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Iniziare con Watson Discovery

Iniziare con Watson Discovery

In questa esercitazione, introduciamo IBM Watson® Discovery e ti guidiamo attraverso il progetto di esempio Discovery. L'esplorazione del progetto di esempio è un ottimo modo per esplorare e provare alcune delle funzionalità del prodotto.

Prima di iniziare

Scegliere il passo appropriato da completare per la distribuzione:

  • IBM Cloud Pak for Data installare unxml-ph-0000@deepl.internal IBM Software Hub Installare un Discovery. Vedi Installazione di Discovery for Cloud Pak for Data.

  • IBM Cloud Completare la seguente procedura:

    1. Registrati per un account IBM Cloud o accedi.

    2. Puoi utilizzare un piano Plus per 30 giorni gratuitamente. Tuttavia, per creare un'istanza del piano Plus del servizio, devi avere un account a pagamento.

      Per ulteriori informazioni sulla creazione di un account a pagamento, vedi Aggiornamento del tuo account.

      Se decidi di interrompere l'utilizzo del piano Plus e non vuoi pagarlo, elimina l'istanza del servizio prima che termini il periodo di prova di 30 giorni.

    3. Vai alla pagina della risorsaDiscovery nel catalogo IBM Cloud e crea un'istanza del servizio del piano Plus.

Apri Watson Discovery

IBM Cloud

Queste istruzioni si applicano a tutte le distribuzioni gestite, incluso IBM Cloud Pak for Data come istanze del servizio.

  1. Fare clic sull'istanza di Discovery creata per accedere al pannello di controllo dell'assistenza.

  2. Nella pagina Manage, fai clic su Launch Watson Discovery.

Se ti viene richiesto di eseguire l'accesso, fornisci le tue credenziali IBM Cloud.

IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub

Queste istruzioni si applicano alle distribuzioni Discovery:

  1. Dal menu principale del client web, espandi Servizi, quindi fai clic su Istanze.

  2. Trova la tua istanza e fai clic su di essa per aprirne la pagina di riepilogo.

    Puoi creare un massimo di 10 istanze per distribuzione. Una volta raggiunto il numero massimo, il pulsante Nuova istanza non viene visualizzato in IBM Cloud Pak for Data.

  3. Fai clic su Launch tool.

Apri il progetto di esempio

Si apre una nuova scheda o finestra del browser e viene visualizzata la pagina I miei progetti.

Mostra la pagina Progetti personali principale con un singolo riquadro Progetto di esempio.
My projects page of the Sample project

Per acquisire familiarità con il prodotto, è possibile guardare un video di panoramica di meno di 3 minuti facendo clic sul collegamento Guarda un video dalla home page del prodotto.

In questa esercitazione, è possibile esplorare il progetto di esempio.

Il progetto di esempio è un progetto integrato che viene fornito come risorsa per esplorare inizialmente il prodotto. Il progetto di esempio è un tipo di progetto Richiamo documento. I progetti di recupero dei documenti vengono utilizzati per cercare e trovare le risposte più rilevanti dai dati.

  1. Fare clic su Progetto di esempio.

    Viene visualizzata la pagina Migliora e personalizza.

    Se hai appena installato Discovery, il progetto di esempio ha bisogno di tempo per terminare l'elaborazione dei documenti. Attendere il completamento dell'elaborazione prima di iniziare la sperimentazione. È possibile verificare lo stato dell'elaborazione dati dalla pagina Attività, descritta nel passo successivo.

    Mostra la pagina Migliora e personalizza per il Progetto di esempio.
    Sample project Improve and customize page

Informazioni sulla raccolta di esempi

Informazioni sui modi in cui è possibile gestire e migliorare una raccolta esplorando la raccolta di esempio disponibile con il progetto di esempio. La raccolta di esempio è composta da una serie di documenti PDF IBM Support caricati.

  1. Fare clic sull'icona Gestisci raccolte nel pannello di navigazione.

    Tutte le raccolte nel progetto vengono visualizzate qui. Questo progetto ha una sola raccolta.

    Mostra la pagina delle raccolte solo con Raccolta di esempio.
    Collections page in the Sample project

  2. Fare clic su Raccolta di esempi.

    Viene visualizzata la pagina Attività. Questa pagina mostra lo stato della raccolta. Ad esempio, mostra il numero totale di documenti e la data dell'ultimo aggiornamento. Se il rilevamento rileva un problema quando un documento viene caricato o un'origine dati viene sottoposta a ricerca per indicizzazione, qui vengono visualizzati tutti i messaggi associati.

