Iniziare con Watson Discovery
In questa esercitazione, introduciamo IBM Watson® Discovery e ti guidiamo attraverso il progetto di esempio Discovery. L'esplorazione del progetto di esempio è un ottimo modo per esplorare e provare alcune delle funzionalità del prodotto.
Apri Watson Discovery
IBM Cloud
Queste istruzioni si applicano a tutte le distribuzioni gestite, incluso IBM Cloud Pak for Data come istanze del servizio.
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Fare clic sull'istanza di Discovery creata per accedere al pannello di controllo dell'assistenza.
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Nella pagina Manage, fai clic su Launch Watson Discovery.
Se ti viene richiesto di eseguire l'accesso, fornisci le tue credenziali IBM Cloud.
IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub
Queste istruzioni si applicano alle distribuzioni Discovery:
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Dal menu principale del client web, espandi Servizi, quindi fai clic su Istanze.
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Trova la tua istanza e fai clic su di essa per aprirne la pagina di riepilogo.
Puoi creare un massimo di 10 istanze per distribuzione. Una volta raggiunto il numero massimo, il pulsante Nuova istanza non viene visualizzato in IBM Cloud Pak for Data.
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Fai clic su Launch tool.
Apri il progetto di esempio
Si apre una nuova scheda o finestra del browser e viene visualizzata la pagina I miei progetti.

Per acquisire familiarità con il prodotto, è possibile guardare un video di panoramica di meno di 3 minuti facendo clic sul collegamento Guarda un video dalla home page del prodotto.
In questa esercitazione, è possibile esplorare il progetto di esempio.
Il progetto di esempio è un progetto integrato che viene fornito come risorsa per esplorare inizialmente il prodotto. Il progetto di esempio è un tipo di progetto Richiamo documento. I progetti di recupero dei documenti vengono utilizzati per cercare e trovare le risposte più rilevanti dai dati.
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Fare clic su Progetto di esempio.
Viene visualizzata la pagina Migliora e personalizza.
Se hai appena installato Discovery, il progetto di esempio ha bisogno di tempo per terminare l'elaborazione dei documenti. Attendere il completamento dell'elaborazione prima di iniziare la sperimentazione. È possibile verificare lo stato dell'elaborazione dati dalla pagina Attività, descritta nel passo successivo.
Sample project Improve and customize page
Informazioni sulla raccolta di esempi
Informazioni sui modi in cui è possibile gestire e migliorare una raccolta esplorando la raccolta di esempio disponibile con il progetto di esempio. La raccolta di esempio è composta da una serie di documenti PDF IBM Support caricati.
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Fare clic sull'icona Gestisci raccolte nel pannello di navigazione.
Tutte le raccolte nel progetto vengono visualizzate qui. Questo progetto ha una sola raccolta.
Collections page in the Sample project -
Fare clic su Raccolta di esempi.
Viene visualizzata la pagina Attività. Questa pagina mostra lo stato della raccolta. Ad esempio, mostra il numero totale di documenti e la data dell'ultimo aggiornamento. Se il rilevamento rileva un problema quando un documento viene caricato o un'origine dati viene sottoposta a ricerca per indicizzazione, qui vengono visualizzati tutti i messaggi associati.
Activities page in the Sample project Dopo aver creato una raccolta, è possibile accedere a questa pagina per trovare informazioni sullo stato di elaborazione dei dati nella raccolta.
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Fai clic sulla scheda Enrichments.
La pagina Arricchimento ti mostra un elenco di arricchimenti disponibili. Gli arricchimenti rendono più semplice trovare e restituire informazioni significative nelle ricerche. Puoi applicare gli arricchimenti integrati alla tua raccolta per sfruttare potenti modelli Natural Language Understanding che contrassegnano i termini, come le parole chiave comunemente note.
Enrichments page of the Sample project L'arricchimento Entities viene applicato alla raccolta di esempio:
- Entità
- Riconosce i nomi appropriati come persone, città e organizzazioni menzionati nel contenuto.
Questo arricchimento viene applicato automaticamente alle raccolte che vengono aggiunte ai progetti di tipo Richiamo documento.
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Per l'arricchimento Entities v2, fai clic su 1x Selected fields.
Viene visualizzato un elenco di campi disponibili e viene selezionato il campo
text
. Questa selezione indica che l'arricchimento Entità è stato applicato al contenuto indicizzato e aggiunto a un campo denominatotext
quando sono stati elaborati i documenti dalla raccolta.Entities enrichment being applied to the text field Da questa pagina, puoi applicare nuovi arricchimenti alla tua raccolta o modificare i campi in cui viene applicato un arricchimento.
Una potente funzione di Discovery è che puoi aggiungere i tuoi arricchimenti personalizzati, come dizionari, pattern e modelli di machine learning. Quando crei arricchimenti personalizzati, vengono elencati anche in questa pagina. È possibile gestire il punto in cui vengono utilizzati da qui.
Per ulteriori informazioni sugli arricchimenti personalizzati, vedi Aggiunta di risorse specifiche del dominio.
