다음에 대한 카탈로그 속성Presto (Java )

API를 통해 카탈로그 속성을 사용자 정의할 수 있습니다.Presto (Java ).

Presto (Java)용 카탈로그 속성
특성 이름 유형 유효성 검사가 추가되었습니다.
cache.enabled 부울 True 또는 False
cache.base-directory 문자열 임의의 문자열
cache.type 문자열 임의의 문자열
cache.alluxio.max-cache-size 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 TB, MB, GB, B, KB 단위가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.partition-statistics-based-optimization-enabled 부울 True 또는 False
hive.metastore-cache-scope 문자열 임의의 문자열
hive.metastore-cache-ttl 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.metastore-refreshInterval 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h, d가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.metastore-cache-maximum-size 정수 한계{1, 1000}
hive.partition-versioning-enabled 부울 True 또는 False
hive.file-status-cache-expire-time 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.file-status-cache-size 정수 한계{1, 10000000000}
hive.file-status-cache-tables 문자열 임의의 문자열
<catalog-name>.orc.file-tail-cache-enabled 부울 True 또는 False
<catalog-name>.orc.file-tail-cache-size 정수 한계{1, 1000000}
<catalog-name>.orc.file-tail-cache-ttl-since-last-access 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
<catalog-name>.orc.stripe-metadata-cache-enabled 부울 True 또는 False
<catalog-name>.orc.stripe-footer-cache-size 정수 한계{1, 1000}
<catalog-name>.orc.stripe-footer-cache-ttl-since-last-access 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
<catalog-name>.orc.stripe-stream-cache-size 정수 한계{1, 1000}
<catalog-name>.orc.stripe-stream-cache-ttl-since-last-access 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.orc.use-column-names 부울 True 또는 False
<catalog-name>.parquet.metadata-cache-enabled 부울 True 또는 False
<catalog-name>.parquet.metadata-cache-size 정수 한계{1, 1000}
<catalog-name>.parquet.metadata-cache-ttl-since-last-access 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.parquet.use-column-names 부울 True 또는 False
hive.parquet-batch-read-optimization-enabled 부울 True 또는 False
hive.parquet.writer.version 문자열 임의의 문자열
hive.node-selection-strategy 문자열 임의의 문자열
hive.max-outstanding-splits 정수 한계{1, 1000}
hive.max-initial-splits 정수 한계{1, 1000}
hive.max-initial-split-size 정수 한계{1, 1000}
hive.max-split-size 정수 한계{1, 1000}
hive.split-loader-concurrency 정수 한계{1, 1000}
hive.storage-format 문자열 임의의 문자열
iceberg.file-format 문자열 임의의 문자열
hive.pushdown-filter-enabled 부울 True 또는 False
hive.max-partitions-per-writers 정수 한계{1, 1000}
hive.s3.max-error-retries 정수 한계{1, 100}
hive.s3.connect-timeout 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.s3.socket-timeout 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
hive.s3.max-connections 정수 한계{1, 10000}
hive.s3.max-client-retries 정수 한계{1, 100}
hive.collect-column-statistics-on-write 부울 True 또는 False
hive.metastore-refresh-interval 문자열 제한 {1,1e13}
hive.non-managed-table-creates-enabled 부울 True 또는 False
hive.s3select-pushdown.enabled 부울 True 또는 False
hive.recursive-directories 부울 True 또는 False
hive.allow-rename-table 부울 True 또는 False
hive.allow-add-column 부울 True 또는 False
hive.allow-drop-column 부울 True 또는 False
hive.allow-rename-column 부울 True 또는 False
hive.metastore-timeout 문자열 한계{1, 1e13} ; 지원되는 값은 단위 m, s, ms, h가 있거나 없는 숫자입니다.
ignore-unsupported-datatypes 부울 참 또는 거짓. 자세한 내용은 지원되지 않는 데이터 유형 무시하기를 참조하세요

무시-지원되지 않는 데이터 유형

Presto는 데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 지원되지 않는 데이터 유형이 있는 열을 건너뜁니다. 무시-지원되지 않는 데이터 유형 속성은 이 동작을 제어하며, 기본적으로 true로 설정되어 지원되지 않는 열을 건너뛰게 합니다. 속성을 false로 설정하면 열을 생략하는 대신 지원되지 않는 데이터 유형이 발견될 때 Presto가 오류를 발생시키도록 할 수 있습니다. 따라서 지원되지 않는 열이 있는 테이블은 불완전하거나 부정확한 데이터를 반환하지 않습니다. 이 속성은 다음 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다:

  • Amazon Redshift
  • IBM Db2
  • Informix
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • SingleStore
  • Snowflake
  • Teradata