資料建置工具 (dbt) 集成

IBM® watsonx.data與資料建構工具 (dbt) 集成，這是一種資料分析工具，有助於將watsonx.data中的資料轉換為更簡單且易於存取的形式商業用戶。它允許分析師和科學家使用不同的模型建立資料管道，並整理資料以供決策。您可以使用 db 工具執行 SQL 查詢並分析watsonx.data中的可用資料。

dbt 讓分析師和科學家執行以下一些資料相關任務：

管理資料轉換的複雜工作流程並支援版本控制、模組化程式碼和持續整合等功能。
透過將原始數據轉換為結構化格式來準備用於報告和分析的數據，從而更輕鬆地創建見解。
建立代表資料轉換不同階段的分層、可重複使用模型。
透過識別過程中的問題來確保轉換的可靠性。
為模型產生清晰且易於理解的文檔，並提供資料沿襲的可視化，以追蹤資料如何在管道中移動。
處理模型之間的依賴關係，確保轉換按正確的順序運行，並且可以與更大的資料工作流程整合。

有關 dbt 的更多信息，請參閱：

Spark 和Presto引擎的watsonx.data支援 dbt。dbt 使用以下資料建置工具 (dbt) 適配器將 dbt 核心與 Spark 和Presto引擎連接。適配器有助於建置、測試和記錄資料模型。

dbt- watsonx-presto 連接到Presto
dbt- watsonx-spark 連接到Apache Spark

基本 dbt 指令

初始化 dbt 專案：設定一個新的 dbt 專案。
```
dbt init my_project
```
調試 dbt 連線：測試您的 dbt 設定檔和連線。
```
dbt debug
```
種子資料：將種子資料載入資料庫/資料來源。
```
dbt seed
```
運行 dbt 模型：建置並運行您的模型。
```
dbt run
```
測試 dbt 模型：在您的模型上執行測試。
```
dbt test
```
產生文件：為您的 dbt 專案建立並提供文件。
```
dbt docs generate
dbt docs serve
```

有關 dbt 命令的詳細信息，請參閱 dbt 命令參考。