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Une zone de recherche qui utilise une requête en langage naturel pour obtenir les résultats les plus pertinents.

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Ensemble de résultats qui classent les passages et les tableaux les plus pertinents pour une requête.

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Facettes

Affinez vos résultats avec des facettes qui aident les utilisateurs à filtrer les résultats de la recherche par catégories et domaines spécifiques.

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Aperçu des documents enrichis

Affiche vos résultats dans un aperçu de document. Cette vue met en évidence les passages de résultat dans le texte du document d'origine. Il affiche également les mentions d'enrichissement détectées dans le document. L'aperçu enrichi est disponible pour les documents sources auxquels un modèle SDU est appliqué, tels que les fichiers PDF, Microsoft PowerPoint, et Microsoft Word.

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Déploiement d'un projet

Pour déployer votre projet, suivez les étapes suivantes :

1. Pour utiliser l'API, vous devez connaître l'ID de projet de votre projet. Accédez à la page Intégrer et déployer > Informations sur l'API.

2. Dans la page Intégrer et déployer > Composants de l'interface utilisateur, recherchez des liens vers les ressources qu'un développeur peut utiliser pour démarrer.

   • GitHub
   • Storybook

Initiation au modèle d'application GitHub

À partir des ressources disponibles sur GitHub, vous pouvez exécuter un script pour démarrer un exemple d'application avec des composants d'interface utilisateur préconstruits. En fait, le modèle d'application ressemble beaucoup à la page Improve and customize du produit car le produit lui-même utilise ces composants d'interface utilisateur.

Le script requiert des logiciels prérequis pour fonctionner. Une fois le script démarré, il vérifie si le logiciel nécessaire est installé sur votre système. Si ce n'est pas le cas, il vous permet de savoir quel logiciel vous devez installer. Installez les paquets suivants s'ils ne le sont pas déjà :

• Node.js
• Yarn

Le script a besoin d'informations sur votre instance de service et votre projet pour utiliser les paramètres de données et de recherche que vous avez configurés pour votre projet et les appliquer à l'exemple d'application. Vous devez collecter les informations suivantes afin de pouvoir les partager avec le script lorsqu'il vous demande ces informations ultérieurement:

Données d'identification du service

Les informations suivantes sont utilisées par le modèle de script d'application pour construire un noeud final où il peut envoyer des demandes d'API et s'authentifier auprès de votre instance de service:

• URL
• clé d'API

Pour obtenir ces informations, effectuez les étapes appropriées pour le type de déploiement que vous utilisez:

• IBM Cloud Dans laliste des ressourcesIBM Cloud, développez la section AI/Machine Learning, puis recherchez l'instance de service que vous avez créée précédemment. Cliquez sur l'instance pour ouvrir sa page de présentation. Dans la section Credentials, copiez les valeurs de URL et de la clé API et stockez-les dans un endroit où vous pourrez y accéder ultérieurement, par exemple dans un fichier texte local.

• IBM Cloud Pak for Data dans le menu principal du client Web, développez Services, puis cliquez sur Instances IBM Software Hub Dans le menu principal du client Web, développez Services, puis cliquez sur Instances. Recherchez votre instance, puis cliquez dessus pour ouvrir sa page récapitulative. Faites défiler la page jusqu'à la section Informations d'accès, puis copiez le URL et le jeton au porteur. Stockez les valeurs dans un emplacement où vous pourrez y accéder ultérieurement, tel qu'un fichier texte local. (Le jeton bearer sert de clé d'API pour les déploiements installés.)

ID de projet

Identificateur unique du projet que vous avez créé dans ce tutoriel.

Vous pouvez copier l'ID de projet à partir de l'onglet Informations sur l'API de la page Intégrer et déployer.

Pour exécuter le script qui démarre le modèle d'application, procédez comme suit:

1. Effectuez l'une des opérations suivantes :

   • Si vous avez téléchargé le référentiel, extrayez les fichiers de l'archive dans un répertoire de travail de votre système. Ouvrez une fenêtre de terminal de commande, puis accédez au répertoire dans lequel vous avez téléchargé les fichiers de référentiel.

   • Si vous avez cloné le référentiel, ouvrez une fenêtre de terminal à partir du répertoire dans lequel vous avez cloné le référentiel.

2. Entrez la commande suivante pour démarrer le script :

   ./runExampleApp.sh
   

   Accordez au script le temps de configurer les ressources nécessaires pour exécuter l'application.

   Si des packages logiciels prérequis sont manquants, le script vous informe des packages que vous devez installer avant de pouvoir utiliser le script.

3. Lorsque vous êtes invité à spécifier le authType, entrez le type d'authentification que vous utilisez. Le type varie en fonction de la manière dont votre instance de service est déployée:

   • IBM Cloud Entrez iam

   • IBM Cloud Pak for Data entrez xml-ph-0000@deepl.internal IBM Software Hub Entrez CP4D.

     La valeur iam indique que vous utilisez Identity and Access Management, qui est un service utilisé par IBM Cloud pour authentifier ses services gérés. Pour les instances installées qui sont déployées sur IBM Cloud Pak for Data, CP4D est spécifié à la place.

   Pour les trois invites suivantes, entrez les informations que vous avez copiées et enregistrées précédemment.

   • url
   • clé d'API
   • project_id

Lorsque le script est terminé, il vous demande si vous souhaitez démarrer le modèle d'application maintenant. Entrez y pour oui. Une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet de navigateur Web s'affiche et le modèle d'application s'affiche dans la page. Le site URL de l'application exemple est http://localhost:3000/, ce qui signifie que l'application est exécutée localement et qu'elle n'est pas accessible aux personnes utilisant un autre ordinateur.

Le modèle d'application vous donne un aperçu de votre projet de recherche. Utilisez-le pour tester votre projet de recherche et effectuer les ajustements nécessaires.

Lorsque vous avez terminé les tests avec le modèle d'application, vous pouvez l'arrêter en revenant à la fenêtre de terminal dans laquelle vous avez exécuté le script initial et en appuyant sur Ctrl + C.

Déploiement d'autres types de projet

Pour analyser les données d'un projet Content Mining, cliquez sur Lancer l'application dans la page Improve and customize. Pour plus d'informations, voir Analyse de vos données.

Pour analyser un contrat à partir d'un projet Document Retreival for Contracts, soumettez une requête. Pour plus d'informations sur la compréhension des informations de contrat, voir Compréhension des contrats.

Pour déployer un projet de recherche conversationnelle, connectez ce projet à un assistant qui est généré avec watsonx Assistant. Les étapes générales à suivre sont les suivantes:

1. Créez un assistant.

   Vous pouvez utiliser un plan d'essai watsonx Assistant à des fins de test.

2. Ajoutez une compétence de recherche à votre assistant, puis connectez-la à ce projet.

3. Déployez votre assistant.

   Pour plus d'informations sur la génération d'une compétence de recherche watsonx Assistant, consultez la documentation appropriée pour votre déploiement:

   • IBM Cloud A partir de la nouvelle expérience, voirAjout d'une intégration de recherche.
   • IBM Cloud A partir de l'expérience classique, voirIntégration d'un contenu d'aide existant.
   • IBM Cloud Pak for Data création d'une compétence de rechercheIBM Software HubCréation d'une compétence de recherche.