数据构建工具（dbt）集成

IBM® watsonx.data与数据构建工具（dbt）集成，后者是一种数据分析工具，可帮助将 "watsonx.data中的数据转换为更简单、更便于业务用户使用的形式。它允许分析师和科学家使用不同的模型建立数据管道，并为决策提供经过整理的数据。您可以使用数据库工具运行 SQL 查询，并分析 watsonx.data 中的数据。

dbt 允许分析师和科学家执行以下一些与数据相关的任务：

管理数据转换的复杂工作流，支持版本控制、模块化代码和持续集成等功能。
通过将原始数据转换为结构化格式，为报告和分析做好数据准备，使其更容易产生洞察力。
创建分层、可重复使用的模型，代表数据转换的不同阶段。
通过发现流程中的问题，确保转换的可靠性。
为模型生成清晰易懂的文档，并提供数据脉络可视化，以跟踪数据如何在管道中移动。
处理模型之间的依赖关系，确保转换以正确的顺序运行，并能与更大的数据工作流集成。

有关 dbt 的更多信息，请参阅：

dbt 在watsonx.data中支持 Spark 和Presto引擎。dbt 使用以下数据构建工具（dbt）适配器将 dbt core 与 Spark 和Presto引擎连接起来。适配器有助于构建、测试和记录数据模型。

dbt-watsonx-presto 连接到 Presto
dbt-watsonx-spark 连接到 Apache Spark

基本 dbt 命令

初始化 dbt 项目：设置一个新的 dbt 项目。
```
dbt init my_project
```
调试 dbt 连接：测试您的 dbt 配置文件和连接。
```
dbt debug
```
种子数据：将种子数据加载到数据库/数据源中。
```
dbt seed
```
运行 dbt 模型：构建并运行模型。
```
dbt run
```
测试 dbt 模型：在模型上运行测试。
```
dbt test
```
生成文档：为您的 dbt 项目创建和提供文档。
```
dbt docs generate
dbt docs serve
```

有关 dbt 命令的更多信息，请参阅 dbt 命令参考。