프로젝트 작성

프로젝트는 IBM Watson® Discovery 애플리케이션에서 자원을 수집하고 관리하는 편리한 방법입니다. 프로젝트 유형 을 지정하고 콜렉션을 작성하여 프로젝트에 데이터를 연결할 수 있습니다.

프로젝트를 작성하기 전에 사용자의 요구에 가장 적합한 프로젝트 유형을 결정하십시오.

프로젝트 설명

프로젝트 유형 유스 케이스
필요한 것 목표 프로젝트 유형
반복적인 문서 처리 태스크의 자동화를 지원하기 위해 데이터를 추출하려고 합니다. 내 문서에서 추출되는 데이터를 빠르게 이해하고 인리치먼트를 적용하여 데이터를 개선하고 싶습니다. 지능형 문서 처리
내 질문에 대한 응답을 포함하는 문서는 무엇입니까? 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터가 혼합되어 있는 소스에서 의미 있는 정보를 찾아 독립형 엔터프라이즈 검색 애플리케이션 또는 비즈니스 애플리케이션의 검색 필드에 표시합니다. 문서 검색
내 작업에 필요한 계약의 파트는 어디입니까? 계약에서 중요한 정보를 빠르게 추출합니다. 계약에 대한 문서 검색
내가 빌드 중인 챗봇이 내가 소유한 지식을 사용하기를 원합니다. 고객 질문에 응답하기 위해 다양한 외부 데이터 소스 및 문서 형식으로 저장된 기술 정보에 대한 빠른 액세스를 가상 어시스턴트에 제공합니다. 대화식 검색
나는 내가 묻지 않았던 인사이트를 발견하고 싶습니다. 패턴 분석에서 인사이트를 얻거나 근본 원인 분석을 수행합니다. 컨텐츠 마이닝

Discovery 서비스를 서비스 배치로 IBM Cloud Pak for Data 의 일부로 작성한 경우 Discovery 프로젝트는 IBM Cloud에 표시되는 배치 프로젝트와 별개이며 별개입니다.

프로젝트를 생성하려면 다음 단계를 완료하십시오

  1. 내 프로젝트를 선택하여 프로젝트 페이지를 엽니다.

  2. 새 프로젝트를 클릭합니다. 프로젝트의 이름을 지정한 후 프로젝트 유형을 선택하십시오.

    각 유형에 대한 자세한 정보는 프로젝트 유형 을 참조하십시오.

  3. 문서 검색 프로젝트 유형을 선택하고 데이터 소스가 영어인 경우 Content Intelligence 기능을 사용할지 여부를 결정하십시오.

    데이터 소스에 계약이 포함된 경우 계약 강화 적용을 선택하여 기능을 사용으로 설정하십시오. 필요한 경우 선택란을 보려면 스크롤하십시오.

  4. 다음 을 클릭하십시오.

  5. 데이터 소스를 선택하고 구성하십시오.

    지원되는 데이터 소스에 대한 자세한 정보는 콜렉션 작성 을 참조하십시오.

페이지 헤더에서 사용 가능한 다음 자원을 활용하십시오.

  • 제품 문서를 열려면 도움말 아이콘 도움말 아이콘 을 클릭하십시오.
  • 모든 프로젝트를 보려면 내 프로젝트를 클릭하십시오.

프로젝트 유형

문서에 자동으로 적용되는 올바른 인리치먼트 세트를 가져오려면 프로젝트 유형을 선택하십시오. 사용 가능한 개선 도구는 각 유스 케이스에 대해 최적화된 배치 메소드와 마찬가지로 프로젝트 유형에 따라 다릅니다.

다음과 같은 프로젝트 유형을 사용할 수 있습니다:

지능형 문서 처리

Discovery 가 문서에서 추출한 데이터를 빠르게 이해하려면 이 프로젝트 유형을 사용하십시오. 서식있는 문서 미리보기에서 추출된 데이터를 볼 수 있습니다 (기본 보기는 PDF 임). 추출된 데이터가 요구사항을 충족하지 않으면 인리치먼트를 적용하여 데이터를 개선할 수 있습니다.

이 프로젝트 유형은 IBM Cloud관리 인스턴스에서만 사용 가능합니다.

이 유형의 프로젝트에 추가하는 문서는 다음과 같은 방식으로 자동으로 강화됩니다.

  • 고유 명사와 같은 엔티티가 식별되고 태그 지정됩니다.

문서 검색

이 프로젝트 유형을 사용하여 데이터에서 가장 관련성 높은 답변을 검색하고 찾으십시오. 이 유형의 프로젝트는 일반적으로 웹 사이트 또는 기타 애플리케이션에 추가되는 검색 필드 컴포넌트로 배치됩니다.

