Enriquecimientos del clasificador de frases

Para realizar una copia de seguridad de los modelos de clasificador de frases que se han creado a partir de la interfaz de usuario de etiquetado de frases, descargue los modelos y almacénelos localmente. Un modelo debe estar completamente entrenado para poder descargarlo. Para obtener más información, consulte Descarga del modelo de clasificador de frases.

Documentos ingeridos

Los documentos cargados se convierten, se enriquecen y se almacenan en el índice de búsqueda. Si se produce un desastre, el índice de búsqueda no es recuperable. Almacene una copia de seguridad de todos los documentos de origen en un lugar seguro.

Si también importa documentos mediante rastreos programados de fuentes de datos externas, es posible que desee conservar externamente las credenciales de su fuente de datos para poder restablecer rápidamente la conexión con sus fuentes de datos. Para ver la lista de fuentes disponibles y las credenciales necesarias para cada una, consulte Configuración de fuentes de datos de IBM Cloud.

Puede obtener parte del texto que se almacenó en el índice cuando se ingirió el documento original utilizando la API de consulta. Para obtener más información, consulte Recuperación de documentos.

Datos de entrenamiento

Consulte esta tarea para hacer una copia de seguridad de sus consultas de datos de entrenamiento y ejemplos para un proyecto de entrenamiento. Los datos de entrenamiento se utilizan para el entrenamiento explícito de sus proyectos y se almacenan según el proyecto. Para extraer los datos de entrenamiento, utilice la API para descargar las consultas y las valoraciones de Discovery. Para realizar una copia de seguridad de las consultas y ejemplos de datos de entrenamiento, realice los pasos siguientes:

1. Descargue sus datos de entrenamiento utilizando la API de consultas de entrenamiento de listas.
2. Guarde las consultas de entrenamiento y los ejemplos de forma local.

Los ID de documento que utiliza en los datos de entrenamiento apuntan a los documentos del proyecto actual. Utilice los mismos ID en los nuevos proyectos para asegurarse de que se haga referencia a los documentos correctos. Si los ID no coinciden, el entrenamiento de relevancia restaurado no funcionará.

Listas de expansión

Si utiliza sinónimos (expansiones de consulta) para la modificación de la consulta, realice una copia de seguridad de la lista de expansión .json y almacénela localmente. Para obtener más información, consulte Implementación de sinónimos.

Palabras vacías

En el caso de las palabras vacías, realice una copia de seguridad del archivo de texto. Para obtener más información sobre palabras vacías, consulte Definición de palabras vacías.

Información de la recopilación

Esto no es necesario, pero se recomienda recuperar el estado para cada recopilación con regularidad y almacenar la información localmente. Al retener estas estadísticas, puede verificar posteriormente si los procesos de restauración se han realizado correctamente, si es necesario.

Modelos de comprensión de documentos inteligentes

Si utiliza Smart Document Understanding (SDU), tiene modelos que están asociados con su configuración. Para evitar la pérdida de esta información, exporte los modelos, realice una copia de seguridad de ellos y almacénelos localmente. Los modelos de SDU tienen la extensión de archivo .sdumodel.

Enriquecimientos de Diccionario

1. Abra el proyecto y pulse Mejorar y personalizar.
2. En el panel Herramientas de mejora, pulse Conceptos de dominio de aprendizaje y, a continuación, Diccionarios.
3. Pulse el icono de descarga situado junto al diccionario. El diccionario se descargará como un archivo .csv.

Enriquecimientos de expresiones regulares

Realice una copia de seguridad de las expresiones regulares como un archivo .csv y almacénelas localmente. Anote las expresiones regulares que especificó para crear sus enriquecimientos para que pueda volver a crearlos a partir de ellas. Para obtener más información, consulte Expresiones regulares.

Enriquecimientos de aprendizaje automático

Haga una copia de seguridad de los archivos .zip o .pear del modelo de aprendizaje automático y guárdelos localmente. Para obtener más información, consulte Enriquecimientos de aprendizaje automático y modelos de Watson Explorer Content Analytics Studio.

Enriquecimientos de patrón

1. Abra el proyecto.
2. En el panel Herramientas de mejora de la página Mejorar y personalizar, pulse Enseñar conceptos de dominio y, a continuación, Patrones (Beta).
3. Pulse el icono de descarga situado junto al patrón. El modelo de patrón se descargará como un archivo .zip.

Mejora de modelos de reglas avanzadas

Haga una copia de seguridad de los archivos de modelo como archivos .zip y guárdelos localmente. Para obtener más información, consulte Modelos de reglas avanzadas.

Enriquecimientos de clasificador

Haga una copia de seguridad de los archivos .csv de clasificador y guárdelos localmente. Para obtener más información, consulte Clasificador.

Enriquecimientos del extractor de entidad

Para realizar una copia de seguridad de los modelos de extractor de entidad, descargue los modelos y almacénelos localmente. Un modelo debe estar completamente entrenado para poder descargarlo. Para obtener más información, consulte Exportación del extractor de entidad.

