IBM Cloud Docs
プラットフォームと展開モデルの比較

プラットフォームと展開モデルの比較

このトピックでは、さまざまなデータ展開モデルとプラットフォームの主な特徴と機能の概要を次の 2 つの表に示します。

SaaS オンプレミスとの比較

SaaS オンプレミスとの比較
機能領域 SaaS (クラウド) オンプレミス
展開とアップデート IBM-自動アップデートとスケーリングで管理される。 セルフマネジメント、手動インストール、アップデート、スケーリング。
Milvus サポート フル Milvus サービスが利用可能(ライト Milvus だけではない)。 軽量なベクトル検索が必要な場合は、Lite Milvus。 完全な Milvus サービスは手動で追加できる。 Lite Milvus。
高可用性と災害復旧(HADR) IBM によって管理されるHAおよびDR機能を内蔵。 HAとDRの手動設定が必要。メタデータのバックアップに対応。
データ・アクセス・サービス(DAS) サポート対象 サポートされています(バージョン 2.2.x の技術プレビューで)。
OpenTelemetry サポート ある ある
ガバナンスの統合 (例えば、 watsonx.governance ) IBM ガバナンス・サービスとのシームレスなネイティブ統合。 可能だが、手動での設定と互換性の設定が必要。
セキュリティとIAM ロールベースのアクセスを持つ IBM Cloud Identity サービスを通じて管理される IAM。 ローカル認証(LDAP、ADなど)に依存する。カスタムIAMコンフィギュレーションが必要。 データ、暗号化、ファイアウォール、ネットワークを完全に制御し、社内のセキュリティ・ポリシーに準拠。
リソースのスケーリング IBM、自動的に管理される。 管理者操作とリソース管理による手動スケーリング。
サービス提供地域 IBM Cloud サポート地域に限る。 顧客がオンプレミスを導入する場所ならどこでも利用可能。
クエリーエンジン Presto プロビジョニングが必要。 IBM デプロイとスケーリングを管理する。 プロビジョニングが必要。 顧客はデプロイとスケーリングを管理する。
スパーク・サポート(インジェスト) インジェストとテーブル管理に使用。 プロビジョニングとセットアップが必要。 インジェストとテーブル管理に使用。 プロビジョニングとセットアップが必要。
ストレージ IBM Cloud Object Storage (COS) を利用 - S3-compatible サービスは IBM によって自動的にプロビジョニングされる。 柔軟なスケーリングが可能なストレージに対して料金を支払います。 Red Hat OpenShift、通常はCeph、 IBM Storage Ceph、またはStorage Foundationで、顧客がセットアップした永続ストレージを使用する。
ストレージ・フォーマット IBM COS、 Amazon S3、 MinIO, HDFS、 Google Cloud Storage、 Azure Data Lake、 Apache Ozone、 NFS など、内部COS(自動的にプロビジョニング)と幅広い外部オブジェクト/ファイル・ストアの両方をサポート。 SaaS—built-in、外部と同じように幅広くサポート: IBM COS, S3, Ceph, MinIO, HDFS, Ozone, ADS, Storage Scale, Portworx, NFS, など。
データ・ソース IBM Cloud (COS、 Db2、 Cloud Databases )、サードパーティRDBMS( MySQL, PostgreSQL, SQL Server、 Oracle )、 NoSQL ( Cassandra、 MongoDB )、クラウドストレージ( S3、GCS、 Azure )、ファイル( FTP、 HTTP、Box、 Dropbox )、 Milvus、 Elasticsearch など、幅広いコネクターセットをサポート。 OpenShift/Pak—covering IBM サービス、リレーショナル・データベース、 データベース、クラウド・ストア、ファイル・コネクター、 など。 NoSQL Milvus
カスタム JDBC コネクター サポートなし インフラストラクチャー・マネージャーでサポート
金庫と秘密の保管庫 使用不可 サポート対象
Kerberos 認証 サポートされていません コネクタ対応
統合
dbt(データビルドツール) dbt- watsonx-presto for SQL/ Presto, dbt for Spark engine (インプレース変換). サポート: dbt- watsonx-presto は、オンプレミスの Presto でも同じように動作する; Spark エンジンも dbt をサポートしている。
IBM Knowledge Catalog (IKC) Presto /Spark にまたがる SQL ビュー/テーブルのガバナンスのためのネイティブ統合。 同じガバナンスの統合は、IKC を使用するオンプレミスのデプロイメントにも適用されます。
Apache Ranger Rangerプラグインによる Presto (C++)とSparkのポリシーサポート。 また、Rangerが利用可能な環境であれば、オンプレムでもサポートされる。
Databand Spark UI 以降のスパーク監視に対応。 オンプレミスのSparkパイプラインでも利用可能。
バードウォッチャー Milvus サービス用デバッグツール付属。 オンプレムで利用可能。
DataStage そして Data Virtualization IBM DataStage、 Data Virtualization Cloud Pak for Data (CPD)との統合。 Cloud Pak の統合により、オンプレミスのインストールで完全に利用可能。
BIツールの統合 公開されている JDBC / ODBC エンドポイントを通じて、Superset、 Tableau、 Power BI、 Cognos などをサポート。 同じツールがサポートされています。ローカルネットワークの設定とファイアウォールのルールに依存します。
マンタの血統統合 Manta UIのビジュアライゼーションとの統合をサポート。 Mantaとの統合には手動設定が必要。
データ製品ハブ クラウド上のマネージド・サービスとして利用可能。 ユーザーは IBM watsonx.data 内で作成された「データ製品」を公開、管理、発見、利用することができる。 Data Product Hub ライフサイクル管理とカタログ作成のために、クラウド版とシームレスに統合。 また、ソフトウェアとしてオンプレミスでも完全にサポートされている。 Data Product Hub IBM watsonx.data と共に Pak for Data 環境に導入することができる。 OpenShift/Cloud データプロダクトのライフサイクル、メタデータ、ガバナンス、検索など、すべての機能がネイティブに利用できる。
拡張性とBYOL マネージドモデルでは、BYOL(Bring Your Own License)の制限付き。 完全なBYOLの柔軟性 - 互換性のあるツールやエンジンを統合できます。
エアギャップ/オフライン使用 使用にはインターネット接続が必要です。 完全サポート;エアギャップ、高度に規制された環境、または非接続の環境に適している。
請求とライセンス サブスクリプション・ベースの価格設定(使用毎またはユーザー毎) 従来のエンタープライズライセンス+インフラコスト

