Enrichissements Watson NLP

Par exemple, la capture d'écran suivante montre une transcription de la déclaration d'indépendance des Etats-Unis qui a été ajoutée à une collection Discovery dans laquelle les enrichissements Entities et Mots-clés sont activés. Les mentions reconnues par les enrichissements sont mises en évidence dans le texte du document.

Certains enrichissements NLP sont appliqués automatiquement aux projets. Vous n'avez pas besoin de les appliquer vous-même si vous utilisez l'un de ces types de projet.

Enrichissements par défaut par type de projet

Certains enrichissements préconfigurés sont appliqués automatiquement aux collections d'un projet en fonction du type de projet. Le tableau suivant présente les enrichissements par défaut qui sont appliqués à chaque type de projet.

enrichissements par défaut par type de projet
Ce tableau comporte des en-têtes de ligne et de colonne. Les en-têtes de ligne identifient les types de projet. Les en-têtes de colonne identifient différents enrichissements. Pour savoir quels enrichissements sont appliqués à un type de projet par défaut, accédez à la ligne qui décrit les enrichissements et recherchez les colonnes correspondant au type de projet qui vous intéresse.

Enrichissement	Document Retrieval (Récupération de documents)	Extraction de documents pour les contrats	Conversational Search (Recherche conversationnelle)	Content Mining (Exploration de contenu)
Contrats
Entités
Des mots clés
Partie du discours
Sentiment du document
Enrichissement Table Understanding

Pour plus d'informations sur les enrichissements préconfigurés suivants, voir les rubriques suivantes:

• Contrats
• Enrichissement Table Understanding

Pour plus d'informations sur la création d'enrichissements personnalisés, voir Ajout de ressources spécifiques à un domaine.

Pour plus d'informations sur la façon de tirer le meilleur parti des enrichissements, consultez l'article de blogue L'enrichissement de vos documents peut rendre la recherche plus efficace.

Pour plus d'informations sur l'application d'enrichissements à l'aide de l'API, voir Application d'enrichissements à l'aide de l'API.

Ajouter des enrichissements

Pour ajouter un enrichissement NLP, suivez les étapes suivantes :

1. Ouvrez votre projet et accédez à la page Gérer les collections.

2. Cliquez pour ouvrir la collection que vous souhaitez enrichir.

3. Ouvrez l'onglet Enrichissements.

4. Faites défiler la page pour trouver l'enrichissement NLP que vous souhaitez appliquer à vos documents.

   Les enrichissements intégrés et personnalisés sont répertoriés. Les enrichissements intégrés ont une valeur de type System.

5. Sélectionnez une ou plusieurs zones auxquelles appliquer l'enrichissement.

   Vous pouvez appliquer des enrichissements aux zones text et html et aux zones personnalisées qui ont été ajoutées à partir de fichiers JSON ou CSV téléchargés ou à partir de l'outil Smart Document Understanding (SDU).

6. Cliquez sur Apply changes and reprocess.

Les enrichissements que vous activez sont appliqués aux documents dans un ordre aléatoire. Pour plus d'informations sur la suppression d'un enrichissement, voir Gestion des enrichissements.

Entités

Identifie les entités. Les entités sont des termes qui représentent généralement des noms propres tels que des personnes, des villes et des organisations qui sont mentionnés dans la collecte de données. Discovery peut reconnaître les entités qui font partie d'un système de types d'entité défini par le service Watson Natural Language Processing (NLP).

Si vous souhaitez pouvoir identifier des termes peu communs qui sont importants pour votre entreprise, vous pouvez entraîner votre propre modèle pour reconnaître des entités personnalisées. Pour plus d'informations, voir Extracteur d'entité.

Le service d'extracteur d'entité NLP Watson utilisé par Discovery est appelé système de types NLU. Le nom provient du fait que le système de types est utilisé par le service Watson Natural Language Understanding (NLU) en plus du service Watson Discovery. Toutefois, c'est l'implémentation Watson NLP du système de types qui est utilisée directement par Discovery, et non l'implémentation Watson NLU. Par conséquent, les deux implémentations peuvent produire des résultats différents. Pour obtenir une idée générale des types d'entités qui sont reconnus par le service, voir Entités.

La capture d'écran suivante montre que l'enrichissement Entities reconnaît les termes Systems of Government et King of Great Britain (entre autres) et les balise en tant que mentions d'entité.

Dans la vue JSON du document, vous pouvez voir la structure JSON sous-jacente des mentions d'entité.

Si vous souhaitez rechercher le type d'entité Organisation, par exemple, vous pouvez copier tout le contenu JSON dans un éditeur de texte et rechercher Organization. Cliquez sur l'icône Copier à partir de la racine de l'arborescence JSON.

"IBM is an American multinational technology company headquartered in Armonk."

{
  "entities": [
    {
      "model_name": "natural_language_understanding",
      "mentions": [
        {
          "confidence": 0.8317045,
          "location": {
            "end": 3,
            "begin": 0
          },
          "text": "IBM"
        }
      ],
      "text": "IBM",
      "type": "Organization"
    },
    {
      "model_name": "natural_language_understanding",
      "mentions": [
        {
          "confidence": 0.6114863,
          "location": {
            "end": 75,
            "begin": 69
          },
        "text": "Armonk"
        }
      ],
      "text": "Armonk",
      "type": "Location"
    }
  ]
}

Des mots clés

Renvoie des mots clés importants dans le contenu.

Par exemple, la capture d'écran suivante montre les termes mis en évidence de la Déclaration d'indépendance des Etats-Unis qui sont reconnus par l'enrichissement Mots-clés.

Dans la vue JSON du document, vous pouvez voir la structure JSON sous-jacente de la mention de mot clé Declaration.

"Watson Discovery is an award-winning AI search technology."

{
  "keywords": [
    {
      "mentions": [
        {
          "location": {
            "end": 157,
            "begin": 141
          },
          "text": "Watson Discovery"
        }
      ],
      "text": "Watson Discovery",
      "relevance": 0.503613
    },
    {
      "mentions": [
        {
          "location": {
           "end": 177,
            "begin": 164
          },
          "text": "award-winning"
        }
      ],
      "text": "award-winning",
      "relevance": 0.728722
    },
    {
      "mentions": [
        {
          "location": {
            "end": 198,
            "begin": 181
          },
          "text": "search technology"
        }
      ],
      "text": "search technology",
      "relevance": 0.779356
    }
  ]
}

Partie du discours

Reconnaît et balise les parties de la parole, y compris les noms, les verbes, les adjectifs, les adverbes, les conjonctions, les interjections et les chiffres.