Zugehörige Dokumente in IBM Cloudant gruppieren

Herkömmlicherweise werden E-Commerce-Systeme mit relationalen Datenbanken erstellt. Diese Datenbanken verwenden üblicherweise eine Reihe von verknüpften Tabellen zur Aufzeichnung von Umsätzen, Kundendetails, gekauften Produkten und Informationen zur Zustellungsverfolgung.

Relationale Datenbanken bieten eine hohe Konsistenz. Dies bedeutet, dass Anwendungsentwickler bei ihren Anwendungen auf die Stärken einer Datenbank aufbauen können. Dies umfasst die Verwendung von Verbindungen zwischen Sammlungen, von Aufzählungen zum Aufzeichnen des Status eines Objekts und von Datenbanktransaktionen, um autarke Operationen zu gewährleisten.

IBM® Cloudant® for IBM Cloud® gibt der Verfügbarkeit Priorität gegenüber der Konsistenz. Es handelt sich um eine hochverfügbare, fehlertolerante, verteilte Datenbank mit sukzessiver Konsistenz. Die verteilte Datenbank sorgt dafür, dass der Einkaufsservice für Kunden immer verfügbar und skalierbar genug ist, um zahlreiche Benutzer zu bedienen, die gleichzeitig Einkäufe tätigen. Ihre Anwendung kann somit von den Stärken von IBM Cloudant profitieren und andere Möglichkeiten als bei einer relationalen Datenbank nutzen.

In diesem Abschnitt werden einige Faktoren erläutert, die beim Erstellen eines E-Commerce-Systems eine Rolle spielen, das die Stärken von IBM Cloudant für sich nutzt. IBM Cloudant verwendet Konzepte, die auch in vielen anderen Bereichen anwendbar sind:

• Verwendung mehrerer Dokumente zum Darstellen des Status eines Einkaufs, statt regelmäßige Aktualisierung eines einzelnen Dokuments.
• Speichern von Kopien von zugehörigen Objekten in einer bestimmten Reihenfolge, statt sie zu einer anderen Sammlung hinzuzufügen.
• Erstellen von Ansichten zum Sortieren von Dokumenten nach order_id, um den aktuellen Status eines Einkaufs wiederzugeben.

Sie können beispielsweise ein Dokument purchase erstellen, das Details wie die bestellten Artikel, Kundeninformationen, Kosten und Zustellinformationen enthält.

Im folgenden Beispieldokument wird ein Kauf beschrieben:

{
    "_id": "023f7a21dbe8a4177a2816e4ad1ea27e",
    "type": "purchase",
    "order_id": "320afa89017426b994162ab004ce3383",
    "basket": [
        {
            "product_id": "A56",
            "title": "Adele - 25",
            "category": "Audio CD",
            "price": 8.33,
            "tax": 0.2,
            "quantity": 2
        },
        {
            "product_id": "B32",
            "title": "The Lady In The Van - Alan Bennett",
            "category": "Paperback book",
            "price": 3.49,
            "tax": 0,
            "quantity": 2
        }
    ],
    "account_id": "985522332",
    "delivery": {
        "option": "Next Day",
        "price": 2.99,
        "address": {
            "street": "17 Front Street",
            "town": "Middlemarch",
            "postcode": "W1A 1AA"
        }
    },
    "pretax" : 20.15,
    "tax" : 3.32,
    "total": 26.46
}

Dieses Dokument liefert genug Daten zu einem Einkaufsdatensatz, um eine Zusammenfassung einer Bestellung auf einer Webseite oder in einer E-Mail anzugeben, ohne weitere Datensätze abrufen zu müssen. Beachten Sie die Schlüsseldetails zu der Bestellung. Dies gilt insbesondere für die folgenden Details:

• Der Einkaufskorb enthält Referenz-IDs (product_id) für eine Produktdatenbank, die an einer anderen Stelle gespeichert ist.
• Der Einkaufskorb dupliziert manche der Produktdaten in diesem Datensatz, um den Status der eingekauften Artikel an der Datenkasse aufzuzeichnen.
• Das Dokument enthält keine Felder, die den Status der Bestellung markieren. Weitere Dokumente werden später hinzugefügt, um Zahlungen und Lieferungen aufzuzeichnen.
• Die Datenbank generiert automatisch beim Einfügen des Dokuments in die Datenbank eine Dokumenten-ID (_id).
• Eine eindeutige ID (order_id) wird mit jedem Einkaufsdatensatz bereitgestellt, auf den später Bezug genommen werden kann.

Wenn der Kunde eine Bestellung platziert (in der Regel beim Übergang in die Check-Out-Phase), wird ein Bestellungsdatensatz ähnlich dem vorherigen Beispiel erstellt.

{
    "_id": "bf70c30ea5d8c3cd088fef98ad678e9e",
    "type": "payment",
    "account_id": "985522332",
    "order_id": "320afa89017426b994162ab004ce3383",
    "value": 6.46,
    "method": "credit card",
    "payment_reference": "AB9977G244FF2F667"
}
...
{
    "_id": "12c0ea6cd3d2c6e3b1d34442aea6a2d9",
    "type": "payment",
    "account_id": "985522332",
    "order_id": "320afa89017426b994162ab004ce3383",
    "value": 20.00,
    "method": "voucher",
    "payment_reference": "Q88775662377224"
}

function (doc) {
    if (doc.type === 'purchase') {
        emit(doc.order_id, doc.total);
    } else {
        if (doc.type === 'payment') {
            emit(doc.order_id, -doc.value);
        }
    }
}

{
    "total_rows":3,"offset":0,"rows":[
        {
            "id":"320afa89017426b994162ab004ce3383",
            "key":"985522332",
            "value":26.46
        },
        {
            "id":"320afa89017426b994162ab004ce3383",
            "key":"985522332",
            "value":-20
        },
        {
            "id":"320afa89017426b994162ab004ce3383",
            "key":"985522332",
            "value":-6.46
        }
    ]
}

{
    "rows":[
        {
            "key":"320afa89017426b994162ab004ce3383",
            "value":0
        }
    ]
}