Alta disponibilità e ripristino di emergenza

IBM Watson® Discovery è altamente disponibile in tutte le regioni IBM Cloud® in cui viene offerto Discovery. Tuttavia, il ripristino da potenziali emergenze che interessano un'intera regione richiede pianificazione e preparazione.

IBM Cloud

Queste informazioni si applicano solo alle installazioni gestite.

Sei responsabile della comprensione della personalizzazione e dell'utilizzo del servizio. Sei anche responsabile di essere pronto a ricreare un'istanza del servizio in una nuova regione e a ripristinare i tuoi dati in qualsiasi regione. Vedere Come posso garantire zero tempi di fermo? per ulteriori informazioni.

Alta disponibilità

IBM Watson® Discovery supporta l'alta disponibilità senza un singolo punto di errore. Il servizio raggiunge l'alta disponibilità in modo automatico e trasparente utilizzando la funzione MZR (multi-zone region) fornita da IBM Cloud.

IBM Cloud abilita più zone che non condividono un singolo punto di guasto all'interno di una singola ubicazione. Fornisce anche il bilanciamento del carico automatico tra le zone all'interno di una regione.

Ripristino di emergenza

Il ripristino di emergenza può diventare un problema se in una regione IBM Cloud si verifica un guasto significativo che include la potenziale perdita di dati. Poiché MZR non è disponibile in tutte le regioni, attendi che IBM riporti online una regione se diventa non disponibile. Se i servizi di dati sottostanti sono compromessi dal guasto, attendi anche che IBM ripristini tali servizi.

Se si verifica un malfunzionamento irreversibile, IBM potrebbe non essere in grado di ripristinare i dati dai backup del database. In questo caso, devi ripristinare i tuoi dati per riportare l'istanza del servizio al suo stato più recente. Puoi ripristinare i dati nella stessa regione o in una regione differente.

Il tuo piano di ripristino di emergenza include la conoscenza, la conservazione e la preparazione per il ripristino di tutti i dati conservati su IBM Cloud.

Backup dei tuoi dati in Watson Discovery

Hai diversi metodi per eseguire il backup dei dati memorizzati in IBM Watson® Discovery. È possibile eseguire il backup dei seguenti dati nel piano di ripristino di emergenza:

Dati come copia dei documenti di origine
Dati importati ed esportati da Discovery

È possibile eseguire il backup delle risorse elencate nella seguente tabella per impedire la perdita di dati durante il ripristino di emergenza.

