Obtendo o máximo de Discovery
Discovery foi redesenhado para introduzir novos recursos e uma maneira mais simples de construir soluções.
O produto redesenhado é referido como Discovery v2. Ao criar uma instância no IBM Cloud ou instalar e provisionar uma instância no IBM Cloud Pak for Data, você obtém a versão nova e aprimorada do Discovery.
Vantagens de usar a versão mais recente
Discovery v2 oferece os seguintes recursos e aprimoramentos:
- Uma experiência baseada em projetos que suporta muitos casos de uso diferentes dentro de um ambiente único.
- Ferramentas de customização integradas para inclusão de dicionários, padrões e classificadores para ajudar os usuários de negócios a construir projetos que entendam a linguagem de seu domínio.
- Conectores a fontes de dados populares que podem acessar rapidamente dados valiosos onde ele reside.
- Compreensão Documento Inteligente que aprende a partir da estrutura de documentos legíveis em humanos, como PDFs.
- O suporte de consulta de linguagem natural em todos os tipos de documentos, otimizado com o aprendizado de máquina para encontrar respostas direcionadas.
- Recursos avançados de busca, como localização de resposta, curações e recuperação de tabelas.
- Uma função de entendimento de contrato pronta que ajuda você a pesquisar e interpretar contratos legais.
- Um aplicativo de Mineração de Conteúdo completo que você pode usar para realizar análises aprofundadas de texto não estruturado.
- Componentes personalizáveis de interface com o usuário que ajudam a implementar aplicativos personalizados.
Para obter mais informações, consulte Migrando para Discovery v2.
Comparando os recursos v1 e v2
Se você já está familiarado com Discovery v1, saiba mais sobre como Discovery v2 comparsa.
Discovery v2 tem novos recursos que antes estavam indisponíveis. A tabela a seguir descreve o suporte do recurso em ambas as versões
| Recursos | Redesign de produto (v2) | Versão anterior (v1) |
|---|---|---|
| Use projetos para organizar o seu trabalho | ||
| Use o Smart Document Understanding (SDU) para anotar seus documentos | ||
| Aproveite ferramentas de interface do usuário intuitivas para adicionar artefatos específicos de domínio, como dicionários e modelos personalizados de aprendizagem de máquina | ||
| Crie um tipo de projeto de mineração de conteúdo e, em seguida, use o aplicativo de Mineração de Conteúdo integrado para fazer análise de dados em profundidade (IBM Cloud Pak for Data, Enterprise e planos Premium apenas) | ||
| Executar o NLP em tempo real com a API Analyze (IBM Cloud Pak for Data e planos Enterprise apenas) | ||
| Aplique um modelo de Smart Document Understanding pré-treinado à sua coleção para benefícios similares com menos esforço | ||
| Texto do processo a partir de documentos digitalizados ou outras imagens | ||
| Extrair significado de tabelas | ||
| Obter insights de contratos (IBM Cloud Pak for Data, Enterprise e planos Premium apenas) | ||
| Aplique o enriquecimento Parte do Discurso em seus dados | ||
| Utilizar a Extração de Entidade, Documento e Análise de Sentidos de Opinião E enriquecimentos de Extração de Palavras-chave | ||
| Use a classificação de categoria, tagging de Concept, Extração de Relação, Emotion Analysise Extração de Função Semântica, Sentimento de Palavras-chave e enriquecimentos de Entidades, que estão disponíveis com o serviço Natural Language Understanding | ||
| Construir um sistema de tipo de entidade customizada | ||
| Aplicar modelos do Watson Knowledge Studio NLP aos seus dados | ||
| Suporte para mais conectores de uma implementação do IBM Cloud Pak for Data, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos, FileNet P8e HCL Notes | ||
| Alguns conectores suportam segurança de nível de documento a partir de uma implementação IBM Cloud Pak for Data | ||
| Configurar crawls de origem de dados externos programaticamente | ||
| Configure os processos de normalização de segmentação de documentos e regras de inclusão ou exclusão de arquivo HTML durante a ingestão | ||
| Configure o processo de normalização JSON durante a ingestão e após o enriquecimento | ||
| Configurar tokenização de dicionário | ||
| Recursos avançados de resposta a perguntas, como retornar a resposta exata | ||
| Discovery Suporte à API de Idiomas (DQL) | ||
| Recuperar passagens de documentos | ||
| Executar treinamento de relevância para melhorar os resultados da consulta | ||
| Configurar treinamento de relevância contínua | ||
| Recuperar tabelas | ||
| Desduplicação de resultado da consulta | ||
| Identificar similaridade de documento em resultados de consulta | ||
| Indicar uma preferência (bias) em consultas | ||
| Revisar registro e métricas de consulta |
Detalhes do limite
Para obter mais informações sobre limites de artefato por plano, consulte a documentação do recurso:
- Limites de modelo de regras avançadas
- Limites classificatórios
- Limites de coleta
- Limites do dicionário
- Limites de documentos
- Limites de extrator da entidade
- Machine Learning
- Limites de padrão
- Limites de projeto
- Limites de consulta
- Limites de expressão regular
- limites de SDU
- Limites de enriquecimento externos
Os seguintes limites aplicam-se apenas aos tipos de projeto Mineração de Conteúdo:
Para verificar o status atual dos limites e uso para o seu tipo de plano, você pode abrir a página Limites e uso do plano a qualquer momento.
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A partir do cabeçalho da página do produto, clique no ícone do usuário
.
A seção Uso mostra um resumo curto.
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Clique em Visualizar todos para ver informações de uso para todas as categorias de limite do plano.
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