Projekte erstellen

Ein Projekt ist eine bequeme Methode zum Erfassen und Verwalten der Ressourcen in Ihrer IBM Watson® Discovery-Anwendung. Sie können einen Projekttyp zuordnen und Ihre Daten mit dem Projekt verbinden, indem Sie eine Objektgruppe erstellen.

Bevor Sie ein Projekt erstellen, entscheiden Sie, welcher Projekttyp Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Projektbeschreibungen

Anwendungsfälle für den Projekttyp
Müssen Ziel Projekttyp
Ich möchte Daten extrahieren, um die Automatisierung sich wiederholender Dokumentverarbeitungstasks zu unterstützen Ich möchte schnell verstehen, welche Daten aus meinen Dokumenten extrahiert werden, und die Daten durch die Anwendung von Aufbereitungen verbessern. Intelligente Dokumentverarbeitung
Welches Dokument enthält die Antwort auf meine Frage? Suchen Sie aussagekräftige Informationen in Quellen, die eine Mischung aus strukturierten und unstrukturierten Daten enthalten, und stellen Sie sie in einer eigenständigen Anwendung für die Unternehmenssuche oder im Suchfeld einer Geschäftsanwendung dar. Dokumentabruf
Wo ist der Teil des Vertrags, den ich für meine Aufgabe benötige? Extrahieren Sie schnell kritische Informationen aus Verträgen. Dokumentabruf für Verträge
Ich möchte, dass der Chatbot, den ich erstelle, mein eigenes Wissen nutzt. Geben Sie einem virtuellen Assistenten schnellen Zugriff auf technische Informationen, die in verschiedenen externen Datenquellen und Dokumentformaten gespeichert sind, um Kundenfragen zu beantworten Dialogsuche
Ich möchte Erkenntnisse gewinnen, über die ich nicht gefragt habe. Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Musteranalysen oder führen Sie Ursachenanalysen durch. Content Mining

Wenn Sie den Service Discovery als Teil einer IBM Cloud Pak for Data as a Service-Bereitstellung erstellt haben, unterscheidet sich das Projekt Discovery von dem Bereitstellungsprojekt, das in IBM Cloudangezeigt wird.

Um ein Projekt zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Öffnen Sie die Seite "Projekte ", indem Sie "Meine Projekte" auswählen.

  2. Klicken Sie auf "Neues Projekt ". Benennen Sie Ihr Projekt und wählen Sie dann den Projekttyp aus.

    Weitere Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie unter Projekttypen.

  3. Wenn Sie einen Projekttyp Dokumentabruf auswählen und Ihre Datenquellen in Englisch vorliegen, entscheiden Sie, ob die Funktion Content Intelligence aktiviert werden soll.

    Wenn Ihre Datenquelle Verträge enthält, aktivieren Sie das Feature, indem Sie Vertragsaufbereitung anwenden auswählen. Blättern Sie bei Bedarf, um das Kontrollkästchen anzuzeigen.

  4. Klicken Sie auf Weiter.

  5. Wählen Sie eine Datenquelle aus und konfigurieren Sie sie.

    Weitere Informationen zu unterstützten Datenquellen finden Sie unter Objektgruppen erstellen.

Nutzen Sie die folgenden Ressourcen, die in der Seitenkopfzeile verfügbar sind:

  • Klicken Sie zum Öffnen der Produktdokumentation auf das Hilfesymbol Hilfesymbol.
  • Klicken Sie auf Eigene Projekte, um alle Projekte anzuzeigen.

Projekttypen

Wählen Sie einen Projekttyp aus, damit die richtige Gruppe von Aufbereitungen automatisch auf Ihre Dokumente angewendet wird. Die verfügbaren Verbesserungstools unterscheiden sich nach Projekttyp, ebenso wie die Implementierungsmethoden, die für jeden Anwendungsfall optimiert sind.

Die folgenden Projekttypen sind verfügbar:

Intelligente Dokumentverarbeitung

Mit diesem Projekttyp können Sie schnell verstehen, welche Daten Discovery aus Ihren Dokumenten extrahiert haben. Sie können die extrahierten Daten in einer erweiterten Dokumentvorschau anzeigen (die Standardansicht ist PDF). Wenn die extrahierten Daten Ihre Anforderungen nicht erfüllen, können Sie Aufbereitungen anwenden, um die Daten zu verbessern.

Dieser Projekttyp ist nur in von IBM Cloudverwalteten Instanzen verfügbar.

Dokumente, die Sie einem Projekt dieses Typs hinzufügen, werden automatisch wie folgt aufbereitet:

  • Entitäten, wie z. B. Eigennamen, werden identifiziert und mit Tags versehen.

Dokumentabruf

Verwenden Sie diesen Projekttyp, um in Ihren Daten nach den relevantesten Antworten zu suchen. Projekte dieses Typs werden normalerweise als Suchfeldkomponenten implementiert, die Websites oder anderen Anwendungen hinzugefügt werden.

