Haute disponibilité et reprise après incident

IBM Watson® Discovery offre une haute disponibilité dans toutes les régions IBM Cloud® dans lesquelles Discovery est offert. Cependant, une reprise après des incidents qui affectent une région entière nécessite une planification et une préparation.

IBM Cloud

Ces informations s'appliquent uniquement aux déploiements gérés.

Il vous appartient de bien connaître la personnalisation et l'utilisation du service. Vous êtes également tenu d'être prêt à recréer une instance du service dans une nouvelle région et à restaurer vos données dans n'importe quelle région. Pour plus d'informations, voir Comment assurer un temps d'indisponibilité zéro ?

Une haute disponibilité

IBM Watson® Discovery prend en charge la haute disponibilité sans aucun point de défaillance unique. Ce service assure automatiquement et de manière transparente la haute disponibilité à l'aide de la fonctionnalité MZR (régions multi-zones) fournie par IBM Cloud.

IBM Cloud autorise des zones multiples qui ne partagent aucun point de défaillance unique au sein d'un emplacement. Il fournit également un équilibrage automatique de la charge entre les zones d'une région.

Reprise après incident

La reprise après incident peut devenir problématique si une région IBM Cloud est confrontée à une défaillance importante, notamment une perte potentielle de données. Le MZR n'étant pas disponible dans toutes les régions, attendez qu'IBM remette une région en ligne si elle devient indisponible. Si des services de données sous-jacents sont compromis, attendez également qu'IBM restaure ces services de données.

En cas de défaillance grave, IBM pourrait ne pas être en mesure de récupérer les données à partir des sauvegardes de la base de données. Dans ce cas, vous devez restaurer vos données pour que votre instance de service revienne à son état le plus récent. Vous pouvez restaurer les données dans la même région ou dans une région différente.

Votre plan de reprise après incident comprend la connaissance, la conservation et la préparation à la restauration de toutes les données gérées sur IBM Cloud.

Sauvegarde de vos données dans Watson Discovery

Vous disposez de plusieurs méthodes pour sauvegarder les données stockées dans IBM Watson® Discovery. Vous pouvez sauvegarder les données suivantes dans votre plan de reprise après incident:

Données en tant que copie des documents source
Données importées et exportées depuis Discovery

Vous pouvez sauvegarder les ressources répertoriées dans le tableau suivant afin d'éviter la perte de données lors de la reprise après incident.

