Traitement intelligent des documents

Utilisez ce type de projet pour comprendre rapidement quelles données Discovery ont été extraites de vos documents. Vous pouvez afficher les données extraites dans un aperçu de document enrichi (la vue par défaut est PDF). Si les données extraites ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez appliquer des enrichissements pour améliorer les données.

Ce type de projet est disponible uniquement à partir des instances gérées par IBM Cloud.

Les documents que vous ajoutez à un projet de ce type sont automatiquement enrichis de la manière suivante:

• Les entités, telles que les noms propres, sont identifiées et étiquetées.

Document Retrieval (Récupération de documents)

Utilisez ce type de projet pour rechercher et trouver les réponses les plus pertinentes à partir de vos données. Les projets de ce type sont généralement déployés en tant que composants de zone de recherche qui sont ajoutés à des sites Web ou à d'autres applications.

Les documents que vous ajoutez à un projet de ce type sont automatiquement enrichis de la manière suivante:

• Les entités, telles que les noms propres, sont identifiées et étiquetées.

Ces informations étiquetées sont utilisées ultérieurement lorsqu'une phrase en langage naturel est soumise en tant que requête de recherche pour renvoyer une réponse plus intelligente.

Un exemple de projet d'extraction de document est disponible pour que vous puissiez l'explorer. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Premiers pas avec l' Watson Discovery.

Extraction de documents pour les contrats

Si vous utilisez des contrats juridiques en anglais, activez la fonction Content Intelligence pour appliquer un enrichissement de contrat qui peut reconnaître et étiqueter les concepts liés aux contrats dans vos données. Utilisez ce type de projet pour automatiser des processus métier complexes, tels que la révision et la négociation de contrats. Ce type de projet peut aider à augmenter la productivité, à réduire les coûts et à réduire votre exposition légale.

Seuls les utilisateurs de déploiements installés ou de déploiements gérés par abonnement Premium ou Enterprise peuvent créer ce type de projet.

Outre les enrichissements appliqués à un projet d'extraction de document standard, les enrichissements suivants sont effectués automatiquement:

• Le contenu des tables du document source est étiqueté de sorte qu'il puisse être trouvé ultérieurement.
• Les détails du contrat, tels que les termes de paiement ou les parties impliquées dans le contrat, sont identifiés et marqués.

Pour toute collection que vous ajoutez au projet, la reconnaissance optique des caractères (OCR) est activée automatiquement afin que le texte des documents numérisés ou d'autres images soit traité.

Lorsque vous appliquez l'enrichissement de contrats, vous ne pouvez pas utiliser Smart Document Understanding pour annoter des documents. Un modèle SDU préformé qui peut reconnaître les informations liées aux contrats est appliqué automatiquement. La compréhension de l'enrichissement de la table est automatiquement appliquée.

Pour plus d'informations, voir Présentation des contrats.

Conversational Search (Recherche conversationnelle)

Le projet Conversational Search renvoie des informations à partir d'une collecte de données connectée en tant que réponses aux questions que les clients posent à un agent conversationnel, également appelé assistant.

Utilisez IBM® watsonx™ Assistant et Discovery ensemble pour permettre à votre assistant d'accéder au contenu technique et aux autres ressources de la base de connaissances sans avoir à déplacer ou à copier vos données d'entreprise. Les fonctions de synchronisation intégrées permettent à votre assistant de partager les informations les plus à jour disponibles. Utilisez les intégrations fournies avec watsonx Assistant pour déployer un assistant qui se connecte à ce projet sur différentes plateformes, y compris le site Web de votre société, en quelques minutes.

Les documents que vous ajoutez à ce type de projet ne sont pas enrichis automatiquement.

Si vous devez effectuer des recherches plus complexes à partir de votre assistant virtuel, vous pouvez créer un projet Document Retrieval au lieu du projet Conversational Search. Pour plus d'informations, voir Choix du type de projet approprié pour un agent conversationnel.

IBM Cloud Une autre fonction à activer est la fonction Insister sur la réponse. Lorsque cette option est activée, les réponses renvoyées aux clients qui interagissent avec l'assistant affichent la réponse exacte mise en évidence en gras dans la réponse de recherche. Pour plus d'informations sur la façon dont la réponse exacte est déterminée, voir Réponse à la recherche.

Pour plus d'informations sur la génération d'une compétence de recherche watsonx Assistant, consultez la documentation appropriée pour votre déploiement:

• IBM Cloud Pak for Data ajout d'une intégration de rechercheIBM Software HubAjout d'une intégration de recherche.

• IBM CloudIntégration du contenu d'aide existant

  A partir de l'expérience watsonx Assistant classique, voir Création d'une compétence de recherche.

Content Mining (Exploration de contenu)

Utilisez ce type de projet pour découvrir des informations cachées, des tendances et des relations dans vos données.

Seuls les utilisateurs de déploiements installés ou de déploiements gérés par abonnement Premium ou Enterprise peuvent créer ce type de projet.

Ce type de projet est particulièrement utile pour analyser des données structurées, telles que des données que vous ajoutez en téléchargeant un fichier CSV ou en vous connectant à une source de données de base de données. Vous ne pouvez ajouter qu'une seule collection à un projet de ce type à partir de l'interface utilisateur Discovery.

Les documents que vous ajoutez dans le cadre de la collection initiale sont automatiquement enrichis de la manière suivante:

• Les parties du discours sont identifiées et étiquetées.

Après avoir ajouté une collection et éventuellement appliqué d'autres enrichissements aux données, vous pouvez déployer une application complète. Vous pouvez utiliser l'application pour rechercher vos données en profondeur. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'application, voir Analyse de vos données avec l'application Content Mining déployée.

A partir de l'application Content Mining, vous pouvez créer les types d'enrichissement suivants qui ne sont pas disponibles dans d'autres types de projet:

• Discriminant de document
• Phrase sentiment

Vous pouvez créer une collection à partir de l'application Content Mining déployée. La collection que vous créez n'est pas ajoutée à votre projet Content Mining existant. Un nouveau projet Content Mining est créé pour stocker la collection. La collection ne peut contenir qu'un fichier CSV téléchargé. Le projet généré reçoit le nom que vous spécifiez pour la collection.

Etant donné que les données que vous ajoutez à ce type de projet sont souvent structurées, envisagez d'utiliser l'API pour soumettre des requêtes dans le langage DQL (Discovery Query Language). Avec les requêtes DQL, vous pouvez obtenir des informations à partir de zones spécifiques ou trouver des mentions de type d'enrichissement spécifiques. Vous ne pouvez pas appliquer une formation à la pertinence à un projet Content Mining.

Personnalisé

Choisissez ce type si vous préférez ne pas utiliser l'un des autres types de projet. Aucun enrichissement n'étant appliqué automatiquement, vous ne pouvez ajouter que les enrichissements nécessaires à votre cas d'utilisation.