Dokumente, die Sie einem Projekt dieses Typs hinzufügen, werden automatisch wie folgt aufbereitet:

  • Entitäten, wie z. B. Eigennamen, werden identifiziert und mit Tags versehen.

Diese mit Tags versehenen Informationen werden später verwendet, wenn eine natürliche Sprachphrase als Suchabfrage übergeben wird, um eine intelligentere Antwort zurückzugeben.

Ein Beispielprojekt zum Abrufen von Dokumenten steht Ihnen zum Durchsuchen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Watson Discovery.

Dokumentabruf für Verträge

Wenn Sie mit Verträgen in englischer Sprache arbeiten, aktivieren Sie die Funktion Content Intelligence, um eine Vertragsaufbereitung anzuwenden, die vertragsbezogene Konzepte in Ihren Daten erkennen und mit Tags versehen kann. Verwenden Sie diesen Projekttyp, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren, wie z. B. Vertragsprüfung und Verhandlung. Dieser Projekttyp kann dazu beitragen, die Produktivität zu steigern, die Kosten zu minimieren und Ihre rechtlichen Risiken zu reduzieren.

Nur Benutzer von installierten Bereitstellungen oder von verwalteten Bereitstellungen mit Premium- oder Enterprise-Plan können diese Art von Projekt erstellen.

Neben den Aufbereitungen, die auf ein typisches Dokumentabrufprojekt angewendet werden, werden die folgenden Aufbereitungen automatisch vorgenommen:

  • Inhalt aus Tabellen im Quellendokument wird mit Tags versehen, damit er später gefunden werden kann.
  • Vertragsdetails, wie z. B. Zahlungsbedingungen oder Parteien, die am Vertrag beteiligt sind, werden identifiziert und mit Tags versehen.

Für jede Objektgruppe, die Sie dem Projekt hinzufügen, wird die optische Zeichenerkennung automatisch aktiviert, sodass Text aus gescannten Dokumenten oder anderen Bildern verarbeitet wird.

Wenn Sie die Vertragsaufbereitung anwenden, können Sie Smart Document Understanding nicht zum Annotieren von Dokumenten verwenden. Ein vorab trainiertes SDU-Modell, das vertragsbezogene Informationen erkennen kann, wird automatisch angewendet. Die Bereicherung durch das Verständnis der Tabelle wird automatisch angewendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Verträge verstehen.

Dialogsuche

Das Projekt Dialogsuche gibt Informationen aus einer verbundenen Datensammlung als Antworten auf Fragen zurück, die Kunden an einen Chatbot stellen, der auch als Assistentbezeichnet wird.

Verwenden Sie IBM® watsonx™ Assistant und Discovery zusammen, um Ihrem Assistenten Zugriff auf technische Inhalte und andere Ressourcen der Wissensbasis zu erteilen, ohne Ihre Unternehmensdaten verlagern oder kopieren zu müssen. Dank der integrierten Synchronisationsfunktionen kann Ihr Assistent die aktuellsten verfügbaren Informationen gemeinsam nutzen. Verwenden Sie die Integrationen, die mit watsonx Assistant bereitgestellt werden, um innerhalb von Minuten einen Assistenten bereitzustellen, der eine Verbindung zu diesem Projekt mit verschiedenen Plattformen, einschließlich Ihrer Unternehmenswebsite, herstellt.

Die Dokumente, die Sie diesem Projekttyp hinzufügen, werden nicht automatisch aufbereitet.

Wenn Sie komplexere Suchen über Ihren virtuellen Assistenten ausführen müssen, können Sie anstelle des Projekts Dialogsuche ein Projekt Dokumentabruf erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen des richtigen Projekttyps für einen Chatbot.

IBM Cloud Eine weitere Funktion, die aktiviert werden sollte, ist die Funktion Antwort hervorheben. Wenn diese Option aktiviert ist, zeigen die Antworten, die an Kunden zurückgegeben werden, die mit dem Assistenten interagieren, die genaue Antwort in Fettschrift in der Suchantwort hervorgehoben. Weitere Informationen dazu, wie die genaue Antwort bestimmt wird, finden Sie unter Antwortsuche.

Weitere Informationen zum Erstellen eines watsonx Assistant-Suchskills finden Sie in der entsprechenden Dokumentation für Ihre Bereitstellung:

Content Mining

Verwenden Sie diesen Projekttyp, um verborgene Einsichten, Trends und Beziehungen in Ihren Daten aufzuspüren.

Nur Benutzer von installierten Bereitstellungen oder von verwalteten Bereitstellungen mit Premium- oder Enterprise-Plan können diese Art von Projekt erstellen.

Dieser Projekttyp ist besonders nützlich für die Analyse strukturierter Daten, wie z. B. Daten, die Sie durch Hochladen einer CSV-Datei oder durch Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbankdatenquelle hinzufügen. Sie können nur eine Sammlung zu einem Projekt dieses Typs über die Benutzerschnittstelle von Discovery hinzufügen.