Dettagli del supporto di ripristino delle risorse
Questa tabella ha intestazioni di righe e colonne. Le intestazioni di riga identificano risorse. Le intestazioni di colonna identificano i diversi tipi di supporto di recupero. Per comprendere quali metodi di recupero sono supportati per una risorsa, andare alla riga che descrive la risorsa e trovare la colonna per il metodo di recupero a cui si è interessati.
Risorsa	Processo di backup	Supporto UI per il download delle risorse	Supporto UI per il caricamento delle risorse	Supporto API
File caricati e sottoposti a ricerca per indicizzazione	Archivia in modo sicuro i backup per tutti i documenti di origine dei dati inseriti. Per ulteriori informazioni, consultare Documenti con inserimento. Conservare le credenziali delle origini dati per eseguire nuovamente la ricerca per la ricerca per la ricerca per la prima e per la nuova connessione alle origini dati originali. Per ulteriori informazioni, consultare Ripristino delle connessioni alle origini dati esterne. Per ulteriori informazioni, consultare Nota.	N	N	Download - Nessun caricamento No
Dati di addestramento della rilevanza	Scarica tutte le query di formazione ed esempi e salvali localmente per eseguire il backup dei dati di formazione. Per ulteriori informazioni, vedere Dati di formazione.	N	N	Scarica - Sì Carica - Sì
Elenco di espansione	Scarica gli elenchi di espansione tramite l'API e memorizzali localmente per ripristinare gli elenchi di espansione. Per ulteriori informazioni, consultare Elenchi di espansione.	N	Vero	Scarica - Sì Carica - Sì
Elenco di parole di arresto	Scarica gli elenchi di parole non significative tramite API e memorizzali localmente per ripristinare gli elenchi di parole non significative. Per ulteriori informazioni, vedere Parole non significative.	N	Vero	Scarica - Sì Carica - Sì
Modello di formazione utente Smart Document Understanding	Esportare i modelli e memorizzarli localmente per eseguirne il backup. Per ulteriori informazioni, consultare Ripristino dei modelli Smart Document Understanding.	Vero	Vero	Download - Nessun caricamento No
Arricchimento del classificatore di testo	Eseguire il backup dei file .csv del classificatore e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Classificatore di testo.	N	Vero	Upload - Nessun download No
Classificazione della frase - Arricchimento dall'etichettatura della frase	Scarica i file .sc dei modelli di classificatore della frase che hai creato dall'IU di etichettatura della frase. Per ulteriori informazioni, vedi Ripristino dei classificatori di frasi.	Vero	Vero	Download - Nessun caricamento No
Arricchimento classificatore documenti	Eseguire il backup dei file .csv del classificatore e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, consultare Risorse dell'applicazione Content Mining.	N	Vero	Download - No Upload - Sì
Arricchimento del dizionario	Scarica i file .csv dei dizionari che hai creato utilizzando l'IU Discovery o l'applicazione Content Mining. Per ulteriori informazioni, vedi Ripristino degli arricchimenti del dizionario. Non è possibile scaricare il dizionario come file CSV, se è stato creato caricando i file CSV.	Vero	Vero	Download - No Upload - Sì
Arricchimento estrattore entità	Scaricare i modelli dell'estrattore entità e memorizzarli localmente per eseguire il backup dei modelli. Per ulteriori informazioni, vedi Ripristino degli estrattori entità.	Vero	Vero	Download - Nessun caricamento No
Arricchimento espressione regolare	Conserva i termini dell'espressione regolare che hai specificato nell'IU Discovery. Per ulteriori informazioni, vedi Arricchimenti di espressioni regolari. Puoi creare l'arricchimento dell'espressione regolare tramite API, ma non puoi scaricarlo.	N	Vero	Download - No Upload - Sì
Arricchimento modello	Scarica gli arricchimenti di pattern come file .zip e memorizzali localmente. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimenti del pattern e Ripristino degli arricchimenti del pattern.	Vero	Vero	Download - Nessun caricamento No
Arricchimento delle regole avanzate	Eseguire il backup dei file del modello originale come file .zip e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Arricchimento dei modelli di regole avanzate.	N	Vero	Download - Nessun caricamento No
Modelli basati su regole creati con Knowledge Studio	Eseguire il backup dei file del modello originale come file .pear e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizza modelli ML importati per trovare termini personalizzati.	N	Vero	Download - No Upload - Sì
Modelli di machine learning creati in Knowledge Studio	Eseguire il backup dei file del modello originale come file .zip e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizza modelli ML importati per trovare termini personalizzati.	N	Vero	Download - No Upload - Sì
IBM Cloud Pak for Data modelli personalizzati di analisi del testo UIMA IBM Software Hub Modelli personalizzati di analisi del testo UIMA	Eseguire il backup dei file del modello originale come file .pear e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizza modelli ML importati per trovare termini personalizzati.	N	Vero	Download - No Upload - Sì

Non puoi successivamente scaricare i file che aggiungi a Discovery perché i file originali non sono archiviati in Discovery. Tuttavia, è possibile richiamare le informazioni dal file memorizzato nell'indice di raccolta quando il file originale viene elaborato. Utilizza l'API di query per inoltrare una query che restituirà un passaggio dal file di interesse e quindi controlla il corpo della risposta per i dati dal file. Ad esempio, per alcuni tipi di file, il testo del file originale viene memorizzato nel campo text.

Per informazioni sulle risorse create con l'applicazione Content Mining, vedere Risorse Content Mining.

Arricchimenti classificatore frase

Per eseguire il backup dei modelli di classificatore della frase creati dall'IU di etichettatura della frase, scarica i modelli ed archiviali localmente. Un modello deve essere completamente addestrato prima di poter essere scaricato. Per ulteriori informazioni, vedi Download del modello del classificatore della frase.

Documenti inseriti

I tuoi documenti caricati vengono convertiti, arricchiti e archiviati nell'indice di ricerca. Se si verifica una situazione di emergenza, l'indice di ricerca non è recuperabile. Archivia un backup di tutti i tuoi documenti di origine in un posto sicuro.

