A propos de Watson Discovery

IBM Watson® Discovery est un moteur de traitement de documents intelligent qui vous aide à obtenir des informations à partir de documents métier complexes.

Utilisez Discovery pour entraîner visuellement l'IA à comprendre en profondeur votre contenu, y compris les tableaux et les images, afin de vous aider à trouver la valeur commerciale qui se cache dans les données de votre entreprise. Utilisez le langage naturel ou des requêtes structurées pour trouver des réponses pertinentes, faire émerger des idées et créer des processus métier améliorés par l'IA, où que vous soyez.

Commencez par connecter vos données à Discovery. Ensuite, apprenez à Discovery à comprendre le langage et les concepts propres à votre entreprise et à votre secteur d'activité. Enrichissez vos données avec des technologies Watson Natural Language Processing (NLP) primées afin de pouvoir identifier des informations et des modèles clés. Enfin, générez des solutions de recherche qui trouvent des réponses aux requêtes, explorez vos données pour découvrir des modèles et des connaissances, et optimisez les résultats de recherche dans des flux de travaux automatisés.

Utilisez Watson Discovery pour connecter et ingérer des données à partir de référentiels de contenu existants. Apprenez à Discovery à interpréter vos données. Enrichissez les données avec des NLU personnalisées pour les adapter à votre domaine. Ensuite, indiquez si vous souhaitez 1. Utilisez l'API de requête pour obtenir les résultats de la recherche en extrayant les données pertinentes dans vos applications. 2. Explorez vos données dans Watson Assistant, à l'aide de l'API Discovery ou à partir de l'application Content Mining. 3. Soumettez des requêtes à partir de l'interface utilisateur du produit pour poser une question en langage naturel. — How to use Watson Discovery

Découvrez comment Discovery transforme les données en informations sur les artistes sur le site GRAMMYs ® 2023. Pour en savoir plus, consultez l'article de blogue IBM Business Operations.

Vidéo de présentation

Regardez une vidéo expliquant comment Discovery utilise la recherche, l'extraction et l'exploration de contenu basées sur l'intelligence artificielle. Cette présentation couvre les bases clés des projets, des collections, des zones et des enrichissements. Il explique comment télécharger vos données et demander des réponses, trouver des connaissances et repérer des tendances.

Retranscription de la vidéo

Initiation à Watson Discovery présenté par David Williams-(introduction musicale) Bienvenue dans Watson Discovery avec l'IA.

Dans cette vidéo, nous allons passer en revue certains concepts clés et vous montrer comment commencer.

Watson Discovery est constitué de quatre concepts principaux: les projets, les collections, les zones et les enrichissements.

Un projet est un espace qui permet d'importer différents types de données à partir de diverses sources et de demander des informations ou des réponses.

Une collection est un ensemble de documents que vous téléchargez ou explorez à partir d'une source de données connectée.

Au fur et à mesure que les documents sont explorés, le texte non structuré est organisé en zones telles que l'auteur, le type de fichier, le texte, etc.

Les enrichissements sont des fonctions d'intelligence artificielle que vous pouvez appliquer à des zones pour identifier et extraire des informations pertinentes de vos documents. Cela vous aide à trouver des réponses ou des informations à partir de vos données.

Nous allons nous plonger dans les différents types de projet.

Un projet d'extraction de document est utilisé pour générer une fonction de recherche basée sur l'intelligence artificielle qui recherche des réponses dans vos données métier.

Un projet conversationnel est utilisé pour améliorer la capacité de question et de réponse de votre agent conversationnel.

Un projet d'exploration de contenu vous aide à repérer les tendances dans de grands volumes de données métier textuelles.

Watson Discovery prend en charge une large sélection de sources de données que vous pouvez explorer, comme les pages web, Cloud Object Storage, Microsoft SharePoint, et bien d'autres. Vous pouvez même télécharger vos propres données à partir de n'importe quelle source de données.

Après la connexion et le traitement de vos données, vous pouvez appliquer des enrichissements pour donner vie à vos données. Certains enrichissements couramment utilisés sont les entités, les contrats et la compréhension des tables. L'enrichissement d'entités peut être utilisé pour reconnaître des personnes, des organisations, etc. L'enrichissement de contrats peut être utilisé pour décomposer des contrats en champs, clauses et relations. L'enrichissement de compréhension de table peut être utilisé pour identifier les tables et les renvoyer en tant que réponse à une requête.

Vous pouvez également créer des enrichissements personnalisés, tels qu'un dictionnaire, afin que Discovery puisse comprendre la terminologie spécifique à votre secteur d'activité et prendre en charge des requêtes intelligentes.

Maintenant, vous connaissez les bases.

Pour commencer, suivez notre visite guidée étape par étape pour vous familiariser avec l'interface utilisateur et l'exemple de projet.

Utilisation de la reconnaissance

Discovery peut être déployé en tant que service cloud géré ou peut être installé sur site. Cette documentation explique comment utiliser le produit, quel que soit le mode de déploiement. Les informations qui s'appliquent exclusivement à un type de déploiement sont signalées par l'icône appropriée :

IBM Cloud Pak for Data pour les instances installées, telles que xml-ph-0000@deepl.internal Cartouche pour xml-ph-0001@deepl.internal IBM Software Hub pour les instances installées, telles que IBM Watson® Discovery Cartouche pour IBM Cloud®.
IBM Cloud pour les instances gérées, telles que les instances des plans Discovery Plus, Enterprise et Premium qui sont hébergées par IBM Cloud ou les instances qui sont provisionnées avecIBM Cloud Pak for Data as a Service.

Cliquez sur l'icône Aide dans l'en-tête d'une page de l'interface utilisateur du produit pour ouvrir la documentation Discovery.

Navigateurs pris en charge

IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub

Le logiciel de navigateur minimum requis pour l'interface utilisateur du produit inclut les navigateurs suivants:

Google Chrome

Dernière version -1 pour votre système d'exploitation

Mozilla Firefox

Dernière version d' -1 s régulières et d' s de support étendu (ESR) pour votre système d'exploitation

Microsoft Edge

Dernière version -1 pour Windows

Apple Safari

Dernière version -1 for Mac
Le client Web IBM Cloud Pak for Data dans lequel vous créez des instances de service prend en charge les exigences IBM Cloud Pak for Data. Pour plus d'informations, voir Navigateurs Web pris en charge

IBM Cloud

Les déploiements de Discovery gérés par IBM Cloud respectent les exigences IBM Cloud. Pour plus d'informations, voir Prérequis
Pour plus d'informations sur la prise en charge des navigateurs pour les déploiements qui sont mis à disposition avec Cloud Pak for Data as a Service, voir Quels sont les navigateurs Web pris en charge pour Cloud Pak for Data as a Service.

Support linguistique

Les langues prises en charge par fonction sont décrites en détails dans la rubrique Support de langue.

Fonctions bêta

IBM publie des services, des fonctions et un support de langue pour votre évaluation qui sont classifiés comme version bêta. Ces fonctions peuvent être instables, changer fréquemment ou être arrêtées dans un délai très court. Les fonctions bêta, qui risquent de ne pas fournir le même niveau de performance ou de compatibilité que les fonctions de l'édition GA (General Availability), ne sont pas destinées à être utilisées dans un environnement de production.

Conditions et remarques

IBM Cloud

IBM Cloud Pak for Data

Sécurité sur Cloud Pak for Data

Les marques sont répertoriées dans la page Marques pour tous les services IBM Cloud.