プロジェクトの作成

インテリジェントな文書処理

このプロジェクト・タイプは、 Discovery が文書から抽出したデータを素早く理解するために使用します。 抽出したデータをリッチ・ドキュメント・プレビューで表示できます (デフォルトのビューは PDF です)。 抽出されたデータが要件を満たしていない場合は、エンリッチメントを適用してデータを改善することができます。

このプロジェクト・タイプは、 IBM Cloud管理対象インスタンスからのみ使用可能です。

このタイプのプロジェクトに追加した文書は、以下の方法で自動的にエンリッチされます。

• 固有名詞などのエンティティーが識別され、タグ付けされます。

文書の取得 (Document Retrieval)

このプロジェクト・タイプは、データから最も関係のある答えを検索して見つける場合に使用します。 このタイプのプロジェクトは通常、Web サイトまたはその他のアプリケーションに追加される検索フィールド・コンポーネントとしてデプロイされます。

このタイプのプロジェクトに追加した文書は、以下の方法で自動的にエンリッチされます。

• 固有名詞などのエンティティーが識別され、タグ付けされます。

このタグ付き情報は、後で、よりスマートな応答を返すために自然言語フレーズが検索照会として送信されるときに使用されます。

サンプルの「文書の取得 (Document Retrieval)」プロジェクトが用意されています。 詳細については、 Watson Discovery 入門」 を参照してください。

契約のドキュメント取得

英語の法的契約を扱う場合は、 Content Intelligence 機能を有効にして、データ内の契約関連の概念を認識してタグ付けできる契約エンリッチメントを適用します。 このプロジェクト・タイプを使用して、契約のレビューや交渉などの複雑なビジネス・プロセスを自動化します。 このプロジェクト・タイプは、生産性の向上、コストの最小化、および法的エクスポージャーの削減に役立ちます。

このタイプのプロジェクトを作成できるのは、インストールされたデプロイメントまたはプレミアムプランまたはエンタープライズプランの管理されたデプロイメントのユーザーのみです。

標準的な文書取得プロジェクトに適用されるエンリッチメントに加えて、以下のエンリッチメントが自動的に作成されます。

• ソース文書内の表からのコンテンツは、後で見つけられるようにタグ付けされます。
• 契約の詳細 (契約に関係する支払条件や関係者など) が識別され、タグ付けされます。

プロジェクトに追加するすべてのコレクションに対して、光学式文字認識 (OCR) が自動的に有効になり、スキャンされた文書またはその他の画像からのテキストが処理されます。

契約エンリッチメントを適用する場合、Smart Document Understanding を使用して文書にアノテーションを付けることはできません。 契約関連情報を認識できる事前にトレーニングされた SDU モデルが自動的に適用されます。 テーブル理解の強化は自動的に適用されます。

詳しくは、 契約について を参照してください。

会話型検索 (Conversational Search)

「会話型検索 (Conversational Search)」 プロジェクトは、お客様がチャットボット ( アシスタントとも呼ばれる) に尋ねる質問に対する回答として、接続されたデータ・コレクションから情報を返します。

IBM® watsonx™ Assistant と Discovery を一緒に使用すると、企業データを再配置したりコピーしたりすることなく、技術コンテンツやその他の知識ベース・リソースにアシスタントがアクセスできるようになります。 同期機能が組み込まれているため、アシスタントは使用可能な最新の情報を共有できます。 watsonx Assistant に用意されている統合を使用して、このプロジェクトに接続するアシスタントを、会社の Web サイトを含むさまざまなプラットフォームに数分でデプロイします。

このタイプのプロジェクトに追加する文書は、自動的にエンリッチされません。

仮想アシスタントからさらに複雑な検索を実行する必要がある場合は、 「会話型検索 (Conversational Search)」 プロジェクトではなく、 「文書の取得 (Document Retrieval)」 プロジェクトを作成することをお勧めします。 詳しくは、 チャットボットの適切なプロジェクト・タイプの選択 を参照してください。

IBM Cloud 有効化を検討するもう 1 つの機能は、 「回答を強調する」 機能です。 有効にすると、アシスタントと対話する顧客に返される回答には、検索応答内で太字フォントで強調表示された正確な回答が表示されます。 正確な回答の決定方法について詳しくは、 回答の検索 を参照してください。

watsonx Assistant 検索スキルの作成について詳しくは、デプロイメントの該当する資料を参照してください。

• IBM Cloud Pak for DataIBM Software Hub検索統合を追加する。

• IBM Cloud既存のヘルプ・コンテンツの埋め込み

  従来の watsonx Assistant エクスペリエンスから、 検索スキルの作成を参照してください。

コンテンツ・マイニング

このプロジェクト・タイプは、データ内の隠れた洞察、トレンド、および関係を発見する場合に使用します。

このタイプのプロジェクトを作成できるのは、インストールされたデプロイメントまたはプレミアムプランまたはエンタープライズプランの管理されたデプロイメントのユーザーのみです。

このプロジェクト・タイプは、CSV ファイルをアップロードすることによって、またはデータベース・データ・ソースに接続することによって追加するデータなど、構造化データを分析する場合に特に役立ちます。 Discovery ユーザー・インターフェースからこのタイプのプロジェクトに追加できるコレクションは 1 つのみです。

初期コレクションの一部として追加した文書は、以下の方法で自動的にエンリッチされます。

• 品詞が識別され、タグ付けされます。

コレクションを追加し、オプションで追加のエンリッチメントをデータに適用すると、すべての機能を備えたアプリケーションをデプロイできるようになります。 このアプリケーションを使用して、データを詳しく調べることができます。 アプリケーションの使用について詳しくは、「 デプロイされたコンテンツ・マイニング・アプリケーションを使用したデータの分析」を参照してください。

コンテンツ・マイニング・アプリケーションから、他のプロジェクト・タイプでは使用できない以下のエンリッチメント・タイプを作成できます。

• 文書分類器
• 句のセンチメント

デプロイ済みのコンテンツ・マイニング・アプリケーションからコレクションを作成できます。 作成したコレクションは、既存のコンテンツ・マイニング・プロジェクトに追加されません。 コレクションを保管するための新規コンテンツ・マイニング・プロジェクトが作成されます。 コレクションには、アップロードされた CSV ファイルのみを含めることができます。 生成されるプロジェクトには、コレクションに指定した名前が付けられます。

このタイプのプロジェクトに追加するデータは構造化されていることが多いため、API を使用して Discovery Query Language (DQL) で照会をサブミットすることを検討してください。 DQL 照会を使用すると、特定のフィールドから情報を取得したり、特定のエンリッチ・タイプのメンションを検索したりできます。 コンテンツ・マイニング ・プロジェクトに関連性トレーニングを適用することはできません。

カスタム

他のいずれかのプロジェクト・タイプを使用しない場合は、このタイプを選択します。 エンリッチメントは自動的に適用されないため、ユース・ケースに必要なエンリッチメントのみを追加できます。