Introdução ao mecanismo Spark

O mecanismo Spark nativo é um mecanismo de computação em IBM® watsonx.data. Você pode usar o mecanismo Native Spark para enviar aplicativos que envolvam operações analíticas complexas.

Em watsonx.data, o mecanismo Spark nativo é usado para atingir os seguintes casos de uso:

• Ingerir grandes volumes de dados em tabelas watsonx.data.
• Lidar com cargas de trabalho analíticas complexas.
• Operação de manutenção da mesa para aprimorar o desempenho watsonx.data da mesa
• Desenvolver, executar e depurar aplicativos escritos em Python, R e Scala.

Você também pode registrar um mecanismo Spark externo na janela Adicionar mecanismo da interface do usuário watsonx.data. IBM® Analytics Engine on Cloud é o mecanismo Spark externo aqui. Para provisionar um mecanismo Spark externo no Cloud, consulte Provisionamento Analytics Engine. Para obter mais informações sobre o registro do mecanismo, consulte Registro de um mecanismo.