Avantages de l'utilisation de la version la plus récente

Discovery v2 offre les fonctions et améliorations suivantes:

• Expérience basée sur un projet qui prend en charge de nombreux cas d'utilisation différents au sein d'un même environnement.
• Outils de personnalisation intégrés pour l'ajout de dictionnaires, de modèles et de discriminants afin d'aider les utilisateurs métier à créer des projets qui comprennent la langue de leur domaine.
• Des connecteurs vers des sources de données populaires qui peuvent accéder rapidement à des données précieuses où elles se trouvent.
• Smart Document Understanding qui apprend de la structure de documents lisibles par l'homme, tels que des PDF.
• Prise en charge des requêtes en langage naturel dans tous les types de document, optimisée avec l'apprentissage automatique pour trouver des réponses ciblées.
• Fonctions de recherche avancée, telles que la recherche de réponses, les curations et l'extraction de table.
• Une fonction de compréhension de contrat prête à l'emploi qui vous aide à rechercher et à interpréter des contrats juridiques.
• Une application Content Mining complète que vous pouvez utiliser pour effectuer une analyse approfondie du texte non structuré.
• Composants d'interface utilisateur personnalisables qui vous aident à déployer des applications personnalisées.

Pour plus d'informations, voir Migration vers Discovery v2.

Comparaison des fonctions v1 et v2

Si vous connaissez déjà Discovery v1, en savoir plus sur la comparaison de Discovery v2.

Discovery v2 comporte de nouvelles fonctions qui étaient auparavant indisponibles. Le tableau suivant décrit la prise en charge des fonctions dans les deux versions.

Détails de la prise en charge des fonctions
Ce tableau comporte des en-têtes de ligne et de colonne. Les en-têtes de ligne identifient les fonctions. Les en-têtes de colonne identifient les différentes versions du produit. Pour savoir quelles fonctionnalités sont prises en charge par une version de produit, allez à la ligne qui décrit la fonctionnalité et trouvez la colonne correspondant à la version de produit qui vous intéresse.

Fonction	Nouvelle conception du produit (v2)	Version antérieure (v1)
Utilisez des projets pour organiser votre travail
Utilisez Smart Document Understanding (SDU) pour annoter vos documents
Optimisez les outils d'interface utilisateur intuitifs pour ajouter des artefacts spécifiques à un domaine, tels que des dictionnaires et des modèles d'apprentissage automatique personnalisés
Créez un type de projet d'exploration de contenu, puis utilisez l'application Content Mining intégrée pour effectuer une analyse de données approfondie (IBM Cloud Pak for Data, plans Enterprise et Premium uniquement)
Effectuer un NLP en temps réel avec l'API Analyze (IBM Cloud Pak for Data et plans Enterprise uniquement)
Appliquez un modèle Smart Document Understanding préformé à votre collection pour des avantages similaires avec moins d'efforts
Traitement de texte à partir de documents numérisés ou d'autres images
Extraire la signification des tables
Obtenir des informations à partir de contrats (IBM Cloud Pak for Data, plans Enterprise et Premium uniquement)
Appliquez l'enrichissement Part of Speech à vos données
Utiliser les enrichissements Entity Extraction, Document and Phrase Sentiment Analysis et Keyword Extraction
Utilisez les enrichissements Category, Concept tagging, Relation Extraction, Emotion Analysiset Semantic Role Extraction, Sentiment of Mots-clés and Entities, qui sont disponibles avec le service Natural Language Understanding
Génération d'un système de types d'entité personnalisé
Appliquez des modèles NLP Watson Knowledge Studio à vos données
Prise en charge d'autres connecteurs à partir d'un déploiement IBM Cloud Pak for Data, y compris des bases de données, des systèmes de fichiers, FileNet P8et HCL Notes
Certains connecteurs prennent en charge la sécurité de niveau document à partir d'un déploiement IBM Cloud Pak for Data
Configurez à l'aide d'un programme les explorations de sources de données externes
Configurer les processus de normalisation de la segmentation de document et des règles d'inclusion ou d'exclusion de fichier HTML lors de l'ingestion
Configurer le processus de normalisation JSON lors de l'ingestion et après l'enrichissement
Configurer le marquage sémantique du dictionnaire
Fonctions avancées de réponse aux questions, telles que le renvoi de la réponse exacte
Prise en charge de l'API Discovery Query Language (DQL)
Extraire des passages de documents
Effectuer un entraînement à la pertinence pour améliorer les résultats de requête
Configurer la formation continue à la pertinence
Extraire des tables
Dédoublonnage des résultats de requête
Identifier la similarité de document dans les résultats de requête
Indiquer une préférence (biais) dans les requêtes
Passer en revue la journalisation des requêtes et les métriques

Détails des limites

Pour plus d'informations sur les limites d'artefact par plan, voir la documentation de la fonction:

• Limites du modèle de règles avancées
• Limites du discriminant
• Limites de collecte
• Limites du dictionnaire
• Limites de document
• Limites de l'extracteur d'entité
• Limites du modèleMachine Learning
• Limites de modèle
• Limites de projet
• Limites de requête
• Limites d'expression régulière
• Limites SDU
• Limites d'enrichissement externe

Les limites suivantes s'appliquent uniquement aux types de projet Content Mining:

• Limites du discriminant de document
• Limites de modèle d'expression régulière

Pour vérifier le statut en cours des limites et de l'utilisation de votre type de plan, vous pouvez ouvrir la page Limites et utilisation du plan à tout moment.

1. Dans l'en-tête de la page du produit, cliquez sur l'icône d'utilisateur .

   La section Utilisation affiche un bref récapitulatif.

2. Cliquez sur Afficher tout pour afficher les informations d'utilisation de toutes les catégories de limite de plan.

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