    Mostra la pagina Attività per la raccolta di esempi.
    Activities page in the Sample project

    Dopo aver creato una raccolta, è possibile accedere a questa pagina per trovare informazioni sullo stato di elaborazione dei dati nella raccolta.

  3. Fai clic sulla scheda Enrichments.

    La pagina Arricchimento ti mostra un elenco di arricchimenti disponibili. Gli arricchimenti rendono più semplice trovare e restituire informazioni significative nelle ricerche. Puoi applicare gli arricchimenti integrati alla tua raccolta per sfruttare potenti modelli Natural Language Understanding che contrassegnano i termini, come le parole chiave comunemente note.

    Mostra la pagina Arricchimento per la raccolta di esempio.
    Enrichments page of the Sample project

    L'arricchimento Entities viene applicato alla raccolta di esempio:

    Entità
    Riconosce i nomi appropriati come persone, città e organizzazioni menzionati nel contenuto.

    Questo arricchimento viene applicato automaticamente alle raccolte che vengono aggiunte ai progetti di tipo Richiamo documento.

  4. Per l'arricchimento Entities v2, fai clic su 1x Selected fields.

    Viene visualizzato un elenco di campi disponibili e viene selezionato il campo text. Questa selezione indica che l'arricchimento Entità è stato applicato al contenuto indicizzato e aggiunto a un campo denominato text quando sono stati elaborati i documenti dalla raccolta.

    Mostra che l'arricchimento Entità viene applicato al campo di testo.
    Entities enrichment being applied to the text field

    Da questa pagina, puoi applicare nuovi arricchimenti alla tua raccolta o modificare i campi in cui viene applicato un arricchimento.

    Una potente funzione di Discovery è che puoi aggiungere i tuoi arricchimenti personalizzati, come dizionari, pattern e modelli di machine learning. Quando crei arricchimenti personalizzati, vengono elencati anche in questa pagina. È possibile gestire il punto in cui vengono utilizzati da qui.

    Per ulteriori informazioni sugli arricchimenti personalizzati, vedi Aggiunta di risorse specifiche del dominio.

  5. Si sta per applicare un altro arricchimento alla raccolta. Trova l'arricchimento Keywords nell'elenco e fai quindi clic su Seleziona campi.

    L'arricchimento delle parole chiave riconosce termini significativi comunemente noti nel tuo contenuto.

  6. Scorrere l'elenco dei campi fino a trovare il campo text e selezionarlo.

    Mostra i campi in cui puoi applicare l'arricchimento della parola chiave.
    Fields to which you can apply the Keywords enrichment

  7. Fai clic su Apply changes and reprocess.

    Mentre i tuoi documenti vengono rielaborati per cercare e contrassegnare le parole chiave, puoi continuare a esplorare gli strumenti disponibili per la gestione di una raccolta.

  8. Fare clic su Identifica campi.

    La maggior parte del contenuto di un documento viene indicizzata automaticamente nel campo text. È possibile indicizzare determinati tipi di contenuto in campi differenti o suddividere documenti di grandi dimensioni in modo che il campo text contenga meno passaggi per documento. Per farlo, puoi insegnare a Discovery a riconoscere i campi importanti nei tuoi documenti applicando un modello Smart Document Understanding alla tua raccolta.

    Smart Document Understanding (SDU) è una tecnologia che apprende il contenuto di un documento basato sulla struttura del documento. È possibile applicare un modello SDU precostruito o creare un modello SDU personalizzato.

    Mostra le opzioni del modello SDU.
    Smart Document Understanding model options

    Per creare un modello SDU personalizzato, seleziona l'opzione Modello preparato dall'utente e annota i campi nel documento. (I documenti non verranno annotati come parte di questa esercitazione.)

    Mostra lo strumento Smart Document Understanding.
    Smart Document Understanding annotation tool

    Per ulteriori informazioni su SDU, consultare Utilizzo di Smart Document Understanding.

  9. Fare clic su Gestisci campi.

    La pagina Gestisci campi elenca i campi indicizzati. Da qui, è possibile includere o rimuovere i campi dall'indice. È anche possibile suddividere documenti di grandi dimensioni in molti documenti più piccoli.

    Mostra i campi nell'indice.
    Fields in the collection index

    Per ulteriori informazioni sulla suddivisione dei documenti, consultare Suddivisione dei documenti per rendere i risultati della query più succinti.

Ricerca progetto di esempio

  1. Fare clic sull'icona Migliora e personalizza dal pannello di navigazione.

    La pagina Migliora e personalizza è dove puoi provare le query, quindi aggiungere e testare le personalizzazioni per migliorare i risultati della query per il tuo progetto. Viene visualizzato un elenco di query di esempio che consentono di iniziare a inoltrare query di test.