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Si sta per applicare un altro arricchimento alla raccolta. Trova l'arricchimento Keywords nell'elenco e fai quindi clic su Seleziona campi.
L'arricchimento delle parole chiave riconosce termini significativi comunemente noti nel tuo contenuto.
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Scorrere l'elenco dei campi fino a trovare il campo
text
e selezionarlo.Fields to which you can apply the Keywords enrichment -
Fai clic su Apply changes and reprocess.
Mentre i tuoi documenti vengono rielaborati per cercare e contrassegnare le parole chiave, puoi continuare a esplorare gli strumenti disponibili per la gestione di una raccolta.
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Fare clic su Identifica campi.
La maggior parte del contenuto di un documento viene indicizzata automaticamente nel campo
text
. È possibile indicizzare determinati tipi di contenuto in campi differenti o suddividere documenti di grandi dimensioni in modo che il campotext
contenga meno passaggi per documento. Per farlo, puoi insegnare a Discovery a riconoscere i campi importanti nei tuoi documenti applicando un modello Smart Document Understanding alla tua raccolta.Smart Document Understanding (SDU) è una tecnologia che apprende il contenuto di un documento basato sulla struttura del documento. È possibile applicare un modello SDU precostruito o creare un modello SDU personalizzato.
Smart Document Understanding model options Per creare un modello SDU personalizzato, seleziona l'opzione Modello preparato dall'utente e annota i campi nel documento. (I documenti non verranno annotati come parte di questa esercitazione.)
Smart Document Understanding annotation tool Per ulteriori informazioni su SDU, consultare Utilizzo di Smart Document Understanding.
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Fare clic su Gestisci campi.
La pagina Gestisci campi elenca i campi indicizzati. Da qui, è possibile includere o rimuovere i campi dall'indice. È anche possibile suddividere documenti di grandi dimensioni in molti documenti più piccoli.
Fields in the collection index Per ulteriori informazioni sulla suddivisione dei documenti, consultare Suddivisione dei documenti per rendere i risultati della query più succinti.
Ricerca progetto di esempio
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Fare clic sull'icona Migliora e personalizza dal pannello di navigazione.
La pagina Migliora e personalizza è dove puoi provare le query, quindi aggiungere e testare le personalizzazioni per migliorare i risultati della query per il tuo progetto. Viene visualizzato un elenco di query di esempio che consentono di iniziare a inoltrare query di test.
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Fare clic sul pulsante Esegui ricerca per
IBM
.Vengono visualizzati i risultati della query.
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Da uno dei risultati della query, fare clic su Visualizza passaggi nel documento.
Viene visualizzata un'anteprima del documento in cui è stato trovato il risultato.
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Eseguire una delle seguenti operazioni per esplorare il risultato della ricerca.
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Fare clic su Apri vista avanzata.
Vengono visualizzate utili informazioni di riepilogo, come il numero di ricorrenze di eventuali arricchimenti rilevati nel documento.
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Seleziona l'entità
URL
per evidenziare le citazioni degli URL nel testo.Advanced view that shows entities that were recognized -
Per vedere come vengono memorizzate le informazioni dal documento in formato JSON, fai clic sul menu Visualizza come dall'intestazione della vista e seleziona JSON.
Viene visualizzata una rappresentazione JSON del documento.
JSON representation of the document Puoi esplorare la rappresentazione JSON per vedere le informazioni che Discovery ha acquisito dal documento. Ad esempio, se espandi la sezione
enriched_text
e quindi espandi la sezioneentities
, puoi visualizzare le citazioni delle entità che sono state riconosciute e contrassegnate dall'arricchimento Entità.Shows the enrichment_text.entities section of the JSON representation
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Personalizzazione del progetto di esempio
Ora, è possibile personalizzare la vista dei risultati della ricerca aggiungendo un facet. Un facet è un modo per organizzare e classificare documenti che condividono modelli o contenuti simili.
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Dalla pagina Migliora e personalizza, invia la seguente query in linguaggio naturale:
How do I install Discovery?
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Esaminare i risultati della query visualizzati.
Top Entities facet results Si noti che viene visualizzata la sezione Entità principali. È possibile espandere le entità e fare clic su una di esse per filtrare i risultati della query in modo da visualizzare solo i risultati in cui l'entità è menzionata. La sezione Prime entità è un facet integrato. Utilizza le informazioni che sono state aggiunte ai documenti dall'arricchimento Entities.
Aggiungerai il tuo facet che utilizza l'arricchimento Keywords che hai applicato alla raccolta in un passo precedente.
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Nel pannello Strumenti di miglioramento, espandi Personalizza visualizzazione, quindi fai clic su Aspetti.
Customize display options -
Fare clic su Nuova sfaccettatura, quindi sul pulsante Da campi esistenti in una raccolta.
