Criando projetos

Um projeto é uma maneira conveniente de coletar e gerenciar os recursos em seu aplicativo IBM Watson® Discovery. Você pode atribuir um Tipo de Projeto e conectar seus dados ao projeto criando uma coleção.

Antes de criar um projeto, decida qual o tipo de projeto melhor se ajusta às suas necessidades.

Descrições do projeto

casos de uso do tipo de projeto
Necessidade Objetivo Tipo de Projeto
Desejo extrair dados para suportar a automação de tarefas repetitivas de processamento de documentos. Eu quero entender rapidamente quais dados são extraídos de meus documentos e melhorar os dados aplicando enriquecimentos. Processamento de documento inteligente
Qual documento contém a resposta para a minha pergunta? Encontre informações significativas em fontes que contenham uma mistura de dados estruturados e não estruturados, e supere-a em um aplicativo de pesquisa corporativa independente ou no campo de busca de um aplicativo de negócios. Document Retrieval
Onde está a parte do contrato que eu preciso para a minha tarefa? Extraia rapidamente informações críticas de contratos. Recuperação de Documentos para Contratos
Quero que o chatbot que estou construindo use o conhecimento que tenho. Dê um acesso rápido a um assistente virtual a informações técnicas que são armazenadas em várias fontes de dados externas e formatos de documentos para responder às perguntas do cliente. Conversational Search
Eu quero descobrir insights que eu não sabia perguntar sobre. Obtenha insights a partir da análise de padrões ou realize análise de causa raiz. Mineração de conteúdo

Se você criou o serviço Discovery como parte de um IBM Cloud Pak for Data como uma implementação de Serviço, o projeto Discovery é separado e distinto do projeto de implementação que é exibido em IBM Cloud.

Para criar um projeto, conclua as etapas a seguir:

  1. Abra a página Projetos selecionando Meus projetos.

  2. Clique em New project (Novo projeto ). Nomeia o seu projeto e, em seguida, escolha o tipo de projeto.

    Para obter mais informações sobre cada tipo, consulte Tipos de Projetos.

  3. Se você escolher um tipo de projeto Document Retrieval e suas fontes de dados estiverem em inglês, decida se irá ativar o recurso Content Intelligence.

    Se sua fonte de dados contém contratos, ative o recurso, selecionando Aplicar enriquecimento de contratos. Role para ver a caixa de seleção, se necessário.

  4. Clique em Próximo.

  5. Escolha e configure uma origem de dados.

    Para obter mais informações sobre fontes de dados suportadas, consulte Criando coleções.

Aprovete os seguintes recursos que estão disponíveis a partir do cabeçalho da página:

  • Para abrir a documentação do produto, clique no ícone Ajuda ícone Ajuda.
  • Para ver todos os seus projetos, clique em Meus projetos.

Tipos de projeto

Escolha um tipo de projeto para obter o conjunto correto de enriquecimentos aplicados aos seus documentos automaticamente. As ferramentas de melhoria que estão disponíveis diferem por tipo de projeto, como fazem os métodos de implementação, que são otimizados para cada caso de uso.

Os seguintes tipos de projetos estão disponíveis:

Processamento de documento inteligente

Use esse tipo de projeto para entender rapidamente quais dados Discovery extraiu de seus documentos. É possível visualizar os dados extraídos em uma visualização rich document (a visualização padrão é PDF). Se os dados extraídos não atenderem aos seus requisitos, será possível aplicar enriquecimentos para melhorar os dados

Esse tipo de projeto está disponível apenas em instâncias gerenciadas pelo IBM Cloud.

Os documentos que você adicionar a um projeto deste tipo são automaticamente enriquecidos das seguintes formas:

  • Entidades, como substantivos adequados, são identificadas e marcadas.

Document Retrieval

Use esse tipo de projeto para procurar e localizar as respostas mais relevantes de seus dados. Projetos desse tipo são geralmente implementados como componentes de campo de busca que são adicionados a websites ou outros aplicativos.

