Controllo del numero di serie temporali personalizzate raccolte per agent
Utilizzare il dashboard Stato & integrità agent Sysdig per determinare il numero di serie temporali personalizzate raccolte per agent. È anche possibile eseguire il check-in di questo pannello di controllo del numero di serie temporali che si stanno raccogliendo.
Completa i seguenti passi:
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Fare clic su Infrastruttura host > Stato & integrità agent Sysdig.
Il dashboard visualizza il limite di serie temporali personalizzate raccolte per agent per ciascun host.
Verifica delle metriche raccolte per agent
In IBM Cloud Monitoring, puoi monitorare il tuo agent di monitoraggio utilizzando il modello di dashboard Integrità & Stato dell'agent di monitoraggio disponibile nei template di dashboard disponibili pronti all'uso. In questo dashboard, è possibile vedere il numero di agent di monitoraggio distribuiti e connessi all'istanza, controllare la versione degli agent di monitoraggio e scoprire quante metriche per host vengono raccolte dall'agent.
In questo cruscotto, il pannello TimeSeries Usage fornisce il numero di time-series raccolte da ciascuna categoriaPrometheus, JMX, StatsD, Prometheus Remote Write e Platform Metrics). Questo pannello utilizza la query sum(sysdig_ts_usage)by(metric_category) che è possibile eseguire anche in Esplora PromQL, nei dashboard o per gli avvisi.
Nel caso in cui sia necessario esaminare quali applicazioni o servizi stanno contribuendo di più alla serie temporale Prometheus, è possibile utilizzare la metrica scrape_series_added. Questa metrica rappresenta il numero di serie
temporali scavate e inserite dall'agent di monitoraggio tramite Prometheus e include diverse etichette per facilitare l'analisi, ad esempio kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name o
container_name.
La seguente query rappresenta il numero di serie temporali inserite dall'agent di monitoraggio tramite Prometheus raggruppate per cluster, spazio dei nomi, carichi di lavoro e contenitore in modo da poter identificare le applicazioni che contribuiscono a più serie temporali:
sum(scrape_series_added)by(kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name, container_name)