Restauración de clasificadores de sentencia

Para restaurar un modelo de clasificador de frase que se ha creado a partir de la interfaz de usuario de etiquetado de frase, importe el archivo .sc exportado para crear un nuevo modelo de aprendizaje automático. No puede abrir el modelo exportado en la interfaz de usuario de etiquetado de frases para seguir trabajando con él. Sin embargo, puede importar un modelo finalizado y aplicarlo a colecciones como enriquecimiento de clasificador de frase.

Para obtener más información sobre cómo importar un modelo de clasificador de frase para crear un enriquecimiento de aprendizaje automático, consulte Utilizar modelos ML importados para buscar términos personalizados.

Restauración de datos de entrenamiento

Después de restaurar sus proyectos, puede comenzar el proceso de recreación de sus modelos de formación de relevancia. Para restaurar sus consultas y ejemplos de datos de entrenamiento, vuelva a crear sus consultas de entrenamiento individuales y los ejemplos utilizando la API de creación de consultas de entrenamiento, o puede restaurar sus consultas y ejemplos en Discovery. Para obtener más información sobre cómo restaurar los datos de entrenamiento utilizando Discovery, consulte las instrucciones para acceder a la página Entrenar en Mejora de la relevancia de los resultados con entrenamiento.

Para que la restauración funcione correctamente, tenga en cuenta que los ID de documentos que utiliza en los datos de entrenamiento apuntan a los documentos de su proyecto actual. Utilice los mismos ID en los nuevos proyectos para asegurarse de que se haga referencia a los documentos correctos. Si los ID no coinciden, el entrenamiento de relevancia restaurado no funcionará.

Restauración de conexiones a orígenes de datos externos

Si se produce una pérdida imprevista de datos, puede perder los rastreos planificados de los orígenes de datos externos. Consulte Configuración de orígenes de datos de IBM Cloud para ver la lista de orígenes disponibles.

Para restaurar sus datos externos, restablezca sus conexiones a estas fuentes de datos y, a continuación, vuelva a rastrearlas.

Para encontrar las credenciales de origen de datos que ha almacenado, siga las instrucciones para el origen de datos seleccionado en Configuración de orígenes de datos de IBM Cloud. En estas instrucciones se explica cómo se puede volver a conectar a los orígenes de datos e importar los datos en Discovery.

Restauración de modelos de comprensión de documentos inteligentes

Para importar un modelo de comprensión de documentos inteligentes (SDU) exportado previamente, consulte Importación y exportación de modelos. Los modelos de SDU tienen la extensión de archivo .sdumodel.

Al importar un modelo existente de SDU a una nueva colección, se recomienda crear la nueva colección y añadir un documento, luego importar el modelo y cargar el resto de los documentos.

Restauración de enriquecimientos de diccionario

1. Abra el proyecto.
2. En el panel Herramientas de mejora de la página Mejorar y personalizar, pulse Enseñar conceptos de dominio, Diccionarios y, a continuación, Cargar.
3. En el recuadro de diálogo Aplicar diccionario, especifique un nombre para el archivo .csv, seleccione un idioma, especifique la vía de acceso de faceta, pulse Cargar y seleccione el archivo .csv de diccionario.
4. Pulse Crear.

Después de cargar los archivos .csv de diccionario para la recuperación, no puede utilizar el editor de diccionarios para editar los términos. Si desea utilizar el editor de diccionarios, cree un diccionario y añada manualmente los términos del diccionario.

Para obtener información sobre cómo cargar un archivo .csv de enriquecimiento de diccionario, consulte Diccionario.

Restauración de enriquecimientos de patrón

Puede restaurar archivos .zip de enriquecimiento de patrón como archivos .zip de modelos de reglas avanzados siguiendo estos pasos:

1. Abra el proyecto.
2. En el panel Herramientas de mejora de la página Mejorar y personalizar, pulse Enseñar conceptos de dominio, Modelos de reglas avanzados y, a continuación, Cargar.
3. En el recuadro de diálogo Aplicar modelo de reglas avanzado, especifique un nombre para el archivo .zip, seleccione un idioma, especifique un campo de resultado, pulse Cargar y seleccione el archivo .zip de modelos de reglas avanzados.
4. Pulse Crear.

Después de cargar los archivos .zip de modelo de patrón para la recuperación, no puede utilizar el editor de patrones para editar los archivos .zip.

Para obtener más información sobre cómo cargar un archivo .zip de modelos de reglas avanzadas, consulte Modelos de reglas avanzadas.

Restauración de extractores de entidad

Para restaurar un modelo de extractor de entidad, importe el archivo .ent exportado para crear un nuevo modelo de aprendizaje automático. No puede abrir el modelo exportado en la herramienta de extractor de entidad para continuar trabajando con él. Sin embargo, puede importar un modelo finalizado y aplicarlo a colecciones como enriquecimiento de extractor de entidad.

Para obtener más información sobre cómo importar un modelo de extractor de entidad para crear un enriquecimiento de aprendizaje automático, consulte Utilizar modelos ML importados para buscar términos personalizados.