Détails de la prise en charge de la récupération des ressources
Ce tableau comporte des en-têtes de ligne et de colonne. Les en-têtes de ligne identifient les ressources. Les en-têtes de colonne identifient les différents types de prise en charge de la reprise. Pour savoir quelles méthodes de récupération sont prises en charge pour une ressource, accédez à la ligne qui décrit la ressource et recherchez la colonne correspondant à la méthode de récupération qui vous intéresse.
Ressource	Processus de sauvegarde	Prise en charge d'interface utilisateur pour le téléchargement de ressources	Prise en charge de l'interface utilisateur pour le téléchargement des	Prise en charge de l'API
Fichiers téléchargés et explorés	Stockez en toute sécurité les sauvegardes de tous les documents source des données ingérées. Pour plus d'informations, voir Documents encombrés. Conservez les données d'identification des sources de données pour les réexplorations en vous reconnectant aux sources de données d'origine. Pour plus d'informations, voir Restauration de connexions à des sources de données externes. Pour plus d'informations, voir Note.	Non	Non	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Données d'apprentissage de la pertinence	Téléchargez toutes les requêtes et tous les exemples d'entraînement et sauvegardez-les localement pour sauvegarder les données d'entraînement. Pour plus d'informations, voir Données de formation.	Non	Non	Télécharger-Oui Télécharger-Oui
Liste des extensions	Téléchargez les listes d'extensions via l'API et stockez-les localement pour restaurer les listes d'extensions. Pour plus d'informations, voir Listes d'extensions.	Non	Oui	Télécharger-Oui Télécharger-Oui
Liste des mots vides	Téléchargez les listes de mots vides via l'API et stockez-les localement pour restaurer les listes de mots vides. Pour plus d'informations, voir Mots vides.	Non	Oui	Télécharger-Oui Télécharger-Oui
Modèle entraîné par l'utilisateur Smart Document Understanding	Exportez vos modèles et stockez-les localement pour les sauvegarder. Pour plus d'informations, voir Restauration de modèles Smart Document Understanding.	Oui	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Enrichissement du discriminant de texte	Sauvegardez les fichiers .csv du discriminant et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Classificateur de texte.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Enrichissement du discriminant de phrase à partir de l'étiquetage de phrase	Téléchargez les fichiers .sc des modèles de discriminant de phrase que vous avez créés à partir de l'interface utilisateur d'étiquetage de phrase. Pour plus d'informations, voir Restauration des discriminants de phrases.	Oui	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Enrichissement du discriminant de document	Sauvegardez les fichiers .csv du discriminant et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Ressources d'application Content Mining.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui
Enrichissement de dictionnaire	Téléchargez les fichiers .csv des dictionnaires que vous avez créés à l'aide de l'interface utilisateur Discovery ou de l'application Content Mining. Pour plus d'informations, voir Restauration des enrichissements de dictionnaire. Vous ne pouvez pas télécharger le dictionnaire en tant que fichiers CSV si vous avez créé le dictionnaire en téléchargeant les fichiers CSV.	Oui	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui
Enrichissement de l'extracteur d'entité	Téléchargez les modèles d'extracteur d'entité et stockez-les localement pour sauvegarder les modèles. Pour plus d'informations, voir Restauration d'extracteurs d'entité.	Oui	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Enrichissement d'expression régulière	Conservez les termes de l'expression régulière que vous avez spécifiée dans l'interface utilisateur Discovery. Pour plus d'informations, voir Enrichissements d'expressions régulières. Vous pouvez créer l'enrichissement d'expression régulière via l'API, mais vous ne pouvez pas le télécharger.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui
Enrichissement de modèle	Téléchargez les enrichissements de canevas sous forme de fichiers .zip et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Enrichissements de canevas et Restauration d'enrichissements de canevas.	Oui	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Enrichissement des règles avancées	Sauvegardez les fichiers originaux du modèle sous forme de fichiers .zip et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Enrichissement des modèles de règles avancés.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Non
Modèles à base de règles créés dans Knowledge Studio	Sauvegardez les fichiers de modèle originaux en tant que fichiers .pear et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Utilisation de modèles ML importés pour rechercher des termes personnalisés.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui
Modèles d'apprentissage automatique créés dans Knowledge Studio	Sauvegardez les fichiers originaux du modèle sous forme de fichiers .zip et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Utilisation de modèles ML importés pour rechercher des termes personnalisés.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui
IBM Cloud Pak for Data modèles d'analyse de texte UIMA personnalisés IBM Software Hub Modèles d'analyse de texte UIMA personnalisés	Sauvegardez les fichiers de modèle originaux en tant que fichiers .pear et stockez-les localement. Pour plus d'informations, voir Utilisation de modèles ML importés pour rechercher des termes personnalisés.	Non	Oui	Téléchargement-Non Téléchargement-Oui

Vous ne pouvez pas ensuite télécharger les fichiers que vous ajoutez à Discovery car les fichiers d'origine ne sont pas stockés dans Discovery. Toutefois, vous pouvez extraire des informations du fichier stocké dans l'index de collection lorsque le fichier d'origine est traité. Utilisez l'API de requête pour soumettre une requête qui renverra un passage à partir du fichier qui vous intéresse, puis recherchez dans le corps de la réponse les données du fichier. Par exemple, pour certains types de fichier, le texte du fichier d'origine est stocké dans la zone text.

Pour plus d'informations sur les ressources créées avec l'application Content Mining, voir Ressources Content Mining.

Enrichissements de discriminant de phrase

Pour sauvegarder les modèles de discriminant de phrase créés à partir de l'interface utilisateur d'étiquetage de phrase, téléchargez les modèles et stockez-les localement. Un modèle doit être entièrement entraîné avant de pouvoir être téléchargé. Pour plus d'informations, voir Téléchargement du modèle de discriminant de phrase.

Documents ingérés

Vos documents téléchargés sont convertis, enrichis et stockés dans l'index de recherche. Si un incident se produit, l'index de recherche n'est pas récupérable. Stockez une sauvegarde de tous vos documents source en lieu sûr.