Dokumente, die Sie als Teil der ursprünglichen Objektgruppe hinzufügen, werden automatisch wie folgt aufbereitet:

  • Wortarten werden identifiziert und gekennzeichnet.

Nachdem Sie eine Sammlung hinzugefügt und optional weitere Aufbereitungen auf die Daten angewendet haben, steht Ihnen eine voll ausgestattete Anwendung zur Verfügung, die Sie bereitstellen können. Sie können die Anwendung verwenden, um Ihre Daten eingehend zu untersuchen. Weitere Informationen zur Verwendung der Anwendung finden Sie unter Daten mit der bereitgestellten Content-Mining-Anwendung analysieren.

In der Anwendung "Inhalts-Mining" können Sie die folgenden Aufbereitungstypen erstellen, die in anderen Projekttypen nicht verfügbar sind:

Sie können eine Objektgruppe aus der implementierten Content-Mining-Anwendung erstellen. Die von Ihnen erstellte Objektgruppe wird Ihrem vorhandenen Content-Mining-Projekt nicht hinzugefügt. Zum Speichern der Objektgruppe wird ein neues Content-Mining-Projekt erstellt. Die Sammlung kann nur eine hochgeladene CSV-Datei enthalten. Das generierte Projekt erhält den Namen, den Sie für die Objektgruppe angeben.

Da die Daten, die Sie zu diesem Projekttyp hinzufügen, häufig strukturiert sind, ziehen Sie die Verwendung der API in Betracht, um Abfragen in der Discovery Query Language (DQL) zu übergeben. Mit DQL-Abfragen können Sie Informationen aus bestimmten Feldern abrufen oder nach Erwähnungen bestimmter Aufbereitungstypen suchen. Sie können kein Relevanztraining auf ein Content-Mining-Projekt anwenden.

Angepasst

Wählen Sie diesen Typ aus, wenn Sie keinen der anderen Projekttypen verwenden möchten. Es werden keine Aufbereitungen automatisch angewendet. Sie können also nur Aufbereitungen hinzufügen, die für Ihren Anwendungsfall erforderlich sind.

Grundlegende Projektstandardwerte

Einige Aufbereitungen und Abfrageergebniseinstellungen werden standardmäßig auf jeden Projekttyp angewendet.

Basisprojektstandardwerte
Projekttyp Standardaufbereitungen Standardeinstellungen für Abfrageergebnisse
Intelligente Dokumentverarbeitung Entitäten Facetten (nach Entität), Passagen
Dokumentabruf Entitäten Facetten (nach Entität), Passagen
Dokumentabruf für Verträge Entitäten, Tabellenverständnis und Verträge Facetten (Kategorie, Spezifik, Vertragsbedingung, Vertragszahlung, Vertragsart, Käufer laut Rechnung, Lieferant laut Rechnung, Rechnungswährung, Käufer laut Bestellung, Lieferant laut Bestellung, Zahlungsbedingung laut Bestellung) und Tabellenabrufe
Dialogsuche Keine Passagen
Content Mining Wortart Keine
Angepasst Keine Passagen

Projektgrenzwerte

Die Anzahl der Projekte, die Sie erstellen können, hängt von Ihrem Discovery-Tarif ab.

Plandetails
Planen Projekte pro Serviceinstanz
Cloud Pak for Data Uneingeschränkt
Premium 100
Enterprise 100
Plus (einschließlich Testversion) 20

Das Beispielprojekt wird von der Gesamtzahl der Projekte ausgeschlossen.

Projekt umbenennen

Sie können das Beispielprojektnicht umbenennen.

Gehen Sie wie folgt vor, um ein Projekt nach der Erstellung umzubenennen:

  1. Gehen Sie zur Seite "Meine Projekte ".
  2. Suchen Sie das Projekt, das Sie umbenennen möchten, klicken Sie auf das Symbol Projektaktionen Überlaufmenü und wählen Sie dann Umbenennen aus.
  3. Bearbeiten Sie den Projektnamen und klicken Sie dann auf "Übernehmen ".

Projekt löschen

Wenn Sie ein Projekt löschen, aber eine Sammlung aus dem Projekt behalten möchten, nutzen Sie die Sammlung gemeinsam mit einem anderen Projekt, bevor Sie diese Schritte ausführen. Öffnen Sie in einem anderen Projekt (einem Typ, der mehrere Sammlungen zulässt) die Registerkarte Sammlungen verwalten. Klicken Sie auf Neue Sammlung und anschließend auf Daten aus vorhandener Sammlung wiederverwenden. Wählen Sie die Sammlung aus, die Sie behalten möchten, und klicken Sie dann auf "Fertigstellen ".

Sie können das Beispielprojektnicht löschen.

Gehen Sie wie folgt vor, um ein Projekt zu löschen:

  1. Gehen Sie zur Seite "Meine Projekte ".
  2. Suchen Sie das Projekt, das Sie löschen möchten, klicken Sie auf das Symbol Projektaktionen Überlaufmenü und wählen Sie dann Löschen aus.
  3. Klicken Sie auf Löschen.