プラットフォームの比較: AstraDB 対 watsonx.data

プラットフォームの比較: AstraDB 対 watsonx.data
カテゴリ AstraDB watsonx.data エンタープライズ watsonx.data プレミアム機能を備えたエンタープライズ
コア・アーキテクチャ サーバーレス Cassandra アーキテクチャ コンピュートとストレージの分離 オートスケーリング機能 マルチクラウドの展開 オープンデータレイクハウスアーキテクチャ Apache Iceberg および Hive メタストア ハイブリッド展開オプション データレイク+ウェアハウスの利点 watsonx.data 統合 watsonx.data intelligence watsonx.data プレミアム・エクスペリエンスは IBM watsonx プラットフォームの一部である。 IBM watsonx プラットフォーム上の複数の統合されたエクスペリエンスは、サービスとワークスペースを共有する。 エクスペリエンスは、特定のタスクのためのツールへの集中的なアクセスを提供する。 IBM watsonx プラットフォームには、以下の統合エクスペリエンスが含まれる: IBM watsonx.data intelligence IBM watsonx.data 統合 IBM watsonx.ai IBM watsonx BI
データ管理 ベクターデータベースと非ベクターデータベース 多地域展開 柔軟で構造化されたスキーマ DevOps API による操作の自動化 バルクローディング機能 自動バックアップ、リストア、データベースの複製 統一されたコントロール・プレーン シングル・データ・アクセス・ポイント バッチ処理、ストリーミング、データ・レプリケーションのサポート 低コストのオブジェクト・ストレージ
クエリー・エンジン API、CLI、ドライバ Data API (Document-based API) クライアント Cassandra Query Language (CQL) との互換性 HTTP アクセス Presto ( Java および C++) Apache Spark Milvus IBM Db2 Warehouse および Netezza 統合 35 以上のデータベースコネクタをサポート Data virtualization 以下のオープンテーブル形式をサポート。 Apache Iceberg
AIとベクターの機能 AI用ベクトル検索 RAGとMLエンベッディング BM25 とリランキングモデルを使用したハイブリッド検索 自然言語検索 ジェネレーティブAI最適化 広範なエコシステム統合 Langflowとの緊密な統合 Milvus ベクトル・データベース RAGとMLの埋め込み AIを活用したデータ発見
最良の使用例 ベクトル検索を使用したアプリケーションの自動スケーリング AIおよび機械学習ワークロード 変形的な使用パターン 企業アナリティクスとAIへの取り組み 構造化データと非構造化データ、データガバナンスとデータ統合の要件を備えた企業アナリティクスとAIイニシアティブ。