프로모션은 사용자의 모바일 앱에 전송됩니다. 이러한 프로모션은 인벤토리 및 소셜 미디어, 기타 백엔드 시스템을 사용하여 식별됩니다.
- 모바일 앱의 프로모션 레시피 저장 및 전환(교환된 결제 쿠폰)은 추가 분석을 위해 ERP 시스템으로 피드백됩니다.
결과
- Red Hat OpenShift on IBM Cloud를 사용한 결과, 마이크로서비스가 패치, 버그 수정 및 새 기능의 제공 소요 시간을 크게 줄여줍니다. 초기 개발은 빠르게 진행되며, 업데이트는 빈번합니다.
- 매장 자체를 차별화된 자산으로 만들어 매장의 고객 왕래 및 판매량이 늘어납니다.
- 동시에, 소셜 미디어 및 코그너티브 분석을 통한 새 인사이트가 인벤토리 운용 비용(OpEx)을 감소시킵니다.
- 모바일 앱에서의 소셜 미디어 공유 또한 새 고객을 식별하고 마케팅을 수행하는 데 도움을 줍니다.