이 유형의 프로젝트에 추가하는 문서는 다음과 같은 방식으로 자동으로 강화됩니다.

  • 고유 명사와 같은 엔티티가 식별되고 태그 지정됩니다.

이 태그 지정된 정보는 나중에 더 스마트한 응답을 리턴하기 위해 자연어 구문이 검색 조회로 제출될 때 사용됩니다.

샘플 문서 검색 프로젝트를 사용하여 탐색할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 Watson Discovery 시작하기를 참고하세요.

계약에 대한 문서 검색

영어로 된 법적 계약에 대해 작업하는 경우 Content Intelligence 기능을 사용하여 데이터에서 계약 관련 개념을 인식하고 태그를 지정할 수 있는 계약 강화를 적용하십시오. 계약 검토 및 협상과 같은 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하려면 이 프로젝트 유형을 사용하십시오. 이 프로젝트 유형은 생산성을 높이고 비용을 최소화하며 법적 노출을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

설치된 배포판이나 프리미엄 또는 엔터프라이즈 요금제 관리형 배포판을 사용하는 사용자만 이런 유형의 프로젝트를 만들 수 있습니다.

일반 문서 검색 프로젝트에 적용되는 인리치먼트 외에 다음 인리치먼트가 자동으로 작성됩니다.

  • 소스 문서에 있는 테이블의 컨텐츠는 나중에 찾을 수 있도록 태그 지정됩니다.
  • 계약에 포함된 지불 조건 또는 당사자와 같은 계약 세부사항이 식별되고 태그 지정됩니다.

프로젝트에 추가하는 콜렉션의 경우 스캔된 문서 또는 기타 이미지의 텍스트가 처리되도록 OCR (Optical Character Recognition) 이 자동으로 사용으로 설정됩니다.

계약 강화를 적용할 때 Smart Document Understanding을 사용하여 문서에 어노테이션을 작성할 수 없습니다. 계약 관련 정보를 인식할 수 있는 사전 훈련된 SDU 모델이 자동으로 적용됩니다. 표 이해 강화가 자동으로 적용됩니다.

자세한 정보는 계약 이해 를 참조하십시오.

대화식 검색

대화식 검색 프로젝트는 연결된 데이터 콜렉션의 정보를 고객이 챗봇 ( 어시스턴트라고도 함) 에 묻는 질문에 대한 응답으로 리턴합니다.

IBM® watsonx™ Assistant 및 Discovery 를 함께 사용하여 회사 데이터를 재배치하거나 복사하지 않고 기술 컨텐츠 및 기타 지식 기반 자원에 대한 어시스턴트 액세스를 제공하십시오. 기본 제공 동기화 기능은 어시스턴트가 사용 가능한 최신 정보를 공유할 수 있음을 의미합니다. watsonx Assistant 와 함께 제공되는 통합을 사용하여 이 프로젝트에 연결하는 어시스턴트를 회사 웹 사이트를 포함한 다양한 플랫폼에 몇 분 이내에 배치하십시오.

이 유형의 프로젝트에 추가하는 문서는 자동으로 강화되지 않습니다.

가상 지원에서 더 복잡한 검색을 수행해야 하는 경우 대화식 검색 프로젝트 대신 문서 검색 프로젝트를 작성할 수 있습니다. 자세한 정보는 챗봇에 적합한 프로젝트 유형 선택 을 참조하십시오.

IBM Cloud 사용을 고려해야 하는 또 다른 기능은 응답 강조 기능입니다. 이 옵션을 사용하는 경우, 어시스턴트와 상호작용하는 고객에게 리턴되는 응답은 검색 응답 내에서 정확한 응답이 굵은체로 강조표시되어 표시됩니다. 정확한 응답을 판별하는 방법에 대한 자세한 정보는 응답 찾기 를 참조하십시오.

watsonx Assistant 검색 스킬 빌드에 대한 자세한 정보는 배치에 대한 적절한 문서를 참조하십시오.

컨텐츠 마이닝

이 프로젝트 유형을 사용하면 데이터에서 숨겨진 인사이트, 상태동향 및 관계를 검색할 수 있습니다.

설치된 배포판이나 프리미엄 또는 엔터프라이즈 요금제 관리형 배포판을 사용하는 사용자만 이런 유형의 프로젝트를 만들 수 있습니다.

이 프로젝트 유형은 특히 CSV 파일을 업로드하거나 데이터베이스 데이터 소스에 연결하여 추가하는 데이터와 같은 구조화된 데이터를 분석하는 데 유용합니다. Discovery 사용자 인터페이스에서 이 유형의 프로젝트에 하나의 콜렉션만 추가할 수 있습니다.

