添加 Milvus 服務

Milvus 是一個向量資料庫，用於儲存、索引和管理由深度神經網路和其他機器學習 (ML) 模型開發的大量嵌入向量。 開發它是為了加強內嵌相似性搜尋和 AI 應用程式的能力。 Milvus 使非結構化資料搜尋在各種環境中更易於存取和一致。

2.4.0 版本 pymilvus 推薦用於 Milvus 2.4.x。 解除安裝舊版並安裝最新版本 pymilvus。

完成以下步驟將 Milvus 加入為 IBM® watsonx.data 中的服務。

1. 登入 watsonx.data 主控台。

2. 從導覽功能表中，選取 基礎架構管理程式。

3. 若要定義並連接到服務，請按一下新增元件，選擇 Milvus，然後按一下下一步。

4. 在添加組件 - Milvus 視窗中，提供以下詳細資訊。

   添加 Milvus 服務

   欄位	說明
   顯示名稱	輸入螢幕上顯示的 Milvus 服務名稱。
   大小	選擇合適的尺寸。
   	精簡版：建議使用 10K 向量、64 個索引參數、1024 段大小及 384 維度。 注意：Lite 或 Tiny Milvus 元件僅在 watsonx.data Lite 計劃中提供。
   	Starter：建議用於 100 萬個向量、64 個索引參數、1024 個段大小和 384 個維度。
   	Small：建議用於 1000 萬個向量、64 個索引參數、1024 個段大小和 384 個維度。
   	中：建議用於 5000 萬個向量、64 個索引參數、1024 個段大小和 384 個維度。
   	Large：建議用於 1 億個向量、64 個索引參數、1024 個段大小和 384 個維度。
   	自訂：建議使用多達 30 億向量、64 個索引參數及 1024 個區段。 實際支援的向量和維數取決於索引類型和最大支援的 vCPU 配置。 IVF_SQ8 - 最多 30 億向量。 IVF_FLAT - 高達 1.3 億向量。 HNSW - 高達 10 億向量。
   添加存儲桶	關聯小型、中型或大型的外部儲存。 對於 Starter 大小，您也可以選擇IBM管理的儲存。 若要關聯外部存儲，您必須配置存儲。
   路徑	對於外部存儲，指定要儲存向量化資料檔案的路徑。

   Milvus 現在允許在預先定義的 T 恤尺寸（初級、小型、中型和大型）或自訂尺寸之間縮放。 縮小 Milvus 可能會影響從較高容量縮小時的效能。 如果在縮小規模後，集合不再適合放入記憶體，服務可能會受到影響。 如果服務受到影響，唯一的解決方案就是放棄收集或重新擴充。 即使服務沒有當機，先前載入但現在超出可用記憶體的集合也可能會遇到問題。

   擴充作業會造成 5 至 10 分鐘的服務延遲。 在擴充轉換期間，正在進行的作業可能會中斷。

   有關添加外部存儲的更多信息，請參閱 添加存儲目錄對。

   如果集合的架構改變（集合中欄位數量的增加或集合大小的增加）varchar 字段超過 256 個字符，或如果將多個向量字段添加到集合中），記錄數可能會減少。

   Milvus 服務可以連接到沒有目錄的儲存。 即使在停用儲存後，您仍可以在 Milvus 上執行操作。

   您必須為 Milvus 使用的儲存提供端點，並為 S3 等特定於區域的儲存提供區域，且末端不帶斜杠。 例如： https://s3.<REGION>.amazonaws.com。

   Milvus 引擎主桶的桶憑證更新需要手動暫停和恢復引擎才能生效。

5. 按一下建立。