데이터 빌드 도구(dbt) 통합

IBM® watsonx.data '은 ' watsonx.data '의 데이터를 비즈니스 사용자가 더 간단하고 접근하기 쉬운 형태로 변환하는 데 도움이 되는 데이터 분석 도구인 데이터 빌드 도구(dbt)와 통합됩니다. 이를 통해 분석가와 과학자는 다양한 모델을 사용하여 데이터 파이프라인을 구축하고 의사 결정을 위한 데이터를 선별할 수 있습니다. db 도구를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 watsonx.data에서 제공되는 데이터를 분석할 수 있습니다.

dbt를 사용하면 분석가와 과학자에게 다음과 같은 데이터 관련 작업을 수행할 수 있습니다:

데이터 변환을 위한 복잡한 작업 흐름을 관리하고 버전 관리, 모듈식 코드, 지속적 통합과 같은 기능을 지원하세요.
원시 데이터를 구조화된 형식으로 변환하여 보고 및 분석을 위한 데이터를 준비하여 인사이트를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
데이터 변환의 여러 단계를 나타내는 계층화된 재사용 가능한 모델을 만듭니다.
프로세스의 문제를 파악하여 변환의 안정성을 보장합니다.
모델에 대한 명확하고 이해하기 쉬운 문서를 생성하고 데이터 계보를 시각화하여 데이터가 파이프라인을 통해 어떻게 이동하는지 추적할 수 있습니다.
모델 간의 종속성을 처리하고 변환이 올바른 순서로 실행되고 더 큰 데이터 워크플로우와 통합될 수 있도록 보장합니다.

Dbt에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요:

dbt는 스파크 및 Presto 엔진의 경우 watsonx.data 지원되며, 다음 데이터 빌드 도구(dbt) 어댑터를 사용하여 dbt 코어를 스파크 및 Presto 엔진과 연결할 수 있습니다. 어댑터를 사용하면 데이터 모델을 구축, 테스트 및 문서화할 수 있습니다.

dbt-watsonx-프레스토에 연결하려면 Presto에 연결하세요
dbt-watsonx-spark를 Apache Spark에 연결합니다

기본 dbt 명령

dbt 프로젝트 초기화: 새 dbt 프로젝트를 설정합니다.
```
dbt init my_project
```
dbt 연결 디버그: dbt 프로필과 연결을 테스트합니다.
```
dbt debug
```
시드 데이터: 데이터베이스/데이터소스에 시드 데이터를 로드합니다.
```
dbt seed
```
dbt 모델 실행: 모델을 빌드하고 실행합니다.
```
dbt run
```
DBT 모델 테스트: 모델에 대한 테스트를 실행합니다.
```
dbt test
```
문서 생성: dbt 프로젝트에 대한 문서를 생성하고 제공합니다.
```
dbt docs generate
dbt docs serve
```

dbt 명령에 대한 자세한 내용은 dbt 명령 참조 를 참조하세요.