Vantaggi dell'utilizzo della versione più recente

Discovery v2 offre le seguenti funzioni e miglioramenti:

• Un'esperienza basata su progetti che supporta molti diversi casi di utilizzo in un unico ambiente.
• Strumenti di personalizzazione integrati per aggiungere dizionari, pattern e classificatori per aiutare gli utenti di business a creare progetti che comprendono la lingua del loro dominio.
• Connettori a origini dati comuni che possono accedere rapidamente a dati di valore dove risiedono.
• Comprensione intelligente dei documenti che impara dalla struttura dei documenti leggibili dall'uomo, come i PDF.
• Supporto query in linguaggio naturale per tutti i tipi di documenti, ottimizzato con il machine learning per trovare risposte mirate.
• Funzionalità di ricerca avanzata, come ricerca di risposte, curazioni e richiamo di tabelle.
• Una funzione di comprensione dei contratti completa che consente di ricercare e interpretare i contratti legali.
• Un'applicazione Content Mining completa di funzionalità che è possibile utilizzare per condurre analisi approfondite di testo non strutturato.
• Componenti dell'interfaccia utente personalizzabili che consentono di distribuire applicazioni personalizzate.

Per ulteriori informazioni, vedi Migrazione a Discovery v2.

Confronto tra funzioni v1 e v2

Se hai già dimestichezza con Discovery v1, scopri come si confronta Discovery v2.

Discovery v2 ha nuove funzioni che in precedenza non erano disponibili. La seguente tabella descrive il supporto funzione in entrambe le versioni.

Dettagli supporto funzione
Questa tabella ha intestazioni di righe e colonne. Le intestazioni di riga identificano le funzioni. Le intestazioni di colonna identificano le diverse versioni del prodotto. Per comprendere quali funzioni sono supportate da una versione del prodotto, andare alla riga che descrive la funzione e trovare la colonna per la versione del prodotto a cui si è interessati.

Funzione	Riprogettazione del prodotto (v2)	Versione precedente (v1)
Utilizzare i progetti per organizzare il lavoro
Utilizzare SDU (Smart Document Understanding) per annotare i documenti
Utilizzare strumenti di interfaccia utente intuitivi per aggiungere risorse utente specifiche del dominio, come dizionari e modelli di machine learning personalizzati
Creare un tipo di progetto di content mining e utilizzare l'applicazione Content Mining integrata per eseguire un'analisi approfondita dei dati (IBM Cloud Pak for Data, solo piani Enterprise e Premium)
Esegui la PNL in tempo reale con l'API AnalyzeIBM Cloud Pak for Data e solo piani Enterprise)
Applica un modello Smart Document Understanding preaddestrato alla tua raccolta per vantaggi simili con meno sforzo
Elabora testo da documenti scannerizzati o altre immagini
Estrai significato dalle tabelle
Ottieni insight dai contratti (IBM Cloud Pak for Data, solo piani Enterprise e Premium)
Applica l'arricchimento Part of Speech ai tuoi dati
Utilizzare gli arricchimenti Entity Extraction, Document and Phrase Sentiment Analysis e Keyword Extraction
Utilizza la classificazione Categoria, l'applicazione di tag Concept, l'estrazione della relazione, l' Emotion Analysise l'estrazione del ruolo semantico, il sentiment degli arricchimenti di parole chiave ed entità, disponibili con il servizio Natural Language Understanding
Crea un sistema di tipo entità personalizzato
Applicare i modelli NLP Watson Knowledge Studio ai propri dati
Supporto per ulteriori connettori da una distribuzione IBM Cloud Pak for Data, inclusi database, file system, FileNet P8e HCL Notes
Alcuni connettori supportano la sicurezza a livello di documento da una distribuzione IBM Cloud Pak for Data
Configurazione programmatica delle ricerche per indicizzazione delle origini dati esterne
Configurare i processi di normalizzazione della segmentazione dei documenti e le regole di inclusione o esclusione dei file HTML durante l'inserimento
Configura il processo di normalizzazione JSON durante l'inserimento e dopo l'arricchimento
Configura tokenizzazione dizionario
Funzionalità di risposta alle domande avanzate, come la restituzione della risposta esatta
Discovery Supporto API DQL (Query Language)
Richiama passaggi da documenti
Esegui la formazione della pertinenza per migliorare i risultati della query
Configura formazione della pertinenza continua
Richiama tabelle
Deduplicazione dei risultati della query
Identifica la similarità del documento nei risultati della query
Indica una preferenza (bias) nelle interrogazioni
Esaminare la registrazione delle query e le metriche

Dettagli limite

Per ulteriori informazioni sui limiti delle risorse utente per piano, consultare la documentazione della funzione:

• Limiti del modello di regole avanzate
• Limiti classificatore
• Limiti raccolta
• Limiti dizionario
• Limiti documento
• Limiti estrattore entità
• Machine Learning limiti del modello
• Limiti della matrice
• Limiti progetto
• Limiti query
• Limiti delle espressioni regolari
• Limiti SDU
• Limiti di arricchimento esterno

I seguenti limiti si applicano solo ai tipi di progetto Content Mining:

• Limiti classificatore documenti
• Limiti del modello di espressione regolare

Per controllare lo stato corrente dei limiti e dell'utilizzo per il tipo di piano, puoi aprire la pagina Limiti e utilizzo del piano in qualsiasi momento.

1. Dall'intestazione della pagina del prodotto, fai clic sull'icona utente .

   La sezione Utilizzo mostra un breve riepilogo.

2. Fai clic su Visualizza tutto per vedere le informazioni di utilizzo per tutte le categorie di limite del piano.

Per uscire dalla pagina, fare clic sul pulsante Indietro del browser Web o sulla scheda Progetti personali.