Si vous importez également des documents en effectuant des analyses programmées de sources de données externes, vous pouvez conserver vos identifiants de source de données en externe afin de pouvoir rétablir rapidement la connexion à vos sources de données. Pour obtenir la liste des sources disponibles et les informations d'identification requises pour chacune d'entre elles, consultez la section Configuration des sources de données d' IBM Cloud.

Vous pouvez obtenir une partie du texte qui a été stocké dans l'index lorsque le document d'origine a été ingéré à l'aide de l'API Query. Pour plus d'informations, voir Récupération de documents.

Données d'entraînement

Suivez cette procédure pour sauvegarder vos requêtes et exemples de données d'entraînement pour un projet entraîné. Les données d'entraînement sont utilisées pour l'entraînement explicite de vos projets et sont stockées par projet. Pour extraire les données d'entraînement, utilisez l'API pour télécharger les requêtes et les évaluations de Discovery. Pour sauvegarder des requêtes et des exemples de données d'entraînement, procédez comme suit :

Téléchargez vos données de formation en utilisant l'API de requêtes de formation de liste.
Sauvegardez vos requêtes et exemples de données d'entraînement localement.

Les ID de document que vous utilisez dans vos données d'entraînement pointent vers les documents de votre projet en cours. Utilisez les mêmes ID dans vos nouveaux projets pour vous assurer que les documents corrects sont référencés. Si les ID ne correspondent pas, l'entraînement de pertinence restauré ne fonctionnera pas.

Listes d'extension

Si vous utilisez des synonymes (extensions de requête) pour la modification des requêtes, sauvegardez votre liste d'extensions .json et stockez-la localement. Pour plus d'informations, voir Implémentation de synonymes.

Mots vides

En présence de mots vides (mots à exclure), sauvegardez le fichier texte. Pour en savoir plus sur les mots vides, voir Définition de mots vides.

Informations sur la collection

Cela n'est pas obligatoire, mais il est recommandé d' extraire régulièrement le statut de chaque collection et de stocker les informations localement. En conservant ces statistiques, vous pouvez ultérieurement vérifier si vos processus de restauration ont abouti, si nécessaire.

Modèles Smart Document Understanding

Si vous utilisez Smart Document Understanding (SDU), vous disposez de modèles associés à votre configuration. Pour éviter de perdre des informations, exportez vos modèles, sauvegardez-les et stockez-les localement. Les modèles SDU ont l'extension de fichier .sdumodel.

Enrichissements Dictionary

Ouvrez votre projet et cliquez sur Improve and customize.
Dans le panneau Improvement tools, cliquez sur Teach domain concepts, puis sur Dictionaries.
Cliquez sur l'icône de téléchargement en regard de votre dictionnaire. Votre dictionnaire est ensuite téléchargé sous forme de fichier .csv.

Enrichissements Regular expressions

Sauvegardez vos expressions régulières en tant que fichier .csv et stockez-les localement. Notez les expressions régulières que vous avez spécifiées pour créer vos enrichissements afin de pouvoir les recréer à partir de celles-ci. Pour plus d'informations, voir Expressions régulières.

Enrichissements d'apprentissage automatique

Sauvegardez vos fichiers .zip ou .pear du modèle d'apprentissage automatique et stockez-les en local. Pour plus d'informations, voir Enrichissements d'apprentissage automatique et modèles Watson Explorer Content Analytics Studio.

Enrichissements de pattern

Ouvrez votre projet.
Dans le panneau Improvement tools de la page Improve and customize, cliquez sur Teach domain concepts, puis sur Patterns (Beta).
Cliquez sur l'icône de téléchargement en regard de votre pattern. Votre modèle de pattern est ensuite téléchargé sous forme de fichier .zip.

Enrichissement des modèles de règles avancées

Sauvegardez vos fichiers modèles sous forme de fichiers .zip et stockez-les en local. Pour plus d'informations, voir Modèles de règles avancés.

Enrichissement Classifier

Sauvegardez vos fichiers Classifier .csv et stockez-les en local. Pour plus d'informations, voir Classificateur.

Enrichissements d'extracteur d'entité

Pour sauvegarder des modèles d'extracteur d'entité, téléchargez les modèles et stockez-les localement. Un modèle doit être entièrement entraîné avant de pouvoir être téléchargé. Pour plus d'informations, voir Exportation de l'extracteur d'entité.