  2. Fare clic sul pulsante Esegui ricerca per IBM.

    Vengono visualizzati i risultati della query.

  3. Da uno dei risultati della query, fare clic su Visualizza passaggi nel documento.

    Viene visualizzata un'anteprima del documento in cui è stato trovato il risultato.

  4. Eseguire una delle seguenti operazioni per esplorare il risultato della ricerca.

    1. Fare clic su Apri vista avanzata.

      Vengono visualizzate utili informazioni di riepilogo, come il numero di ricorrenze di eventuali arricchimenti rilevati nel documento.

    2. Seleziona l'entità URL per evidenziare le citazioni degli URL nel testo.

      Mostra la visualizzazione del testo avanzato con le entità di URL evidenziate.
      Advanced view that shows entities that were recognized

    3. Per vedere come vengono memorizzate le informazioni dal documento in formato JSON, fai clic sul menu Visualizza come dall'intestazione della vista e seleziona JSON.

      Viene visualizzata una rappresentazione JSON del documento.

      Mostra la rappresentazione JSON del documento.
      JSON representation of the document

      Puoi esplorare la rappresentazione JSON per vedere le informazioni che Discovery ha acquisito dal documento. Ad esempio, se espandi la sezione enriched_text e quindi espandi la sezione entities, puoi visualizzare le citazioni delle entità che sono state riconosciute e contrassegnate dall'arricchimento Entità.

      Mostra la sezione entriched_text.entities del JSON.
      Shows the enrichment_text.entities section of the JSON representation

Personalizzazione del progetto di esempio

Ora, è possibile personalizzare la vista dei risultati della ricerca aggiungendo un facet. Un facet è un modo per organizzare e classificare documenti che condividono modelli o contenuti simili.

  1. Dalla pagina Migliora e personalizza, invia la seguente query in linguaggio naturale:

    How do I install Discovery?
    
  2. Esaminare i risultati della query visualizzati.

    Mostra i risultati della query per una query in linguaggio naturale con il facet Prime entità espanso.
    Top Entities facet results

    Si noti che viene visualizzata la sezione Entità principali. È possibile espandere le entità e fare clic su una di esse per filtrare i risultati della query in modo da visualizzare solo i risultati in cui l'entità è menzionata. La sezione Prime entità è un facet integrato. Utilizza le informazioni che sono state aggiunte ai documenti dall'arricchimento Entities.

    Aggiungerai il tuo facet che utilizza l'arricchimento Keywords che hai applicato alla raccolta in un passo precedente.

  3. Nel pannello Strumenti di miglioramento, espandi Personalizza visualizzazione, quindi fai clic su Aspetti.

    Mostra la sezione di visualizzazione Personalizza espansa nel riquadro Strumenti di miglioramento.
    Customize display options

  4. Fare clic su Nuova sfaccettatura, quindi sul pulsante Da campi esistenti in una raccolta.

  5. Scegliere enriched_text.keywords.mentions.text, modificare l'etichetta in Keywords, quindi fare clic su Applica.

    Mostra il pannello facet in cui viene aggiunta una parola chiave facet.
    Creating a Keywords-based facet

    Ti ricordi la rappresentazione JSON del documento che hai esaminato in precedenza? Ora che l'arricchimento Keywords viene applicato al campo text e i documenti vengono rielaborati, qualsiasi citazione della parola chiave trovata nel campo text viene inclusa nella rappresentazione JSON del documento.

    Il campo che hai scelto di utilizzare per il facet (enriched_text.keywords.mentions.text) riflette il punto in cui il testo della parola chiave è memorizzato in JSON.

    "enriched_{field_name}": [
      "keywords" : [
        "mentions" : [
          "text": "Cloud Pak"
        ]
      ]
    ]
    
  6. Viene visualizzato il nuovo facet. È possibile fare clic su una parola chiave per filtrare i documenti in modo da includere solo i risultati che menzionano la parola chiave.

    Mostra l'aspetto del facet della parola chiave.
    Keywords facet

Hai correttamente aggiunto un arricchimento NLU integrato che riconosce le parole chiave nei documenti della raccolta di esempio. Quindi, hai aggiunto un facet che utilizza l'arricchimento delle parole chiave per consentire di filtrare i documenti in base alla parola chiave.

Condividi il progetto di esempio

  1. Fai clic su Integra e distribuisci dal pannello di navigazione.

    Da qui, puoi condividere il tuo progetto con i colleghi e distribuirlo.

