照会結果のプレビュー

自動的に返される照会結果のタイプを確認し、それらの派生方法について学習します。

文書が取り込まれると、テキストが抽出され、text フィールドに索引付けされます。 照会に関連する情報のサブセットのみを返すために、 Discovery は text フィールドから passages を返します。 パッセージについて詳しくは、 パッセージの派生方法 を参照してください。

製品のユーザー・インターフェースから照会を入力すると、UI によってテキストが自然言語照会として送信されます。 プログラムでデータを照会する方法について詳しくは、 照会 API を参照してください。

製品のユーザー・インターフェースからデータを照会するには、以下の手順を実行します。

  1. ナビゲーション・パネルから、 「改善とカスタマイズ (Improve and customize)」 ページを開きます。

  2. ご使用のプロジェクト・タイプに該当する次のステップを実行します。

文書の取得 (Document Retrieval)

  1. 以下のいずれかを実行します。

    • Discovery がコレクション内で特別な意味を持つように計算したキーワードの 1 つについて、 「検索の実行」 をクリックします。
    • 検索バーから独自の句またはキーワードを送信します。

    返される照会結果がパッセージで構成されていることが分かります。

    文書内で認識されるエンティティー (デフォルトでプロジェクトに適用されるエンティティー・エンリッチメントに基づく) はファセットとして表示され、照会結果をフィルターに掛けることができます。

  2. 照会結果をさらに詳細に探索するには、 「文書内のパッセージを表示」 をクリックします。

  3. 「拡張ビューを開く」 をクリックして、ディスカバリーによって認識されたエンティティー言及を探索します。

抜粋は使用できません

検索結果に表示されるパッセージは、文書の title フィールドと text フィールドで索引付けされたコンテンツから抽出されます。 コンテンツが他のフィールドでインデックス付けされている場合、検索によって Excerpt unavailable というメッセージが表示されます。

以下のシナリオでは、コンテンツは他のフィールドでインデックス付けされます。

  • コレクションには、JSON ファイルや CSV ファイルなどの構造化ファイルが含まれています。 構造化ファイルを取り込むと、コンテンツは、元のオブジェクト名 (JSON) または列ヘッダー (CSV) から取られた名前を持つカスタム・フィールドに保管されます。

  • Smart Document Understanding モデルを適用しました。このモデルは、文書の構造に基づいて、 text フィールドから新しいフィールド ( section や results など) にコンテンツを移動します。

検索結果を改善するには、まず文書からコンテンツを抽出する方法を選択します。 文書に簡潔なコンテンツを含むターゲット・フィールド (FAQ ユース・ケースの answer フィールドなど) がある場合は、それらの特定のフィールドを返すように検索を構成します。 chapter フィールドなど、多数のコンテンツを含むカスタム・フィールドが文書に含まれている場合は、カスタム・フィールドから最適なパッセージを見つけるように検索を構成します。

結果をカスタマイズするには、以下の手順に従ってください

  1. 「改善ツール (Improvement tools)」 パネルで、 「表示のカスタマイズ (Customize display)」 を展開します。

  2. 「検索結果」 をクリックします。

  3. 「結果コンテンツのソースを選択」 オプションで、以下のいずれかを実行します。

    • 「パッセージ」 を選択し、パッセージを抽出する 1 つ以上のフィールドを指定します。

    • 「フィールド」 を選択してから、返すフィールドを 1 つ以上選択します。

    Shows the Search results dialog
    Search results dialog

  4. **「適用」**をクリックします。

会話型検索 (Conversational Search)

仮想アシスタントのユーザー・インターフェースを模倣した単一の検索フィールドが表示されます。

  1. 句またはキーワードをサブミットします。

デフォルトでは、照会結果はパッセージとして返されます。 代わりに、 特定のフィールドを返すように検索を構成 できます。

結果をもう少し調べたい場合は、別のプロジェクト・タイプを使用することをお勧めします。 詳しくは、 チャットボットの結果の改善 を参照してください。

契約のドキュメント取得

コレクションで認識される契約関連要素が表示されます。

  1. 以下のいずれかを実行します。

    • 強調表示されたエレメントの 1 つ、または文書内で認識されたエンティティー (デフォルトでプロジェクトに適用されているエンティティー・エンリッチメントに基づく) によって文書をフィルタリングします。
    • 契約要素をより詳細に表示するには、ドキュメント結果をクリックして開きます。 契約データタブを開きます。

要素について詳しくは、 契約について を参照してください。

コンテンツ・マイニング

「品詞 (Part of Speech)」 エンリッチメントに基づくファセットが表示されます。

  1. データを分析するには、コンテンツ・マイニング・アプリケーションを開きます。 「アプリケーションの起動 」をクリックします。

詳しくは、「 データの分析」を参照してください。

次の作業

  • 重要な情報を見つけることができるように文書をエンリッチする方法について詳しくは、 エンリッチメントの選択 を参照してください。
  • 照会結果を改善する方法について詳しくは、 照会結果の改善 を参照してください。