초기 콜렉션의 일부로 추가하는 문서는 다음과 같은 방식으로 자동으로 강화됩니다.

  • 품사가 식별되고 태그가 붙습니다.

콜렉션을 추가하고 선택적으로 추가 인리치먼트를 데이터에 적용한 후에는 완전한 기능의 애플리케이션을 배치할 수 있습니다. 애플리케이션을 사용하여 데이터를 심층적으로 조사할 수 있습니다. 애플리케이션 사용에 대한 자세한 정보는 배치된 컨텐츠 마이닝 애플리케이션을 사용하여 데이터 분석 을 참조하십시오.

컨텐츠 마이닝 애플리케이션에서 다른 프로젝트 유형에서 사용할 수 없는 다음 인리치먼트 유형을 작성할 수 있습니다.

배치된 Content Mining 애플리케이션에서 콜렉션을 작성할 수 있습니다. 작성하는 콜렉션은 기존 컨텐츠 마이닝 프로젝트에 추가되지 않습니다. 콜렉션을 저장하기 위해 새 컨텐츠 마이닝 프로젝트가 작성됩니다. 콜렉션은 업로드된 CSV 파일만 포함할 수 있습니다. 생성되는 프로젝트에는 콜렉션에 대해 지정하는 이름이 제공됩니다.

이 유형의 프로젝트에 추가하는 데이터는 종종 구조화되므로 API를 사용하여 DQL (Discovery Query Language) 로 조회를 제출하는 것을 고려하십시오. DQL 조회를 사용하여 특정 필드에서 정보를 가져오거나 특정 인리치먼트 유형 멘션을 찾을 수 있습니다. Content Mining 프로젝트에는 관련성 훈련을 적용할 수 없습니다.

사용자 정의

다른 프로젝트 유형 중 하나를 사용하지 않으려면 이 유형을 선택하십시오. 인리치먼트는 자동으로 적용되지 않으므로 유스 케이스에 필요한 인리치먼트만 추가할 수 있습니다.

기본 프로젝트 기본값

일부 인리치먼트 및 조회 결과 설정은 기본적으로 각 프로젝트 유형에 적용됩니다.

기본 프로젝트 기본값
프로젝트 유형 기본 인리치먼트 기본 조회 결과 설정
지능형 문서 처리 엔티티 패싯 (엔티티별), 비밀번호
문서 검색 엔티티 패싯 (엔티티별), 비밀번호
계약에 대한 문서 검색 엔티티, 테이블 이해 및 계약 패싯(카테고리별, 네이처, 계약 조항, 계약 지불 조항, 계약 유형, 계약 통화, 송장 구매자, 송장 공급자, 송장 통화, 구매 주문 구매자, 구매 주문 공급자, 구매 주문 지불 조항) 및 테이블 검색
대화식 검색 없음 단락
컨텐츠 마이닝 품사 없음
사용자 정의 없음 단락

프로젝트 한계

Discovery 의 플랜 유형에 따라 만들 수 있는 프로젝트의 수가 다릅니다.

플랜 세부사항
플랜 서비스 인스턴스당 프로젝트
Cloud Pak for Data 무제한
프리미엄 100년
구축 100년
Plus (평가판 포함) 20

샘플 프로젝트는 총 프로젝트 수에서 제외됩니다.

프로젝트 이름 바꾸기

샘플 프로젝트의 이름을 바꿀 수 없습니다.

프로젝트를 작성한 후 이름을 바꾸려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 내 프로젝트 페이지 로 이동합니다.
  2. 이름을 바꿀 프로젝트를 찾고 프로젝트 조치 아이콘 오버플로우 메뉴 를 클릭한 후 이름 바꾸기를 선택하십시오.
  3. 프로젝트 이름을 편집한 다음 적용을 클릭합니다.

프로젝트 삭제

프로젝트를 삭제하지만 프로젝트에서 콜렉션을 유지하려면 이러한 단계를 완료하기 전에 콜렉션을 다른 프로젝트와 공유하십시오. 다른 프로젝트 (다중 콜렉션을 허용하는 유형) 에서 콜렉션 관리 탭을 여십시오. 새 콜렉션을 클릭한 후 기존 콜렉션의 데이터 재사용을 클릭하십시오. 보관하고자 하는 컬렉션을 선택한 다음, 마침을 클릭합니다.

샘플 프로젝트를 삭제할 수 없습니다.

프로젝트를 삭제하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 내 프로젝트 페이지 로 이동합니다.
  2. 삭제할 프로젝트를 찾고 프로젝트 조치 아이콘 오버플로우 메뉴 를 클릭한 후 삭제를 선택하십시오.
  3. 삭제를 클릭하십시오.