Se si importano anche documenti eseguendo scansioni pianificate di fonti di dati esterne, potrebbe essere opportuno conservare le credenziali della fonte di dati esternamente in modo da poter ristabilire rapidamente la connessione alle fonti di dati. Per l'elenco delle origini disponibili e delle credenziali necessarie per ciascuna di esse, vedi Configurazione delle origini dati IBM Cloud.

Puoi ottenere parte del testo archiviato nell'indice quando il documento originale è stato inserito utilizzando l'API Query. Per ulteriori informazioni, consultare Ripristino dei documenti.

Dati di addestramento

Fai riferimento a questa attività per eseguire il backup delle query e degli esempi sui dati di addestramento per un progetto addestrato. I dati di addestramento vengono utilizzati per l'addestramento esplicito dei progetti e vengono archiviati in base al progetto. Per estrarre i dati di addestramento, utilizza l'API per scaricare le query e le valutazioni da Discovery. Per eseguire il backup di query ed esempi sui dati di addestramento, completa i seguenti passi:

Scarica i tuoi dati di formazione utilizzando l'API delle query di formazione dell'elenco.
Salva le query e gli esempi di addestramento in locale.

Gli ID documento che utilizzi nei tuoi dati di addestramento puntano ai documenti nel tuo progetto corrente. Utilizza gli stessi ID nei tuoi nuovi progetti per assicurarti di fare riferimento ai documenti corretti. Se gli ID non corrispondono, l'addestramento della pertinenza ripristinata non funzionerà.

Elenchi di espansione

Se utilizzi dei sinonimi (espansioni di query) per la modifica delle query, esegui il backup dell'elenco di espansione .json e archivialo localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Implementazione di sinonimi.

Parole non significative

In caso di parole non significative, esegui il backup del file di testo. Per ulteriori informazioni sulle parole non significative, vedi Definizione delle parole non significative.

Informazioni sulla raccolta

Ciò non è richiesto, ma è consigliabile richiamare lo stato per ogni raccolta regolarmente e memorizzare le informazioni localmente. Conservando queste statistiche, puoi successivamente verificare che i tuoi processi di ripristino siano stati eseguiti correttamente, se necessario.

Modelli di Smart Document Understanding

Se si utilizza Smart Document Understanding (SDU), si hanno modelli associati alla propria configurazione. Per evitare la perdita di queste informazioni, esporta i tuoi modelli, eseguine il backup e archiviali localmente. I modelli SDU hanno l'estensione file .sdumodel.

Arricchimenti Dictionary

Aprire il progetto e fare clic su Migliora e personalizza.
Sul pannello Strumenti di miglioramento, fai clic su Teach domain concepts e quindi su Dictionaries.
Clicca sull'icona di download accanto al tuo dizionario. Il dizionario viene quindi scaricato come file .csv.

Arricchimenti Regular expressions

Eseguire il backup delle espressioni regolari come file .csv e memorizzarle localmente. Prendi nota delle espressioni regolari che hai specificato per creare i tuoi arricchimenti in modo da poterli ricreare. Per ulteriori informazioni, consultare Espressioni regolari.

Arricchimenti Machine Learning

Eseguire il backup dei file .zip o .pear del modello di machine learning e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimenti di machine learning e Watson Explorer Content Analytics Studio models.

Arricchimenti di pattern

Aprire il progetto.
Sul pannello Strumenti di miglioramento della pagina Migliora e personalizza, fai clic su Teach domain concepts e quindi su Patterns (Beta).
Fai click sull'icona di download accanto al tuo pattern. Il modello di pattern viene quindi scaricato come file .zip.

Arricchimento dei modelli di regole avanzate

Eseguire il backup dei file modello come file .zip e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedi Modelli di regola avanzati.

Arricchimenti Classifier

Eseguire il back up dei file .csv del classificatore e memorizzarli localmente. Per ulteriori informazioni, vedere Classificatore.

Arricchimenti estrattore di entità

Per eseguire il back up dei modelli dell'estrattore di entità, scaricare i modelli e memorizzarli localmente. Un modello deve essere completamente addestrato prima di poter essere scaricato. Per ulteriori informazioni, consultare Esportazione del programma di estrazione entità.