  2. Segui le istruzioni sullo schermo per aggiungere un utente, quindi invia le credenziali di accesso e il link fornito al tuo collega.

    Mostra la pagina Integra e distribuisci.
    Integrate and deploy page

    Dopo aver creato la propria applicazione di ricerca e essere pronti a distribuirla, è possibile utilizzare i componenti dell'interfaccia utente precompilati o creare un'applicazione personalizzata.

    • Fai clic su Informazioni API. Da questa pagina, è possibile ottenere l'ID progetto per il progetto. Hai bisogno dell'ID progetto per utilizzare l'API di rilevamento. Sono necessari anche l'istanza del servizio URL e la chiave API. I dettagli delle credenziali sono disponibili nella pagina Manage dell'istanza del servizio in IBM Cloud.

    • Fare clic su Componenti UI per trovare i collegamenti al codice pronto per l'uso che è possibile utilizzare per creare un'applicazione di ricerca completa più rapidamente.

Aggiungi il tuo contenuto

Ora che si sa di più su alcune delle funzionalità del prodotto, si è pronti a valutare i dati che si desidera ricercare.

Si tratta solo dei dati. Rivedere i tipi di contenuto di cui si è proprietari che si desidera che la propria soluzione di ricerca sia in grado di sfruttare.

Origini dati supportate

La seguente tabella mostra le origini dati supportate per ciascun tipo di distribuzione.

Origini dati supportate
Questa tabella ha intestazioni di righe e colonne. Le intestazioni di riga identificano le origini dati supportate. Le intestazioni di colonna identificano le diverse opzioni del tipo di distribuzione del prodotto. Per comprendere quali origini dati sono disponibili per il proprio tipo di distribuzione, andare alla riga che descrive l'origine dati e trovare le colonne per il tipo di distribuzione a cui si è interessati.
Origine dati IBM Cloud IBM Cloud Pak for Data
Box Icona segno di spunta Icona segno di spunta
Database (IBM Data Virtualization, IBM Db2, Microsoft SQL, Oracle, Postgres) Icona segno di spunta
FileNet P8 Icona segno di spunta
HCL Notes Icona segno di spunta
IBM Cloud Object Storage Icona segno di spunta
File system locale Icona segno di spunta
Salesforce Icona segno di spunta Icona segno di spunta
Microsoft SharePoint Online Icona segno di spunta Icona segno di spunta
Microsoft SharePoint on-premise Icona segno di spunta Icona segno di spunta
Sito web Icona segno di spunta Icona segno di spunta
Microsoft Windows file system Icona segno di spunta

Non sei sicuro di cosa puoi costruire?

Per ulteriori informazioni sui tipi di soluzioni di ricerca che puoi creare, vedi Inizia a ottenere valore dai tuoi dati.

È possibile accedere alla documentazione del prodotto in qualsiasi momento selezionando l'icona Guida Icona Guida dall'intestazione della pagina dell'interfaccia utente del prodotto. Il contenuto della guida è personalizzato per fornire informazioni correlate a ciò che si sta facendo nel prodotto.

Indipendentemente da ciò che si costruisce, il primo passo è quello di creare un progetto. Decidi quale tipo di progetto si adatta meglio alle tue esigenze.

Se nessuno dei tipi esistenti è corretto, è possibile scegliere Nessuno dei precedenti per creare un progetto personalizzato.

Descrizioni dei progetti

Casi di utilizzo del tipo di progetto
Esigenza Obiettivo Tipo di progetto
Desidero estrarre i dati per supportare l'automatizzazione delle attività di elaborazione dei documenti ripetitive. Voglio capire rapidamente quali dati vengono estratti dai miei documenti e migliorarli applicando gli arricchimenti. Elaborazione di documenti intelligenti
Quale documento contiene la risposta alla mia domanda? Trova informazioni significative in origini che contengono una combinazione di dati strutturati e non strutturati e le presenta in un'applicazione di ricerca aziendale autonoma o nel campo di ricerca di un'applicazione aziendale. Document Retrieval
Dov' è la parte del contratto di cui ho bisogno per la mia attività? Estrarre rapidamente le informazioni critiche dai contratti. Richiamo documenti per contratti
Voglio che il chatbot che sto creando utilizzi la conoscenza di cui sono proprietario. Fornisci a un assistente virtuale un accesso rapido alle informazioni tecniche memorizzate in varie fonti di dati esterne e formati di documenti per rispondere alle domande del cliente. Conversational Search
Voglio scoprire le informazioni che non sapevo di chiedere. Ottieni informazioni dettagliate dall'analisi dei modelli o esegui l'analisi della causa principale. Content Mining

Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di progetti.