Ventajas de utilizar la última versión

Discovery v2 ofrece las características y mejoras siguientes:

• Experiencia basada en proyectos que da soporte a muchos casos de uso diferentes dentro de un único entorno.
• Herramientas de personalización incorporadas para añadir diccionarios, patrones y clasificadores para ayudar a los usuarios empresariales a crear proyectos que comprendan el idioma de su dominio.
• Conectores a orígenes de datos populares que pueden acceder rápidamente a datos valiosos donde residen.
• Comprensión inteligente de documentos que aprende de la estructura de documentos legibles por el usuario, como los PDF.
• Soporte de consultas en lenguaje natural en todos los tipos de documentos, optimizado con machine learning para encontrar respuestas específicas.
• Prestaciones de búsqueda avanzada, como la búsqueda de respuestas, las curaciones y la recuperación de tablas.
• Una función de comprensión de contrato lista para usar que le ayuda a buscar e interpretar contratos legales.
• Una aplicación de Content Mining con todas las características que puede utilizar para realizar un análisis en profundidad de texto no estructurado.
• Componentes de interfaz de usuario personalizables que le ayudan a desplegar aplicaciones personalizadas.

Para obtener más información, consulte Migración a Discovery v2.

Comparación de características de v1 y v2

Si ya está familiarizado con Discovery v1, obtenga más información sobre cómo se compara Discovery v2.

Discovery v2 tiene nuevas características que anteriormente no estaban disponibles. En la tabla siguiente se describe el soporte de características en ambas versiones.

Detalles de soporte de características
Esta tabla tiene cabeceras de fila y columna. Las cabeceras de fila identifican características. Las cabeceras de columna identifican las distintas versiones del producto. Para saber qué funciones son compatibles con una versión de producto, vaya a la fila que describe la función y busque la columna de la versión de producto que le interese.

Característica	Rediseño del producto (v2)	Versión anterior (v1)
Utilizar proyectos para organizar el trabajo
Utilizar Smart Document Understanding (SDU) para anotar los documentos
Aproveche las herramientas intuitivas de la interfaz de usuario para añadir artefactos específicos de dominio, como diccionarios y modelos de aprendizaje automático personalizados
Cree un tipo de proyecto de minería de contenido y, a continuación, utilice la aplicación Content Mining incorporada para realizar un análisis de datos en profundidad (solo planesIBM Cloud Pak for Data, Enterprise y Premium)
Realizar NLP en tiempo real con la API de análisis (solo planesIBM Cloud Pak for Data y Enterprise)
Aplique un modelo de Smart Document Understanding preentrenado a su colección para obtener beneficios similares con menos esfuerzo
Procesar texto de documentos escaneados u otras imágenes
Extraer significado de tablas
Obtener información de los contratos (IBM Cloud Pak for Data, Enterprise y Premium)
Aplique el enriquecimiento de categoría léxica a sus datos
Utilizar los enriquecimientos Extracción de entidades, Análisis de sentimiento de documento y frase y Extracción de palabras clave
Utilice la clasificación de categorías, el etiquetado de conceptos, la extracción de relaciones, el Emotion Analysisy la extracción de roles semánticos, el sentimiento de las palabras clave y los enriquecimientos de entidades, que están disponibles con el servicio Natural Language Understanding
Crear un sistema de tipos de entidad personalizado
Aplicar modelos NLP de Watson Knowledge Studio a los datos
Soporte para más conectores desde un despliegue de IBM Cloud Pak for Data, incluidas bases de datos, sistemas de archivos, FileNet P8y HCL Notes
Algunos conectores dan soporte a la seguridad de nivel de documento desde un despliegue de IBM Cloud Pak for Data
Configurar mediante programación rastreos de orígenes de datos externos
Configurar los procesos de normalización de la segmentación de documentos y las reglas de inclusión o exclusión de archivos HTML durante la ingestión
Configurar el proceso de normalización JSON durante la ingestión y después del enriquecimiento
Configurar señalización de diccionario
Prestaciones avanzadas de respuesta a preguntas, como devolver la respuesta exacta
Soporte de API de Discovery Query Language (DQL)
Recuperar pasajes de documentos
Realizar entrenamiento de relevancia para mejorar los resultados de la consulta
Configurar entrenamiento de relevancia continuo
Recuperar tablas
Deduplicación de resultados de consulta
Identificar similitud de documentos en los resultados de la consulta
Indicar una preferencia (sesgo) en las consultas
Revisar el registro de consultas y las métricas

Detalles del límite

Para obtener más información sobre los límites de artefacto por plan, consulte la documentación de la característica:

• Límites avanzados del modelo de reglas
• Límites de clasificador
• Límites de recopilación
• Límites de diccionario
• Límites de documento
• Límites de extractor de entidad
• Límites del modelo deMachine Learning
• Límites de patrón
• Límites de proyecto
• Límites de consulta
• Límites de expresión regular
• Límites de SDU
• Límites de enriquecimiento externo

Los límites siguientes sólo se aplican a los tipos de proyecto de Content Mining:

• Límites de clasificador de documentos
• Límites de patrón de expresión regular

Para comprobar el estado actual de los límites y el uso del tipo de plan, puede abrir la página Límites y uso del plan en cualquier momento.

1. En la cabecera de la página del producto, pulse el icono de usuario .

   La sección Uso muestra un breve resumen.

2. Pulse Ver todo para ver la información de uso para todas las categorías de límite de plan.

Para salir de la página, pulse el botón Atrás del navegador web o el separador Mis proyectos.