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Scegliere
enriched_text.keywords.mentions.text
, modificare l'etichetta inKeywords
, quindi fare clic su Applica.Creating a Keywords-based facet Ti ricordi la rappresentazione JSON del documento che hai esaminato in precedenza? Ora che l'arricchimento Keywords viene applicato al campo
text
e i documenti vengono rielaborati, qualsiasi citazione della parola chiave trovata nel campotext
viene inclusa nella rappresentazione JSON del documento.Il campo che hai scelto di utilizzare per il facet (
enriched_text.keywords.mentions.text
) riflette il punto in cui il testo della parola chiave è memorizzato in JSON."enriched_{field_name}": [ "keywords" : [ "mentions" : [ "text": "Cloud Pak" ] ] ]
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Viene visualizzato il nuovo facet. È possibile fare clic su una parola chiave per filtrare i documenti in modo da includere solo i risultati che menzionano la parola chiave.
Keywords facet
Hai correttamente aggiunto un arricchimento NLU integrato che riconosce le parole chiave nei documenti della raccolta di esempio. Quindi, hai aggiunto un facet che utilizza l'arricchimento delle parole chiave per consentire di filtrare i documenti in base alla parola chiave.
Condividi il progetto di esempio
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Fai clic su Integra e distribuisci dal pannello di navigazione.
Da qui, puoi condividere il tuo progetto con i colleghi e distribuirlo.
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Segui le istruzioni sullo schermo per aggiungere un utente, quindi invia le credenziali di accesso e il link fornito al tuo collega.
Integrate and deploy page Dopo aver creato la propria applicazione di ricerca e essere pronti a distribuirla, è possibile utilizzare i componenti dell'interfaccia utente precompilati o creare un'applicazione personalizzata.
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Fai clic su Informazioni API. Da questa pagina, è possibile ottenere l'ID progetto per il progetto. Hai bisogno dell'ID progetto per utilizzare l'API di rilevamento. Sono necessari anche l'istanza del servizio URL e la chiave API. I dettagli delle credenziali sono disponibili nella pagina Manage dell'istanza del servizio in IBM Cloud.
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Fare clic su Componenti UI per trovare i collegamenti al codice pronto per l'uso che è possibile utilizzare per creare un'applicazione di ricerca completa più rapidamente.
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Aggiungi il tuo contenuto
Ora che si sa di più su alcune delle funzionalità del prodotto, si è pronti a valutare i dati che si desidera ricercare.
Si tratta solo dei dati. Rivedere i tipi di contenuto di cui si è proprietari che si desidera che la propria soluzione di ricerca sia in grado di sfruttare.
Origini dati supportate
La seguente tabella mostra le origini dati supportate per ciascun tipo di distribuzione.
Origine dati | IBM Cloud | IBM Cloud Pak for Data |
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Box | ||
Database (IBM Data Virtualization, IBM Db2, Microsoft SQL, Oracle, Postgres) | ||
FileNet P8 | ||
HCL Notes | ||
IBM Cloud Object Storage | ||
File system locale | ||
Salesforce | ||
Microsoft SharePoint Online | ||
Microsoft SharePoint on-premise | ||
Sito web | ||
Microsoft Windows file system |
Non sei sicuro di cosa puoi costruire?
Per ulteriori informazioni sui tipi di soluzioni di ricerca che puoi creare, vedi Inizia a ottenere valore dai tuoi dati.
È possibile accedere alla documentazione del prodotto in qualsiasi momento selezionando l'icona Guida dall'intestazione della pagina dell'interfaccia utente del prodotto. Il contenuto della guida
è personalizzato per fornire informazioni correlate a ciò che si sta facendo nel prodotto.
Indipendentemente da ciò che si costruisce, il primo passo è quello di creare un progetto. Decidi quale tipo di progetto si adatta meglio alle tue esigenze.
Se nessuno dei tipi esistenti è corretto, è possibile scegliere Nessuno dei precedenti per creare un progetto personalizzato.
Descrizioni dei progetti
Esigenza | Obiettivo | Tipo di progetto |
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Desidero estrarre i dati per supportare l'automatizzazione delle attività di elaborazione dei documenti ripetitive. | Voglio capire rapidamente quali dati vengono estratti dai miei documenti e migliorarli applicando gli arricchimenti. | Elaborazione di documenti intelligenti |
Quale documento contiene la risposta alla mia domanda? | Trova informazioni significative in origini che contengono una combinazione di dati strutturati e non strutturati e le presenta in un'applicazione di ricerca aziendale autonoma o nel campo di ricerca di un'applicazione aziendale. | Document Retrieval |
Dov' è la parte del contratto di cui ho bisogno per la mia attività? | Estrarre rapidamente le informazioni critiche dai contratti. | Richiamo documenti per contratti |
Voglio che il chatbot che sto creando utilizzi la conoscenza di cui sono proprietario. | Fornisci a un assistente virtuale un accesso rapido alle informazioni tecniche memorizzate in varie fonti di dati esterne e formati di documenti per rispondere alle domande del cliente. | Conversational Search |
Voglio scoprire le informazioni che non sapevo di chiedere. | Ottieni informazioni dettagliate dall'analisi dei modelli o esegui l'analisi della causa principale. | Content Mining |
Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di progetti.