Milvus
Milvus 是一个向量数据库，可存储、索引和管理用于相似性搜索和检索增强生成的嵌入向量。 它是为了支持嵌入相似性搜索和 AI 应用程序而开发的。 Milvus 使非结构化数据搜索在各种环境中更易于访问和保持一致。
watsonx.data 使用版本 2.5.0Milvus。
您能用 Milvus 做什么
使用 Milvus，您可以执行与管理和搜索矢量数据有关的各种任务，这对许多人工智能（AI）和机器学习（ML）应用至关重要。 以下是使用 Milvus 可以做的一些重要事情：
向量相似性搜索
您可以从数百万个向量中搜索类似于查询向量的向量 (以秒计)。 Milvus 的矢量相似性搜索是一项核心功能，它允许用户根据特定的相似性指标找到与给定查询矢量最接近的矢量。 此功能在许多应用程序 (例如，推荐系统，图像和音频检索，自然语言处理等) 中至关重要。
混合搜索
在 Milvus 中进行混合搜索，可以将向量相似性搜索与基于标量字段的传统关系数据库式过滤结合起来。 当您需要通过过滤属性 (例如，类别，时间戳记或与向量关联的任何其他元数据) 来进一步优化搜索结果时，此功能特别有用。 混合搜索利用向量嵌入和标量字段来提供更精确且相关的搜索结果。
创建索引
Milvus 中的索引涉及以一种能实现高效查询处理的方式组织数据，尤其是高维矢量数据。 Milvus 支持多种类型的索引，每种索引都是为特定场景或数据特征而设计的。
建议系统
您可以使用 Milvus 查找与客户偏好或以往互动类似的商品，从而为推荐系统提供动力。
有关 Milvus 的更多信息，请参阅：
- 增加Milvus服务
- 连接Milvus服务
- 与 Milvus 合作
- 暂停并恢复 Milvus 服务
- 在 IBM® watsonx.data Milvus 中配置 IBM watsonx.ai
- 将 watsonx Assistant连接到 watsonx.data Milvus，进行自定义搜索
您不能从私人预览版升级到通用版 Milvus。 您必须删除私人预览版并添加 GA 版本。