Verificando o número de séries temporais customizadas coletadas por agente

Use o painel Funcionamento e status do agente do Sysdig para determinar o número de séries temporais customizadas que são coletados por agente Também é possível verificar nesse painel o número de séries temporais que você está coletando.

Conclua as etapas a seguir:

  1. Acesse sua instância do Monitoring.

  2. Clique em Painel.

  3. Clique em Infraestrutura do host > Funcionamento e status do agente do Sysdig

O painel exibe o limite de séries temporais customizadas coletadas por agente para cada host.

Painel de controle do Sysdig Agent Health & Status que mostra as
Agent Health & Status que mostra as versões do

Verificando as métricas que são coletadas por agente

Em IBM Cloud Monitoring, você pode monitorar seu agente de monitoramento usando o modelo de painel Health & Status do agente de monitoramento que está disponível nos modelos de painel prontos para uso. Neste painel, é possível ver o número de agentes de monitoramento que são implementados e conectados à instância, verificar a versão dos agentes de monitoramento e descobrir quantas métricas por host o agente está coletando.

Nesse painel, o painel TimeSeries Usage fornece o número de séries temporais coletadas de cada categoriaPrometheus, JMX, StatsD, Prometheus Remote Write e Platform Metrics). Esse painel usa a consulta sum(sysdig_ts_usage)by(metric_category) que também é possível executar no PromQL Explorer, em seus painéis ou para alertas

Caso seja necessário investigar quais aplicativos ou serviços estão contribuindo mais para a série temporal do Prometheus, é possível usar a métrica scrape_series_added. Essa métrica representa o número de séries temporais extrações e alimentadas do agente de monitoramento por meio do Prometheus e inclui vários rótulos para facilitar a análise, como kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name ou container_name

A consulta a seguir representa o número de séries temporais alimentadas do agente de monitoramento por meio do Prometheus agrupadas por cluster, namespace, cargas de trabalho e contêiner para que seja possível identificar os aplicativos que estão contribuindo com mais séries temporais:

sum(scrape_series_added)by(kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name, container_name)