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平台與部署模式比較

平台與部署模式比較

本主題提供以下兩個表格,概述不同資料部署模型和平台的主要特點和功能。

  • SaaS 與內部部署比較 表著重於基於雲端 ( SaaS ) 與內部部署之間的區別,涵蓋可擴展性、安全性、整合和作業管理等方面。
  • 平台比較:AstraDB 與 IBM® watsonx.data 表提供了所選資料平台的比較,突出顯示了它們的架構方法、資料處理能力、查詢引擎以及對 AI 和基於向量的操作的支援。

SaaS 與 On-Prem 部署的比較

SaaS 與 On-Prem 部署的比較
功能區 SaaS (雲) 內部部署
部署與更新 IBM-管理,可自動更新和擴充。 自我管理、手動安裝、更新及擴充。
Milvus 支援 提供完整的 Milvus 服務 (不只是簡單的 Milvus )。 Lite Milvus 也支援輕量級向量搜尋需求。 可手動新增完整的 Milvus 服務。 不支援 Lite Milvus。
高可用性與災難復原 (HADR) 內建 HA 和 DR 功能,由 IBM 管理。 需要手動設定 HA 和 DR;支援元資料備份。
資料存取服務 (DAS) 受支援 支援 (在技術預覽中,截至版本 2.2.x )。
OpenTelemetry 支援
治理整合 (例如 watsonx.governance ) 與 IBM 治理服務的無縫本機整合。 可能,但需要手動設定和相容性設定。
安全性與 IAM 透過 IBM Cloud Identity 服務管理 IAM,並提供基於角色的存取。 取決於本機認證 (例如 LDAP、AD);需要自訂 IAM 設定。 完全控制資料、加密、防火牆和網路;與內部安全政策一致。
資源擴充 彈性,由 IBM 自動管理。 透過管理作業和資源管理進行手動調整。
服務可用性區域 僅限於 IBM Cloud 支援的區域。 可在客戶內部部署的任何地方使用。
查詢引擎 - Presto 可用;需要配置。 IBM 管理部署和擴充。 可用;需要配置。 客戶管理部署和擴充。
Spark 支援 (吸收) 開箱即用;用於擷取和表管理。 需要配置和設定。 開箱即用;用於擷取和表管理。 需要配置和設定。
儲存體 利用 IBM Cloud Object Storage (COS)- IBM 自動提供的 S3-compatible 服務。 您只需為具有彈性擴充功能的儲存設備付費。 透過 Red Hat OpenShift 使用客戶提供的持久性儲存 - 通常是 Ceph、IBM Storage Ceph 或 Storage Foundation,由客戶設定。
儲存格式 支援內部 COS (自動佈建) 和廣泛的外部物件/檔案儲存,包括 IBM COS, Amazon S3, MinIO, HDFS, Google Cloud Storage, Azure Data Lake, Apache Ozone, NFS 等等。 與 SaaS—built-in 和外部一樣廣泛的支援:IBM COS, S3, Ceph, MinIO, HDFS, Ozone, ADS, Storage Scale, Portworx, NFS,等等。
資料來源 支援廣泛的連線器,包括 IBM Cloud 服務 (COS, Db2, Cloud Databases )、第三方 RDBMS ( MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle )、NoSQL ( Cassandra, MongoDB )、雲端儲存 ( S3, GCS, Azure )、檔案 (FTP, HTTP, Box, Dropbox )、Milvus, Elasticsearch 等。 OpenShift/Pak—covering 上支援幾乎相同的 IBM 服務、關係式和 NoSQL 資料庫、雲端儲存、檔案連接器、Milvus 等等。
自訂 JDBC 連接器 無支援 透過基礎架構管理員提供支援
金庫和秘密倉庫 無法使用 受支援
Kerberos 鑑別 不支援 連接器支援
整合
dbt (資料建置工具) 支援:dbt- watsonx-presto for SQL/ Presto, dbt for Spark engine (in-place transforms)。 支援:dbt- watsonx-presto 同樣適用於 on-prem Presto; Spark 引擎也支援 dbt。
IBM Knowledge Catalog (IKC) 跨 Presto /Spark 的 SQL 檢視/表治理原生整合。 相同的治理整合適用於使用 IKC.
Apache Ranger 透過 Ranger 外掛程式,提供 Presto (C++) 和 Spark 的政策支援。 當環境中有 Ranger 時,也支援內部部署。
資料帶 支援 Spark 監控超越 Spark UI。 也適用於企業內部的 Spark 管道。
觀鳥者 包含 Milvus 服務的除錯工具。 適用於 On-Prem。
DataStage 和 Data Virtualization 與 IBM DataStage 及 Data Virtualization 整合於 Cloud Pak for Data (CPD)。 透過 Cloud Pak 整合,完全可在內部安裝。
BI 工具整合 透過公共 JDBC / ODBC 端點,支援 Superset、Tableau、Power BI、Cognos 等。 支援相同的工具;取決於本機網路設定和防火牆規則。
Manta 系統整合 支援;內建與 Manta UI 可視化的整合。 支援;需要手動設定以整合 Manta。
資料產品中心 以雲端管理服務的形式提供。 使用者可發佈、管理、發現及使用在 IBM watsonx.data 內建立的「資料產品」。 Data Product Hub 與雲端版本無縫整合,以進行生命週期管理和編目。 也完全支援企業內部軟體。 Data Product Hub 可在 OpenShift/Cloud Pak for Data 環境中與 IBM watsonx.data 一起部署。 所有功能,例如資料產品生命週期、元資料、管理、搜尋,都是原生可用的。
可擴充性及 BYOL 管理模式中的有限 BYOL(自帶許可證)。 完全 BYOL 彈性 - 整合任何相容的工具或引擎。
空氣間隙/離線使用 不支援;需要存取網際網路才能使用。 完全支援;適用於空氣封裝、高度管制或斷線環境。
帳單與授權 以訂閱為基礎的定價 (按使用量或按使用者) 傳統企業授權 + 基礎架構成本