Risorse dell'applicazione Content Mining

Non puoi eseguire il backup di alcuni tipi di dati e devi ricrearli manualmente. Esistono diverse risorse utente personalizzate di Content Mining di cui l'applicazione non esegue automaticamente il backup. Se si verifica una perdita di dati, è necessario ricreare manualmente le seguenti risorse utente personalizzate nell'applicazione Content Mining o caricare un file salvato localmente che contiene la risorsa:

Mappa personalizzata
Esportazione del documento ricercato: è possibile esportare un documento ricercato nella vista Documenti nell'applicazione Content Mining, ma non è possibile ricaricarlo nell'applicazione.
Esportazione dei risultati dell'analisi facet: è possibile scaricare i risultati dell'analisi facet facendo clic sull'icona Esporta, quindi su Esporta risultati e su Esporta nella casella di dialogo Opzioni di esportazione analisi.
Raccolta: è possibile ripristinare una raccolta di Content Mining se la raccolta è stata memorizzata localmente come file .csv e quindi caricata nell'applicazione. Altrimenti, è necessario ricreare manualmente la raccolta.
Classificatore di documenti: puoi ripristinare un classificatore di documenti se hai memorizzato il classificatore di documenti localmente come un file .csv e quindi caricarlo nell'applicazione. Altrimenti, è necessario ricreare manualmente il classificatore di documento.
Annotatori personalizzati
- Dizionario: è possibile ripristinare un dizionario nell'applicazione se il dizionario è stato memorizzato localmente come file .csv e caricarlo nell'applicazione.
- Espressioni regolari: è possibile ripristinare un'espressione regolare nell'applicazione se l'espressione regolare è stata memorizzata localmente come un file .csv e caricata nell'applicazione.
- Modelli di machine learning: puoi ripristinare un modello di machine learning se hai archiviato il modello localmente come un file .zip e quindi caricarlo nell'applicazione.
- PEAR File: È possibile caricare un file .pear se il file è stato memorizzato localmente e quindi caricarlo nell'applicazione.

Non è possibile eseguire il backup delle seguenti risorse localmente e ricrearle nell'applicazione Content Mining.

Analisi salvata
Report
Pannello di controllo (Dashboard)

Ripristino dei tuoi dati in una nuova istanza di Watson Discovery

Prendi in considerazione l'utilizzo dei tuoi backup per eseguire il ripristino su una nuova istanza Discovery in un data center differente, noto anche come regione o ubicazione.

Per iniziare il ripristino, comincia riesaminando il tuo elenco di raccolte e origini dati associate, nonché i tuoi backup di file.

Crea i tuoi progetti e le tue raccolte. Utilizza la strumentazione Discovery o l'API. Consultare Crea un progetto e Crea una raccolta.
Aggiungi di nuovo le parole non significative nelle raccolte. Vedi Definizione delle parole non significative.
Se utilizzi un'espansione di query personalizzata, aggiungi le tue espansioni di query. Vedi Implementazione di sinonimi.
Se utilizzi modelli di entità personalizzati da IBM Watson® Knowledge Studio per l'arricchimento, reimporta tale modello nella tua istanza Discovery. Per i dettagli, vedi Gestione degli arricchimenti.

Dopo aver configurato i progetti e le raccolte come erano prima, inizia a inserire i documenti di origine. A seconda di come avevi inserito i documenti in precedenza, puoi effettuare questa operazione utilizzando la tua soluzione o uno dei seguenti metodi:

L' API
Un connettore

Ripristino dei classificatori di frasi

Per ripristinare un modello di classificatore della frase creato dall'IU di etichettatura della frase, importare il file .sc esportato per creare un nuovo modello di machine learning. Non puoi aprire il modello esportato nella IU di etichettatura della frase per continuare a lavorare con esso. Tuttavia, è possibile importare un modello terminato e applicarlo alle raccolte come arricchimento del classificatore della frase.

Per ulteriori informazioni su come importare un modello classificatore di frasi per creare un arricchimento di machine learning, vedi Utilizza i modelli di ML importati per trovare i termini personalizzati.

