BigQuery
BigQuery数据源允许查询存储在BigQuery 中的数据。 这可以用于连接不同系统之间的数据，例如BigQuery和Hive。
为 BigQuery 数据源配置以下详细信息：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 显示名称 | 输入要显示在屏幕上的数据源名称。 |
| 项目标识 | 输入项目 ID。 |
| 认证类型 | 选择身份验证类型： 我。 JSON 密钥Base64编码）：输入 JSON 密钥Base64编码） JSON 密钥 (JSON)：输入 JSON 密钥。 |
| 连接状态 | 点击“测试连接”链接，测试数据源连接。 如果数据源连接成功，将显示一条成功消息。 |
| 关联目录 | 选中复选框，将目录与数据源关联。 此目录会自动与您的数据源关联，并作为您与其中存储的数据的查询界面。 |
| 目录名称 | 输入目录名称。 |
| 创建 | 点击“创建”创建数据源。 |
SQL 语句的限制
- 对于基于数据源的目录，
CREATE SCHEMA,CREATE TABLE,DROP SCHEMA,DROP TABLE,DELETE,DROP VIEW,ALTER TABLE和ALTER SCHEMA语句在 Data Manager UI 中不可用。
数据类型的限制
- 当数据类型的字段
REAL小数部分有 6 位或以上数字，且数字主要为零，查询时的值会四舍五入。 观察发现，根据值的精度，舍入的方式会有所不同。 例如，四舍五入到小数点后三位数的小数1.654是相同的。 另一个例子是10.890009和10.89000。 值得注意的是10.89000四舍五入为10.89，然而10.89009没有四舍五入。 这是一个固有的问题，因为二进制浮点格式的表示限制。 当查询涉及排序时，这可能会产生重大影响。