Informationen zu Watson Discovery

IBM Watson® Discovery ist eine intelligente Dokumentverarbeitungsengine, mit der Sie Erkenntnisse aus komplexen Geschäftsdokumenten gewinnen können.

Verwenden Sie Discovery, um die KI visuell für ein tiefes Verständnis Ihrer Inhalte, einschließlich Tabellen und Bilder, zu trainieren, damit Sie den geschäftlichen Nutzen finden, der in Ihren Unternehmensdaten verborgen ist. Verwenden Sie natürliche Sprache oder strukturierte Abfragen, um relevante Antworten zu finden, Erkenntnisse zu gewinnen und KI-gestützte Geschäftsprozesse zu erstellen – überall.

Verbinden Sie zunächst Ihre Daten mit Discovery. Als Nächstes lernen Sie Discovery, die Sprache und Konzepte zu verstehen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Branche einzigartig sind. Erweitern Sie Ihre Daten mit mehrfach ausgezeichneten NLP-Technologien ( Watson Natural Language Processing), damit Sie wichtige Informationen und Muster ermitteln können. Erstellen Sie schließlich Suchlösungen, die Antworten auf Abfragen finden, Ihre Daten untersuchen, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen, und nutzen Sie Suchergebnisse in automatisierten Workflows.

Verwenden Sie Watson Discovery, um Daten aus vorhandenen Content-Repositorys zu verbinden und aufzunehmen. Bringen Sie Discovery bei, Ihre Daten zu interpretieren Daten mit angepasster NLU aufbereiten, um sie an Ihre Domäne anzupassen. Wählen Sie als Nächstes 1 aus. Verwenden Sie die Abfrage-API, um Suchergebnisse durch Abrufen relevanter Daten in Ihren Anwendungen abzurufen. 2. Untersuchen Sie Ihre Daten in Watson Assistantmit der Discovery-API oder über die Content-Mining-Anwendung. 3. Übergeben Sie Abfragen über die Produktbenutzerschnittstelle, um eine Frage in einer natürlichen Sprache zu stellen. — How to use Watson Discovery

Erfahren Sie, wie Discovery Daten auf der 2023 GRAMMYs ® in Artist Insights verwandelt. Lesen Sie den Blogbeitrag vonIBM Business Operations, um mehr zu erfahren.

Übersichtsvideo

Sehen Sie sich ein Video an, in dem erläutert wird, wie Discovery KI-gestützte Such-, Abruf-und Inhaltsmining verwendet. Diese Übersicht enthält die wichtigsten Grundlagen von Projekten, Sammlungen, Feldern und Aufbereitungen. Es erklärt, wie Sie Ihre Daten hochladen und nach Antworten suchen, Erkenntnisse gewinnen und Trends erkennen.

Videomitschrift

Erste Schritte mit Watson Discovery präsentiert von David Williams-(Musikeinführung) Willkommen bei Watson Discovery mit KI.

In diesem Video gehen wir einige Schlüsselkonzepte durch und zeigen Ihnen, wie Sie beginnen.

Watson Discovery besteht aus vier Hauptkonzepten, Projekten, Sammlungen, Feldern und Aufbereitungen.

Ein Projekt ist ein Bereich, in dem verschiedene Datentypen aus einer Vielzahl von Quellen importiert und nach Erkenntnissen oder Antworten abgefragt werden können.

Eine Objektgruppe ist eine Gruppe von Dokumenten, die Sie aus einer verbundenen Datenquelle hochladen oder durchsuchen.

Wenn Dokumente durchsucht werden, ist unstrukturierter Text in Feldern wie Autor, Dateityp, Text usw. organisiert.

Aufbereitungen sind KI-Funktionen, die Sie auf Felder anwenden können, um relevante Informationen zu ermitteln und aus Ihren Dokumenten zu extrahieren. Dies hilft Ihnen, Antworten oder Erkenntnisse aus Ihren Daten zu finden.

Lassen Sie uns in die verschiedenen Projekttypen eintauchen.

Ein Dokumentabrufprojekt wird verwendet, um eine KI-gestützte Suchfunktion zu erstellen, die Antworten in Ihren Geschäftsdaten findet.

Ein Dialogprojekt wird verwendet, um die Frage-und Antwortfähigkeit Ihres Chatbots zu verbessern.