Ressources de l'application Content Mining

Vous ne pouvez pas sauvegarder certains types de données et vous devez les recréer manuellement. Il existe plusieurs ressources utilisateur personnalisées Content Mining que l'application ne sauvegarde pas automatiquement. En cas de perte de données, vous devez recréer manuellement les ressources utilisateur personnalisées suivantes dans l'application Content Mining ou télécharger un fichier sauvegardé localement qui contient la ressource:

mappe personnalisée
Exportation de documents recherchés: vous pouvez exporter un document recherché dans la vue Documents de l'application Content Mining, mais vous ne pouvez pas le recharger dans l'application.
Exportation des résultats d'analyse de facette: vous pouvez télécharger les résultats de votre analyse de facette en cliquant sur l'icône Exporter, puis sur Exporter les résultats et sur Exporter dans la boîte de dialogue Options d'exportation d'analyse.
Collection: vous pouvez restaurer une collection Content Mining si vous l'avez stockée localement sous la forme d'un fichier .csv, puis que vous l'avez téléchargée dans l'application. Sinon, vous devez recréer manuellement la collection.
Discriminant de document: vous pouvez restaurer un discriminant de document si vous avez stocké le discriminant de document localement sous la forme d'un fichier .csv, puis le télécharger dans l'application. Sinon, vous devez recréer manuellement le discriminant de document.
Annotateurs personnalisés
- Dictionnaire: vous pouvez restaurer un dictionnaire dans l'application si vous l'avez stocké localement sous la forme d'un fichier .csv et que vous l'avez téléchargé dans l'application.
- Expressions régulières: vous pouvez restaurer une expression régulière dans l'application si vous l'avez stockée localement sous la forme d'un fichier .csv et que vous l'avez téléchargée dans l'application.
- Modèles d'apprentissage automatique: vous pouvez restaurer un modèle d'apprentissage automatique si vous l'avez stocké localement sous la forme d'un fichier .zip, puis le télécharger dans l'application.
- Fichier PEAR: vous pouvez télécharger un fichier .pear si vous avez stocké le fichier localement, puis le télécharger dans l'application.

Vous ne pouvez pas sauvegarder les ressources suivantes en local et vous devez les recréer dans l'application Content Mining.

Analyse sauvegardée
Rapport
Tableau de bord

Restauration de vos données dans une nouvelle instance Watson Discovery

Pensez à utiliser vos sauvegardes pour effectuer une restauration dans une nouvelle instance Discovery d'un autre centre de données (région ou emplacement).

Pour lancer la restauration, commencez par consulter la liste des collections et des sources de données associées, ainsi que vos sauvegardes de fichier.

Créez vos projets et collections. Utilisez l'outil Discovery ou l'API. Voir Créer un projet et Créer une collection.
Ajoutez des mots vides aux collections. Voir Définition de mots vides.
Si vous utilisez des extensions de requêtes personnalisées, ajoutez vos extensions de requêtes. Voir Implémentation de synonymes.
Si vous utilisez des modèles d'entité personnalisés venant d'IBM Watson® Knowledge Studio pour l'enrichissement, réimportez ces modèles dans votre instance Discovery. Pour plus de détails, voir Gestion des enrichissements.

Après avoir configuré vos projets et vos collections comme avant, commencez à ingérer vos documents source. En fonction du mode d'ingestion des documents utilisé précédemment, vous pouvez effectuer cette opération en utilisant votre propre solution ou l'une des méthodes suivantes :

L' API
Un connecteur

Restauration des discriminants de phrase

Pour restaurer un modèle de discriminant de phrase créé à partir de l'interface utilisateur d'étiquetage de phrase, importez le fichier .sc exporté afin de créer un nouveau modèle d'apprentissage automatique. Vous ne pouvez pas ouvrir le modèle exporté dans l'interface utilisateur de libellé de phrase pour continuer à l'utiliser. Toutefois, vous pouvez importer un modèle terminé et l'appliquer à des collections en tant qu'enrichissement de discriminant de phrase.

Pour plus d'informations sur l'importation d'un modèle de discriminant de phrase pour créer un enrichissement d'apprentissage automatique, voir Utilisation de modèles d'apprentissage automatique importés pour rechercher des termes personnalisés.

