Discovery を最大限に活用する
Discovery が再設計され、新機能とより簡単なソリューション構築方法が導入されました。
再設計された製品は、 Discovery v2と呼ばれます。 IBM Cloud でインスタンスを作成するか、 IBM Cloud Pak for Dataにインスタンスをインストールしてプロビジョンすると、 Discoveryの新しい改良バージョンが得られます。
最新バージョンを使用する利点
Discovery v2 は、以下の機能および機能拡張を提供します。
- 単一の環境内で多数の異なるユース・ケースをサポートするプロジェクト・ベースのエクスペリエンス。
- 辞書、パターン、および分類器を追加するための組み込みカスタマイズ・ツール。ビジネス・ユーザーが自分のドメインの言語を理解するプロジェクトを作成するのに役立ちます。
- 重要なデータが存在する場所に素早くアクセスできる、一般的なデータ・ソースへのコネクター。
- 人間が理解できる文書 (PDF など) の構造から学習する Smart Document Understanding。
- 対象となる回答を見つけるために機械学習によって最適化された、すべての文書タイプにわたる自然言語照会サポート。
- 拡張検索機能 (回答の検索、キュレーション、表の取得など)。
- 法的契約の検索と解釈に役立つ、すぐに使用可能な契約理解機能。
- 非構造化テキストの詳細な分析を行うために使用できるフル機能のコンテンツ・マイニング・アプリケーション。
- カスタム・アプリケーションのデプロイに役立つカスタマイズ可能なユーザー・インターフェース・コンポーネント。
詳しくは、 Discovery v2 を参照してください。
v1 と v2 の機能の比較
Discovery v1に既に精通している場合は、 Discovery v2 の比較について詳しく説明します。
Discovery v2 には、以前は使用できなかった新機能があります。 以下の表では、両方のバージョンでのフィーチャー・サポートについて説明します。
| 機能 | 製品の再設計 (v2) | 旧バージョン (v1) |
|---|---|---|
| プロジェクトを使用した作業の編成 |  |
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| Smart Document Understanding (SDU) を使用して文書にアノテーションを付ける | |
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| 直観的なユーザー・インターフェース・ツールを活用して、辞書やカスタム機械学習モデルなどのドメイン固有の成果物を追加します。 | |
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| コンテンツ・マイニング・プロジェクト・タイプを作成し、組み込みのコンテンツ・マイニング・アプリケーションを使用して詳細なデータ分析を行います (IBM Cloud Pak for Data、エンタープライズ・プラン、およびプレミアム・プランのみ)。 | |
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| 分析 API を使用してリアルタイム NLP を実行する (IBM Cloud Pak for Data およびエンタープライズ・プランのみ) | |
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| 事前にトレーニングされた Smart Document Understanding モデルをコレクションに適用すると、同様のメリットを少ない労力で得ることができます。 | |
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| スキャンされた文書またはその他の画像からテキストを処理する | |
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| 表から意味を抽出 | |
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| 契約から洞察を得る (IBM Cloud Pak for Data、エンタープライズ・プラン、およびプレミアム・プランのみ) | |
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| 「品詞 (Part of Speech)」 エンリッチメントをデータに適用します。 | |
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| エンティティー抽出、文書および句のセンチメント分析、およびキーワード抽出のエンリッチメントを使用します。 | |
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| Natural Language Understanding サービスで使用可能なカテゴリー分類、概念のタグ付け、関係抽出、 Emotion Analysis、およびキーワードとエンティティーのセンチメント・エンリッチメントのセマンティック役割抽出を使用します。 | |
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| カスタム・エンティティー・タイプ・システムの作成 | |
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| データへの Watson Knowledge Studio NLP モデルの適用 | |
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| IBM Cloud Pak for Data デプロイメントからの追加コネクター (データベース、ファイル・システム、 FileNet P8、および HCL Notes を含む) のサポート | |
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| 一部のコネクターは、 IBM Cloud Pak for Data デプロイメントからの文書レベルのセキュリティーをサポートします。 | |
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| プログラムによる外部データ・ソース・クロールの構成 | |
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| 取り込み時の文書セグメンテーション・ルールおよび HTML ファイルの組み込みルールまたは除外ルールの正規化プロセスを構成します。 | |
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| 取り込み時およびエンリッチメント後の JSON 正規化プロセスの構成 | |
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| ディクショナリー・トークン化の構成 | |
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| 拡張された質問への回答機能 (正確な回答を返すなど) | |
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| Discovery 照会言語 (DQL) API のサポート | |
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| 文書からパッセージを取得 | |
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| 照会結果を改善するための関連性トレーニングの実行 | |
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| 継続的関連性トレーニングの構成 | |
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| 表の取得 | |
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| 照会結果の重複排除 | |
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| 照会結果での文書の類似性の識別 | |
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| 照会で優先度 (バイアス) を示す | |
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| 照会ロギングおよびメトリックの確認 | |
制限の詳細
計画ごとの成果物の制限について詳しくは、以下のフィーチャーの資料を参照してください。
- 拡張ルール・モデルの制限
- 分類器の制限
- コレクションの制限
- 辞書の制限
- 文書の制限
- エンティティー抽出の制限
- Machine Learning モデルの制限
- パターンの制限
- プロジェクトの制限
- 照会の制限
- 正規表現の制限
- SDU の制限
- 外部エンリッチメントの制限
以下の制限は、コンテンツ・マイニング・プロジェクト・タイプにのみ適用されます。
プラン・タイプの制限と使用量の現在の状況を確認するには、いつでも 「プランの制限と使用量 (Plan limits and usage)」 ページを開くことができます。
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製品ページのヘッダーから、ユーザー・アイコン
をクリックします。「使用法」 セクションには、簡単な要約が表示されます。
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すべてのプラン制限カテゴリーの使用量情報を表示するには、 「すべて表示」 をクリックします。
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