Ein Content-Mining-Projekt hilft Ihnen, Trends in großen Mengen von Textdaten zu erkennen.

Watson Discovery unterstützt eine große Auswahl an Datenquellen, die Sie durchsuchen können, wie Webseiten, Cloud Object Storage, Microsoft SharePoint, und mehr. Sie können sogar eigene Daten aus beliebigen Datenquellen hochladen.

Nachdem Sie Ihre Daten verbunden und verarbeitet haben, können Sie Aufbereitungen anwenden, um Ihre Daten zum Leben zu erwecken. Einige häufig verwendete Aufbereitungen sind Entitäten, Verträge und Tabellenverständnis. Die Entitätsaufbereitung kann verwendet werden, um Personen, Organisationen und mehr zu erkennen. Die Vertragsaufbereitung kann verwendet werden, um Verträge in Felder, Klauseln und Beziehungen zu zerlegen. Die Tabellenverständigung kann verwendet werden, um Tabellen zu identifizieren und sie als Antwort auf eine Abfrage zurückzugeben.

Sie können auch angepasste Aufbereitungen wie ein Wörterverzeichnis erstellen, damit Discovery Ihre branchenspezifische Terminologie verstehen und intelligente Abfragen unterstützen kann.

Nun, Sie kennen die Grundlagen.

Nehmen Sie zunächst an unserer schrittweisen Produkttour teil, um sich mit der Benutzerschnittstelle und dem Beispielprojekt vertraut zu machen.

Erkennung verwenden

Discovery kann als verwalteter Cloud-Dienst bereitgestellt oder vor Ort installiert werden. In dieser Dokumentation wird beschrieben, wie das Produkt unabhängig von seiner Implementierung verwendet wird. Informationen, die ausschließlich für einen Einsatztyp gelten, sind mit dem entsprechenden Symbol gekennzeichnet:

IBM Cloud Pak for DataIBM Software Hub für installierte Instanzen, z. B. IBM Watson® Discovery Cartridge für IBM Cloud®.
IBM Cloud für verwaltete Instanzen, wie Discovery Plus-, Enterprise- und Premium-Instanzen, die von IBM Cloud gehostet werden oder Instanzen, die mitIBM Cloud Pak for Data as a Service bereitgestellt werden.

Klicken Sie auf das Hilfesymbol in der Kopfzeile einer beliebigen Seite in der Benutzerschnittstelle des Produkts, um die Dokumentation zu Discovery zu öffnen.

Browserunterstützung

IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub

Die mindestens erforderliche Browser-Software für die Produktbenutzerschnittstelle umfasst die folgenden Browser:

Google Chrome

Neueste Version -1 für das Betriebssystem

Mozilla Firefox

Neueste reguläre -1- und Extended Support Release (ESR)-Version für Ihr Betriebssystem

Microsoft Edge

Neustste Version -1 für Windows

Apple Safari

Neueste Version -1 für Mac
Der Web-Client IBM Cloud Pak for Data, in dem Sie Serviceinstanzen erstellen, unterstützt die Voraussetzungen für IBM Cloud Pak for Data. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Web-Browser.

IBM Cloud

Bereitstellungen von Discovery, die von IBM Cloud verwaltet werden, folgen den IBM Cloud-Anforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen.
Weitere Informationen zur Browserunterstützung für Implementierungen, die mit Cloud Pak for Data as a Servicebereitgestellt werden, finden Sie unter Welche Web-Browser werden für Cloud Pak for Data as a Service.

Sprachunterstützung

Die Sprachunterstützung nach Feature wird im Abschnitt Unterstützte Sprachen detailliert beschrieben.

Features als Betaversion

IBM gibt Services, Features und Sprachunterstützungen frei, die als Betaversion klassifiziert sind, damit Sie diese bewerten können. Diese Features können instabil sein und werden möglicherweise häufig geändert werden; ihre Verwendung und Unterstützung kann kurzfristig eingestellt werden. Beta-Features bieten möglicherweise auch nicht dasselbe Leistungs- oder Kompatibilitätsniveau wie allgemein verfügbare Features und sind nicht für die Verwendung in einer Produktionsumgebung bestimmt.

Nutzungsbedingungen

IBM Cloud

IBM Cloud Pak for Data

Sicherheit in Cloud Pak for Data

Marken sind auf der Seite Marken für alle IBM Cloud-Services aufgelistet.