Restauration des données d'entraînement

Après avoir restauré vos projets, vous pouvez commencer le processus de recréation de vos modèles de formation à la pertinence. Pour restaurer vos requêtes et exemples de formation, recréez vos requêtes de formation individuelles et les exemples en utilisant l'API de création de requête de formation, ou vous pouvez restaurer vos requêtes et exemples sur Discovery. Pour en savoir plus sur la restauration de vos données d'entraînement avec Discovery, consultez les instructions d'accès à la page Train dans Amélioration de la pertinence des résultats par l'entraînement.

Pour que la restauration fonctionne correctement, assurez-vous que les ID de document que vous utilisez dans vos données d'entraînement pointent vers les documents de votre projet en cours. Utilisez les mêmes ID dans vos nouveaux projets pour vous assurer que les documents corrects sont référencés. Si les ID ne correspondent pas, l'entraînement de pertinence restauré ne fonctionnera pas.

Restauration de connexions dans des sources de données externes

En cas de perte imprévue de données, vous risquez de perdre vos explorations planifiées des sources de données externes. Pour obtenir la liste des sources disponibles, voir Configuration des sources de données IBM Cloud.

Pour restaurer vos données externes, rétablissez vos connexions à ces sources de données, puis réexécutez l'exploration.

Pour trouver les données d'identification de la source de données que vous avez stockées, suivez les instructions correspondant à la source de données sélectionnée dans la rubrique Configuration des sources de données IBM Cloud. Ces instructions expliquent comment vous reconnecter à vos sources de données et obtenir les données importées dans Discovery.

Restauration des modèles Smart Document Understanding

Pour importer un modèle Smart Document Understanding (SDU) précédemment exporté, voir Importation et exportation de modèles. Les modèles SDU ont l'extension de fichier .sdumodel.

Lors de l'importation d'un modèle SDU existant dans une nouvelle collection, il est recommandé de créer la nouvelle collection et d'ajouter un document, puis d'importer le modèle et de télécharger le reste de vos documents.

Restauration d'enrichissements de dictionnaire

Ouvrez votre projet.
Dans le panneau Outils d'amélioration de la page Improve and customize, cliquez sur Teach domain concepts, Dictionnaires, puis sur Upload.
Dans la boîte de dialogue Apply dictionary, attribuez un nom à votre fichier .csv, sélectionnez une langue, spécifiez le chemin de la facette, cliquez sur Upload et sélectionnez votre fichier .csv de dictionnaire.
Cliquez sur Créer.

Après avoir transféré les fichiers .csv de dictionnaire à récupérer, vous ne pouvez pas utiliser l'éditeur de dictionnaire pour modifier les termes. Si vous voulez utiliser l'éditeur de dictionnaire, créez un dictionnaire et ajoutez manuellement les termes du dictionnaire.

Pour plus d'informations sur le téléchargement d'un fichier .csv d'enrichissement de dictionnaire, voir Dictionnaire.

Restauration d'enrichissements de pattern

Vous pouvez restaurer des fichiers .zip d'enrichissement de pattern sous forme de fichiers .zip de modèles de règles avancés en procédant comme suit :

Ouvrez votre projet.
Dans le panneau Improvement tools de la page Improve and customize, cliquez sur Teach domain concepts, sur Advanced rules models, puis sur Upload.
Dans la boîte de dialogue Apply advanced rules model, attribuez un nom à votre fichier .zip, sélectionnez une langue, spécifiez une zone résultat, cliquez sur Upload et sélectionnez votre fichier .zip de modèles de règles avancés.
Cliquez sur Créer.

Après avoir transféré les fichiers .zip de modèle de pattern à récupérer, vous ne pouvez pas utiliser l'éditeur de pattern pour modifier les fichiers .zip.

Pour plus d'informations sur le téléchargement d'un fichier .zip de modèles de règles avancées, voir Modèles de règles avancées.

Restauration des extracteurs d'entité

Pour restaurer un modèle d'extracteur d'entité, importez le fichier .ent exporté afin de créer un nouveau modèle d'apprentissage automatique. Vous ne pouvez pas ouvrir le modèle exporté dans l'outil d'extraction d'entité pour continuer à l'utiliser. Toutefois, vous pouvez importer un modèle terminé et l'appliquer à des collections en tant qu'enrichissement d'extracteur d'entité.

Pour plus d'informations sur l'importation d'un modèle d'extracteur d'entité pour créer un enrichissement d'apprentissage automatique, voir Utilisation de modèles d'apprentissage automatique importés pour rechercher des termes personnalisés.