Ergebnisse umfassen mehr als exakte Treffer

Im Gegensatz zu einigen anderen Suchanwendungen liefert das Hinzufügen von Anführungszeichen zu einem von Ihnen eingegebenen Satz nicht nur exakte Treffer. Abfragen, die über die Benutzeroberfläche des Produkts gestellt werden, sind Abfragen in natürlicher Sprache. Wenn zitierter Text in einer natürlichsprachlichen Abfrage eingegeben wird, wird die Phrase verwendet, um die Trefferquote zu erhöhen. Die Ergebnisse sind jedoch nicht auf Dokumente beschränkt, die den gesamten Satz enthalten.

Wenn Sie mehr Kontrolle über die Behandlung von Abfragen haben möchten, müssen Sie die Abfrage-API verwenden. Weitere Informationen über den phrase-Operator der Abfrage-API finden Sie unter Abfrageoperatoren.

Eine kurze Abfrage liefert irrelevante Ergebnisse

Es könnte sein, dass Ihre Anfrage zu viele Stoppwörter und nicht genügend eindeutige Begriffe enthält, um eine sinnvolle Suche auszulösen. Wenn Sie eine Abfrage einreichen, wird der Abfragetext analysiert und optimiert, bevor er an das Projekt übermittelt wird. Eine der Änderungen, die dabei vorgenommen werden, ist die Entfernung von Stoppwörtern aus dem Text. Ein Stoppwort ist ein Wort, das für die Unterscheidung der semantischen Bedeutung des Inhalts als nicht nützlich erachtet wird. Beispiele für Stoppwörter sind Begriffe wie and, the und about. Discovery definiert eine Liste von Stoppwörtern, die sowohl bei der Indizierung der Daten als auch bei der Suche automatisch ignoriert werden. Wenn Sie eine Abfrage übermitteln, die hauptsächlich oder ausschließlich Stoppwörter enthält, wie z. B. About us, ist dies gleichbedeutend mit der Übermittlung einer leeren Abfrage.

Obwohl uns nicht in der Stoppwortliste enthalten ist, wird es zu wir lemmatisiert, das als Stoppwort aufgeführt ist.

Sie können die Stoppwörter bearbeiten, die in Ihrer Sammlung verwendet werden. Sie können die Liste der Stoppwörter jedoch nur ergänzen, nicht aber entfernen. Und die von Ihnen definierten Stoppwörter werden nur zur Abfragezeit verwendet. Sie haben keinen Einfluss auf die Stoppwortliste, die von Discovery verwendet wird, wenn Daten zu einer Sammlung hinzugefügt werden und der Index erstellt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Identifizierung der zu ignorierenden Wörter.

Ergebnisse enthalten zu viel Text

Wenn das Quelldokument sehr umfangreich ist, sollten Sie es in kleinere Abschnitte aufteilen.

Zu diesem Zweck können Sie ein vom Benutzer trainiertes Smart Document Understanding-Modell erstellen. Suchen Sie im Dokument nach Inhalten, mit denen Sie Ihr Dokument konsequent in Unterabschnitte unterteilen können. Vielleicht hat Ihr Dokument zum Beispiel Kapitel oder Untertitel. Sie können die Kapitel mit einer benutzerdefinierten Bezeichnung namens chapter versehen. Nachdem Sie dem Modell beigebracht haben, den Inhaltstyp chapter zu erkennen, wenden Sie das Modell auf Ihre gesamte Sammlung an. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung von Smart Document Understanding.

Sie können dann das Dokument durch das Feld chapter aufteilen, um viele nach Kapiteln gegliederte Unterdokumente zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumente aufteilen, um die Abfrageergebnisse übersichtlicher zu gestalten.

Informationen aus Tabellen werden nicht gefunden

Die Anreicherung des Tabellenverständnisses muss auf Ihre Sammlung angewendet werden, damit die Informationen aus den Tabellen durchsuchbar sind. Die Anreicherung des Tabellenverständnisses wird in manchen Situationen automatisch auf Sammlungen angewendet. Wenn dies nicht der Fall ist und Ihre Sammlung ein HTML-Feld in ihrem Index hat, können Sie die Tabellenverständnis-Anreicherung selbst anwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Verständnis von Tabellen.

Informationen aus Diagrammen werden nicht dargestellt

Text aus Diagrammen und anderen Bildern wird nicht erfasst, es sei denn, Sie aktivieren die OCR-Einstellung (Optical Character Recognition) für die Sammlung. Sie können die Einstellung auf eine Sammlung nach deren erstmaliger Erstellung anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung von Datensammlungen.

Die Suche erkennt wichtige Begriffe nicht

Wenn die Ergebnisse darauf hindeuten, dass Schlüsselwörter, gebräuchliche Substantive oder domänenspezifische Begriffe in der Suchanfrage nicht als signifikant erkannt werden, sollten Sie Ihre Sammlung erweitern.

Verwenden Sie Watson Natural Language Understanding, um Begriffe zu finden und zu kennzeichnen, die im Allgemeinen eine besondere Bedeutung haben, z. B. Orte oder Firmennamen. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendung vorgefertigter Anreicherungen.

Unterrichten Sie Discovery über Begriffe und Muster, die für Ihren Anwendungsfall von besonderer Bedeutung sind. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von domänenspezifischen Ressourcen.

Standardfacetten sind nicht nützlich

Sie können Facetten hinzufügen, die Dokumente auf der Grundlage von Daten aus Anreicherungen kategorisieren, die Sie auf eine Sammlung anwenden. Sie können zum Beispiel Facetten auf der Grundlage von Schlüsselwörtern oder Wörterbuchkategorien anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Facetten.

Weitere Suchfunktionen erkunden

Wenn Sie Ihr Projekt über die Benutzeroberfläche Discovery testen, stellen Sie eine natürlichsprachliche Anfrage. Es gibt Suchfunktionen, die Sie aktivieren können, um zu beeinflussen, wie die Suche in natürlicher Sprache durchgeführt wird. Die Discovery Query Language-Suche ist eine weitere Art der Suche, die Sie mit Hilfe der API nutzen können. Wenn die ersten Ergebnisse nicht Ihren Anforderungen entsprechen, probieren Sie eine andere Suchmethode aus.

• Discovery Query Language (DQL)-Suche: Ein Suchmechanismus, der komplexere Abfragen zulässt. Sie müssen die Abfrage-API verwenden, um DQL-Abfragen zu übermitteln.

  Sie können zum Beispiel nach bestimmten Werten in Feldern suchen, die durch Anreicherungen erzeugt werden, die auf eine Sammlung angewendet werden.

• Die Abfrage in natürlicher Sprache ist die Art von Suche, die von der Seite Verbessern und Anpassen ausgelöst wird.

Weitere Informationen über die Abfrage-API finden Sie unter Übersicht über die Abfrage-API.