Os documentos que você adicionar a um projeto deste tipo são automaticamente enriquecidos das seguintes formas:

  • Entidades, como substantivos adequados, são identificadas e marcadas.

Essas informações marcadas são usadas posteriormente quando uma frase de linguagem natural é submetida como uma consulta de pesquisa para retornar uma resposta mais inteligente.

Um projeto de Retrieval de Documento de amostra está disponível para você explorar. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Watson Discovery.

Recuperação de Documentos para Contratos

Se você estiver trabalhando com contratos legais em língua inglesa, ative o recurso Content Intelligence para aplicar um enriquecimento de contratos que possam reconhecer e marcar conceitos relacionados a contração em seus dados. Use este tipo de projeto para automatizar processos de negócios complexos, como revisão de contrato e negociação. Esse tipo de projeto pode ajudar a aumentar a produtividade, minimizar os custos e reduzir sua exposição legal.

Somente usuários de implantações instaladas ou de implantações gerenciadas pelos planos Premium ou Enterprise podem criar esse tipo de projeto.

Além dos enriquecimentos que são aplicados a um projeto de recuperação de documentos típicos, os enriquecimentos a seguir são feitos automaticamente:

  • O conteúdo de tabelas no documento de origem é marcado para que ele possa ser encontrado posteriormente.
  • Os detalhes do contrato, como os prazos de pagamento ou as partes que estão envolvidos no contrato, são identificados e marcados.

Para qualquer coleta que você adicionar ao projeto, o reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) é ativado automaticamente para que o texto a partir de documentos escaneados ou outras imagens seja processado.

Ao aplicar o enriquecimento de contratos, não é possível utilizar o Smart Document Understanding para anotar documentos. Um modelo SDU pré-treinado que pode reconhecer informações relacionadas ao contracheque é aplicado automaticamente. O enriquecimento da compreensão da tabela é aplicado automaticamente.

Para obter mais informações, consulte Contratos de entendimento.

Conversational Search

O projeto Pesquisa Conversacional retorna informações de uma coleta de dados conectada como respostas a perguntas que os clientes perguntam a um chatbot, que também é conhecido como um assistente.

Use IBM® watsonx™ Assistant e Discovery em conjunto para dar ao seu assistente acesso a conteúdo técnico e outros recursos de base de conhecimento sem ter que realocar ou copiar seus dados corporativos. Os recursos de sincronização embutidos significam que seu assistente pode compartilhar as informações mais atualizadas disponíveis. Use as integrações que são fornecidas com watsonx Assistant para implantar um assistente que se conecta a este projeto a várias plataformas, incluindo o seu website da empresa, em minutos.

Os documentos que você agrega a esse tipo de projeto não são enriquecidos automaticamente.

Se você precisar realizar pesquisas mais complexas a partir de seu assistente virtual, você pode desejar criar um projeto Retrieval de Documento em vez do projeto Conversação Conversacional. Para obter mais informações, consulte Escolhendo o tipo de projeto certo para um chatbot.

IBM Cloud Outro recurso a ser considerado é o recurso Enfatizar a resposta. Quando ativados, as respostas que são retornadas aos clientes que interagem com o assistente mostram a resposta exata destacada em fonte arrojada dentro da resposta de busca. Para obter mais informações sobre como a resposta exata é determinada, veja Encontro de Resposta.

Para obter mais informações sobre a construção de uma habilidade de busca watsonx Assistant, veja a documentação apropriada para a sua implementação:

Mineração de conteúdo

Use esse tipo de projeto para descobrir insights ocultos, tendências e relacionamentos em seus dados.

Somente usuários de implantações instaladas ou de implantações gerenciadas pelos planos Premium ou Enterprise podem criar esse tipo de projeto.

Este tipo de projeto é especialmente útil para análise de dados estruturados, como dados que você inclui fazendo o upload de um arquivo CSV ou conectando-se a uma fonte de dados de banco de dados. Você pode adicionar apenas uma coleção a um projeto deste tipo a partir da interface do usuário Discovery.

