Anzahl der pro Agent erfassten angepassten Zeitreihen überprüfen
Verwenden Sie das Dashboard Sysdig Agent Health & Status, um die Anzahl der angepassten Zeitreihen zu ermitteln, die pro Agent erfasst werden. Sie können in diesem Dashboard auch die Anzahl der Zeitreihen überprüfen, die Sie erfassen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus:
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Klicken Sie auf
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Klicken Sie auf Hostinfrastruktur > Zustand und Status des Sysdig-Agenten.
Das Dashboard zeigt den Grenzwert für angepasste Zeitreihen an, die pro Agent für jeden Host erfasst werden.
Überprüfen, welche Metriken für die einzelnen Agenten erfasst werden
In IBM Cloud Monitoring können Sie Ihren Überwachungsagenten mit Hilfe der Dashboard-Vorlage " Überwachungsagent - Zustand & Status" überwachen, die in den sofort verfügbaren Dashboard-Vorlagen enthalten ist. In diesem Dashboard können Sie die Anzahl der bereitgestellten und mit der Überwachungsinstanz verbundenen Überwachungsagenten anzeigen, die Version der Überwachungsagenten überprüfen und ermitteln, wie viele Metriken der Agent für jeden Host erfasst.
In diesem Dashboard zeigt das Panel TimeSeries Usage die Anzahl der Zeitreihen, die von jeder KategoriePrometheus, JMX, StatsD, Prometheus Remote Write und Platform Metrics) gesammelt werden. Diese Anzeige verwendet die Abfrage
sum(sysdig_ts_usage)by(metric_category), die Sie auch im PromQL Explorer, in Ihren Dashboards oder für Alerts ausführen können.
Falls Sie untersuchen müssen, welche Anwendungen oder Services mehr zur Prometheus-Zeitreihe beitragen, können Sie die Metrik scrape_series_added verwenden. Dieser Messwert stellt die Anzahl der Zeitreihen dar, die vom Überwachungsagenten
über Prometheus mit einem Scraping erfasst und aufgenommen wurden, und enthält mehrere Bezeichnungen, um die Analyse zu vereinfachen, wie beispielsweise kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name oder container_name.
Die folgende Abfrage stellt die Anzahl der Zeitreihen dar, die vom Überwachungsagenten über Prometheus aufgenommen wurden, gruppiert nach Cluster, Namensbereich, Workloads und Container, sodass Sie die Anwendungen ermitteln können, die mehr Zeitreihen beitragen:
sum(scrape_series_added)by(kube_cluster_name, kube_namespace_name, kube_workload_name, container_name)