Procesamiento inteligente de documentos

Utilice este tipo de proyecto para comprender rápidamente qué datos Discovery ha extraído de los documentos. Puede ver los datos extraídos en una vista previa de documento enriquecido (la vista predeterminada es PDF). Si los datos extraídos no cumplen sus requisitos, puede aplicar enriquecimientos para mejorar los datos.

Este tipo de proyecto solo está disponible desde instancias gestionadas por IBM Cloud.

Los documentos que añada a un proyecto de este tipo se enriquecen automáticamente de las formas siguientes:

• Las entidades, como los nombres adecuados, se identifican y etiquetan.

Recuperación de documentos

Utilice este tipo de proyecto para buscar y localizar las respuestas más relevantes a partir de los datos. Los proyectos de este tipo se suelen desplegar como componentes de campo de búsqueda que se añaden a sitios web u otras aplicaciones.

Los documentos que añada a un proyecto de este tipo se enriquecen automáticamente de las formas siguientes:

• Las entidades, como los nombres adecuados, se identifican y etiquetan.

Esta información etiquetada se utiliza más tarde cuando se envía una frase de lenguaje natural como una consulta de búsqueda para devolver una respuesta más inteligente.

Hay disponible un proyecto de recuperación de documentos de ejemplo para que lo explore. Para obtener más información, consulte Introducción a Watson Discovery.

Recuperación de documentos para contratos

Si está trabajando con contratos legales en inglés, habilite la característica Content Intelligence para aplicar un enriquecimiento de contratos que pueda reconocer y etiquetar conceptos relacionados con el contrato en los datos. Utilice este tipo de proyecto para automatizar procesos empresariales complejos, como la revisión y la negociación de contratos. Este tipo de proyecto puede ayudar a aumentar la productividad, minimizar los costes y reducir su exposición legal.

Solo los usuarios de implementaciones instaladas o de implementaciones gestionadas con planes Premium o Enterprise pueden crear este tipo de proyecto.

Además de los enriquecimientos que se aplican a un proyecto de recuperación de documentos típico, se realizan automáticamente los enriquecimientos siguientes:

• El contenido de las tablas del documento de origen se etiqueta para que se pueda encontrar más adelante.
• Los detalles del contrato, como las condiciones de pago o las partes implicadas en el contrato, se identifican y etiquetan.

Para cualquier colección que añada al proyecto, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) se habilita automáticamente para que se procese el texto de documentos escaneados u otras imágenes.

Cuando aplica el enriquecimiento de contratos, no puede utilizar Smart Document Understanding para anotar documentos. Un modelo de SDU preentrenado que puede reconocer información relacionada con el contrato se aplica automáticamente. La comprensión de la Tabla de enriquecimiento se aplica automáticamente.

Para obtener más información, consulte Visión general de los contratos.

Búsqueda de conversación

El proyecto Búsqueda conversacional devuelve información de una recopilación de datos conectada como respuestas a las preguntas que los clientes realizan a un chatbot, que también se conoce como asistente.

Utilice IBM® watsonx™ Assistant y Discovery juntos para otorgar a su asistente acceso a contenido técnico y a otros recursos de la base de conocimiento sin tener que reubicar o copiar los datos corporativos. Las prestaciones de sincronización incorporadas significan que el asistente puede compartir la información más actualizada disponible. Utilice las integraciones que se proporcionan con watsonx Assistant para desplegar un asistente que se conecte a este proyecto en varias plataformas, incluido el sitio web de la empresa, en minutos.

Los documentos que añada a este tipo de proyecto no se enriquecen automáticamente.

Si necesita realizar búsquedas más complejas desde el asistente virtual, es posible que desee crear un proyecto Recuperación de documentos en lugar de un proyecto Búsqueda conversacional. Para obtener más información, consulte Elección del tipo de proyecto correcto para un chatbot.

IBM Cloud Otra característica a considerar la habilitación es la característica Enfatizar la respuesta. Cuando está habilitado, las respuestas que se devuelven a los clientes que interactúan con el asistente muestran la respuesta exacta resaltada en negrita dentro de la respuesta de búsqueda. Para obtener más información sobre cómo se determina la respuesta exacta, consulte Búsqueda de respuestas.

Para obtener más información sobre cómo crear un conocimiento de búsqueda de watsonx Assistant, consulte la documentación adecuada para su despliegue:

• IBM Cloud Pak for Data añadir una integración de búsquedaIBM Software HubAñadir una integración de búsqueda.

• IBM CloudIncrustación de contenido de ayuda existente

  En la experiencia clásica de watsonx Assistant, consulte Creación de un conocimiento de búsqueda.

Content Mining

Utilice este tipo de proyecto para descubrir información, tendencias y relaciones ocultas en los datos.

Solo los usuarios de implementaciones instaladas o de implementaciones gestionadas con planes Premium o Enterprise pueden crear este tipo de proyecto.

Este tipo de proyecto es especialmente útil para analizar datos estructurados, como por ejemplo datos que se añaden cargando un archivo CSV o conectándose a un origen de datos de base de datos. Solo puede añadir una colección a un proyecto de este tipo desde la interfaz de usuario de Discovery.

Los documentos que añada como parte de la colección inicial se enriquecen automáticamente de la forma siguiente:

• Las categorías léxicas se identifican y etiquetan.

Después de añadir una colección y, opcionalmente, aplicar más enriquecimientos a los datos, hay disponible una aplicación con todas las características para su despliegue. Puede utilizar la aplicación para investigar los datos en profundidad. Para obtener más información sobre cómo utilizar la aplicación, consulte Análisis de los datos con la aplicación Content Mining desplegada.

Desde la aplicación Content Mining, puede crear los siguientes tipos de enriquecimiento que no están disponibles en otros tipos de proyecto:

• clasificador de documentos
• Sentimiento de frase

Puede crear una colección desde la aplicación Content Mining desplegada. La colección que cree no se añade al proyecto de Content Mining existente. Se crea un nuevo proyecto de Content Mining para almacenar la colección. La colección sólo puede contener un archivo CSV cargado. Al proyecto que se genera se le asigna el nombre que especifique para la colección.

Puesto que los datos que añade a este tipo de proyecto a menudo están estructurados, considere la posibilidad de utilizar la API para enviar consultas en DQL (Discovery Query Language). Con las consultas DQL, puede obtener información de campos específicos o encontrar menciones de tipo de enriquecimiento específicas. No puede aplicar el entrenamiento de relevancia a un proyecto de Content Mining.

Personalizado

Elija este tipo si prefiere no utilizar uno de los otros tipos de proyecto. No se aplican automáticamente enriquecimientos, por lo que solo puede añadir los enriquecimientos necesarios para su caso de uso.