平台比較:AstraDB 對比 watsonx.data

平台比較:AstraDB 對比 watsonx.data
種類 AstraDB watsonx.data 企業 watsonx.data 具有高級功能的企業
核心架構 無伺服器 Cassandra 架構 分離式運算與儲存 自動擴充能力 多雲端部署 開放式資料庫架構 Apache Iceberg 和 Hive 元端儲存庫 混合部署選項 資料庫 + 倉庫效益 watsonx.data 整合 watsonx.data intelligence watsonx.data 高級體驗是 IBM watsonx 平台的一部分。 IBM watsonx 平台上的多種整合體驗可共用服務和工作空間。 體驗可針對特定任務集中存取工具。 IBM watsonx 平台包括以下整合體驗:IBM watsonx.data intelligence IBM watsonx.data 整合 IBM watsonx.ai IBM watsonx BI
資料管理 向量與非向量資料庫 多區域資料庫部署 靈活且結構化的模式 DevOps API,可自動執行作業 大量載入功能 自動備份、還原與資料庫複製 統一控制平面 單一資料存取點 支援批次處理、串流和資料複製 低成本物件儲存
查詢引擎 API、CLI、驅動程式 資料 API (以文件為基礎的 API) 客戶端 Cassandra Query Language (CQL) 相容性 HTTP access Presto ( Java 和 C++) Apache Spark Milvus IBM Db2 Warehouse 和 Netezza 整合 超過 35 個支援的資料庫連接器 Data virtualization 支援開放式表格格式,包括 Apache Iceberg
AI 與向量功能 AI RAG 和 ML Embeddings 的向量搜尋 使用 BM25 和 reranking 模型的混合搜尋 自然語言搜尋 最佳化的生成 AI 廣泛的生態系統整合 與 Langflow 的緊密整合 Milvus 向量資料庫 RAG 和 ML 嵌入 AI 驅動的資料發現
最佳使用案例 使用向量搜尋自動調整應用程式 AI 與機器學習工作負載 變化的使用模式 企業分析與 AI 計畫 具有結構化和非結構化資料以及資料治理和資料整合需求的企業分析和 AI 計畫。