Os documentos que você adicionar como parte da coleção inicial são enriquecidos automaticamente da seguinte maneira:

  • Partes do discurso são identificadas e marcadas.

Depois de adicionar uma coleção e, opcionalmente, aplicar mais enriquecimentos aos dados, um aplicativo em destaque está disponível para você implementar. Você pode usar o aplicativo para pesquisar seus dados em profundidade. Para obter mais informações sobre o uso do aplicativo, consulte Analisando seus dados com o aplicativo de Mineração de Conteúdo implementado.

No aplicativo Content Mining, é possível criar os tipos de enriquecimento a seguir que não estão disponíveis em outros tipos de projeto:

Você pode criar uma coleção a partir do aplicativo de Mineração de Conteúdo implementado. A coleção que você cria não é adicionada ao seu projeto de Mineração de Conteúdo existente. Um novo projeto de Mineração de Conteúdo é criado para armazenar a coleção. A coleção pode conter um arquivo CSV carregado apenas. O projeto que é gerado recebe o nome que você especificar para a coleção.

Como os dados que você inclui nesse tipo de projeto geralmente são estruturados, considere usar a API para enviar consultas no Discovery Query Language (DQL). Com as consultas DQL, é possível obter informações de campos específicos ou localizar menções de tipo de enriquecimento específicas Não é possível aplicar o treinamento de relevância a um projeto Content Mining.

Customizado

Escolha este tipo se preferir não utilizar um dos outros tipos de projeto. Nenhum enriquecimentos são aplicados automaticamente, por isso você pode adicionar apenas aqueles enriquecimentos que são necessários para o seu caso de uso.

Padrões básicos do projeto

Alguns enriquecimentos e configurações de resultado da consulta são aplicados a cada tipo de projeto por padrão..

Padrões do projeto básico
Tipo de Projeto Enriquecimentos padrão Configurações do resultado da consulta padrão
Processamento de documento inteligente Entidades Aspectos (por Entidade), Passagens
Document Retrieval Entidades Aspectos (por Entidade), Passagens
Recuperação de Documentos para Contratos Entidades, Acordo de Tabela e Contratos Máscaras (por Categoria, Natureza, Termo de contrato, Termo de pagamento de contrato, Tipo de contrato, Moeda do contrato, Comprador da fatura, Fornecedor da fatura, Moeda da fatura, Comprador da ordem de compra, Fornecedor da ordem de compra, Termo de pagamento da ordem de compra) e Recuperação de tabela
Conversational Search Nenhum Passagens
Mineração de conteúdo Parte do discurso Nenhum
Customizado Nenhum Passagens

Limites de projeto

O número de projetos que você pode criar depende do seu tipo de plano Discovery.

Detalhes do plano
Plano Projetos por instância de serviço
Cloud Pak for Data Ilimitada
Premium 100
Enterprise 100
Mais (inclui Trial) 20

O projeto Amostra é excluído do número total de projetos.

Renomeando um projeto

Não é possível renomear o Projeto de Amostra.

Para renomear um projeto depois de criá-lo, complete as seguintes etapas:

  1. Vá para a página Meus projetos.
  2. Localize o projeto que você deseja renomear, clique no ícone Ações do Projeto Menu Estouro e, em seguida, escolha Renomear
  3. Edite o nome do projeto e clique em Aplicar.

Excluindo um projeto

Se você deseja excluir um projeto, mas mantenha uma coleção do projeto, compartilhe a coleção com outro projeto antes de concluir esses passos. Em outro projeto (um tipo que permite várias coleções), abra a guia Gerenciar coleções. Clique em Nova coleção e, em seguida, clique em Reutilizar dados de uma coleção existente. Selecione a coleção que você deseja manter e clique em Finish (Concluir ).

Não é possível excluir o Projeto de Amostra.

Para excluir um projeto, conclua as etapas a seguir:

  1. Vá para a página Meus projetos.
  2. Localize o projeto que você deseja excluir, clique no ícone Ações do Projeto Menu Estouro e, em seguida, escolha Excluir.
  3. Clique em Excluir.