Ripristino dei dati di addestramento

Dopo aver ripristinato i progetti, è possibile iniziare il processo di ricreazione dei modelli di addestramento alla rilevanza. Per ripristinare le query e gli esempi dei dati di formazione, ricreare le query di formazione individuali e gli esempi utilizzando l'API di creazione delle query di formazione, oppure ripristinare le query e gli esempi su Discovery. Per ulteriori informazioni sul ripristino dei tuoi dati di addestramento tramite Discovery, vedi le istruzioni per accedere alla pagina Train in Miglioramento della pertinenza dei risultati con l'addestramento.

Affinché il ripristino funzioni correttamente, tieni presente che gli ID documento che utilizzi nei dati di addestramento puntano ai documenti nel progetto corrente. Utilizza gli stessi ID nei tuoi nuovi progetti per assicurarti di fare riferimento ai documenti corretti. Se gli ID non corrispondono, l'addestramento della pertinenza ripristinata non funzionerà.

Ripristino delle connessioni alle origini dati esterne

In caso di perdita di dati imprevista, potresti perdere le tue ricerche per indicizzazione pianificate delle origini dati esterne. Consulta Configurazione delle origini dati IBM Cloud per l'elenco delle origini disponibili.

Per ripristinare i dati esterni, ristabilire le connessioni a queste fonti di dati e quindi eseguire nuovamente la scansione.

Per trovare le credenziali dell'origine dati che hai memorizzato, segui le istruzioni per l'origine dati scelta in Configurazione delle origini dati di IBM Cloud. Queste istruzioni spiegano come puoi riconnetterti alle tue origini dati e importare i dati in Discovery.

Ripristino di modelli Smart Document Understanding

Per importare un modello SDU (Smart Document Understanding) precedentemente esportato, vedi Importazione ed esportazione di modelli. I modelli SDU hanno l'estensione file .sdumodel.

Quando si importa un modello SDU esistente in una nuova raccolta, è buona norma creare la nuova raccolta e aggiungere un documento, quindi importare il modello e caricare il resto dei documenti.

Ripristino degli arricchimenti del dizionario

Aprire il progetto.
Sul pannello Strumenti di miglioramento della pagina Migliora e personalizza, fai clic su Teach domain concepts, Dictionaries e quindi su Upload.
Nella finestra di dialogo Applica dizionario, immettere un nome per il proprio file .csv, selezionare una lingua, specificare il percorso facet, fare clic su Carica e selezionare il proprio file .csv del dizionario.
Fai clic su Crea.

Dopo aver caricato i file .csv del dizionario per il ripristino, non è possibile utilizzare l'editor del dizionario per modificare ulteriormente i termini. Se si desidera utilizzare l'editor del dizionario, creare un dizionario e aggiungere manualmente i termini del dizionario.

Per informazioni sul caricamento di un file .csv di arricchimento del dizionario, vedi Dictionary.

Ripristino degli arricchimenti del modello

È possibile ripristinare i file .zip di arricchimento del modello come file .zip di modelli di regole avanzate completando la procedura riportata di seguito:

Aprire il progetto.
Sul riquadro Strumenti di miglioramento della pagina Migliora e personalizza, fai clic su Teach domain concepts, Advanced rules models e quindi su Upload.
Nella finestra di dialogo Applica modello di regole avanzate, immettere un nome per il file .zip, selezionare una lingua, specificare un campo del risultato, fare clic su Carica e selezionare il file .zip dei modelli di regole avanzate.
Fai clic su Crea.

Una volta caricati i file .zip del modello del modello del modello per il recupero, non è possibile utilizzare l'editor del modello per modificare ulteriormente i file .zip.

Per ulteriori informazioni sul caricamento di un file .zip dei modelli di regole avanzate, consultare Modelli di regole avanzate.

Ripristino dei programmi di estrazione entità

Per ripristinare un modello estrattore di entità, importare il file .ent esportato per creare un nuovo modello di machine learning. Non è possibile aprire il modello esportato nello strumento di estrazione entità per continuare a lavorare con esso. Tuttavia, è possibile importare un modello terminato e applicarlo alle raccolte come arricchimento dell'estrattore entità.

Per ulteriori informazioni su come importare un modello estrattore di entità per creare un arricchimento di machine learning, vedi Utilizza i modelli di ML importati per trovare termini personalizzati.