Vérification des métriques collectées par l'agent

Dans IBM Cloud Monitoring, vous pouvez surveiller votre agent de surveillance à l'aide du modèle de tableau de bord Statut et santé de l'agent de surveillance disponible dans les modèles de tableau de bord prêts à l'emploi. Dans ce tableau de bord, vous pouvez voir le nombre d'agents de surveillance déployés et connectés à l'instance, vérifier leurs versions et déterminer le nombre de métriques par hôte collectées par l'agent.

Dans ce tableau de bord, le panneau TimeSeries Usage indique le nombre de séries temporelles collectées dans chaque catégoriePrometheus, JMX, StatsD, Prometheus Remote Write et Platform Metrics). Ce panneau utilise la requête sum(sysdig_ts_usage)by(metric_category) que vous pouvez également exécuter dans l'explorateur PromQL, dans vos tableaux de bord ou pour des alertes.

Si vous devez identifier les applications ou les services qui contribuent davantage à la série temporelle Prometheus, vous pouvez utiliser la métrique scrape_series_added. Cette métrique représente le nombre de séries temporelles collectées et ingérées à partir de l'agent de surveillance via Prometheus et inclut plusieurs libellés pour faciliter l'analyse, tels que kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name ou container_name.

La requête suivante représente le nombre de séries temporelles ingérées à partir de l'agent de surveillance via Prometheus regroupées par cluster, espace de nom, charges de travail et conteneur afin que vous puissiez identifier les applications qui contribuent à d'autres séries temporelles:

sum(scrape_series_added)by(kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name, container_name)