実行時レベルの計測

計測は現在、ランタイムレベルで実行され、エンジンに関連付けられた各ランタイムの開始、停止、および一時停止イベントを捕捉します。 Presto エンジン: 1対1のマッピング（エンジンごとに単一の実行環境）。 スパークエンジン：エンジンごとに複数のランタイムをサポートし、以下のようなサブタイプを含みます：

• カーネル
• HistoryServer
• アプリケーション
• 各Sparkアプリケーションは新しいランタイムを作成し、稼働時間と非稼働時間は個別に追跡されます。

計量機能

ランタイム活動バーは、各ランタイムにおける稼働時間と非稼働時間を表示します。 履歴表示リンクは、詳細なイベント追跡のためにランタイムレベルにスコープされます。 UIは、すべてのエンジンセッション（ Presto ++、Spark、Gluten）の開始時刻 Milvus と終了時刻を記録します。 エンジンタイプとTシャツサイズ（S/M/L）を記録し、価格設定を調整してください。 課金参照用に時間単位のRU使用量データを提供します。

報告上の考慮事項

総使用量：当該インスタンス上で稼働する全インフラストラクチャコンポーネントの、当月における個別使用量の合計値です。 総時間使用量:. エンジンごとの使用履歴：.

使用状況の詳細を表示する

現在の請求および利用状況の詳細を確認するには、以下の手順を完了してください：

1. watsonx.data コンソールにログインします。

2. ナビゲーションメニューから「 請求と使用状況 」を選択してください。 請求と利用状況のページが開きます。 以下の内容をご覧いただけます：

   • 合計使用量

   現在の暦月におけるRUの総消費量を表示します。 使用状況バー:

   • アクティブなRU（緑）：エンジンが稼働している間に消費されたRUを表示します。

   • アイドル時RU（黄色）：エンジンがアイドル状態の間に消費されたRUを示します。

   例: 9.75 RUsの合計は、アクティブなRUが7つ、アイドル状態 2.75 のRUが[空欄]つです。

   • 請求可能コンポーネント一覧表

   使用量に寄与するすべてのエンジンとサービスを一覧表示します。

   請求および使用量

   フィールド	説明
   表示名	請求対象コンポーネントの名前。
   タイプ	エンジンタイプ（点火 Presto 方式 Milvus など）。
   サイズ。	Tシャツのサイズ（S、M、L）。
   ステータス	コンポーネントの状態。 実行中、失敗、プロビジョニング中、再起動中、再開中、スケーリング中、更新中、または一時停止中である可能性があります。 稼働状況は、0 RU/時間を超える稼働率を表示します。
   総使用量 (RUs)	累積RU消費量。
   総稼働時間	コンポーネントがアクティブであった期間。
   所有者。	関連するユーザーまたはチーム。

   エンジンを選択すると（例： JavaPresto ）、詳細なメトリクスを確認できます：

   使用方法： アクティブRUとアイドルRUの内訳

   Runtime:

   稼働時間と停止時間は色分けされたバーで表示されます。 例：稼働時間：1時間10分、停止時間：1時間。

   • 総時間使用量

   時間および日ごとのRU消費量の視覚的表現

   色調強度：濃い色調ほど使用量が多いことを示す。

   最適化のためのピーク使用期間の特定を支援します。

   • エンジンごとの使用履歴

   個々のエンジンのRU使用量推移を示す折れ線グラフ。 複数エンジン：各エンジンは異なる色の線で表される。 エンジン間の使用パターンの比較を可能にします。

計量および請求の細分化 watsonx.data

請求額は、現在のインスタンスで稼働中のすべてのインフラストラクチャコンポーネントの個別稼働率の合計である総稼働率に基づいて算出されます。 サポートサービスがクイックスタートステップの開始とともに有効化されるとすぐにリソースユニットの消費が開始され、インスタンスが削除されるまで継続します。

**カタログ IBM Cloud®**watsonx.data ページの 「概要 」タブから 、リソースユニットの予想時間当たり消費量の見積もりを確認できます。

重要： 使用量の正確かつ詳細な追跡 watsonx.data を確保するため、秒単位で課金されます。

この細かい単位での計測により、透明性と制御性が向上し、エンジンが有効かどうかに関わらず、インスタンスがアクティブな間の一秒一秒を捕捉します。 使用量および請求情報の収集は IBM Cloud 1時間単位で集計・更新されますが、基盤となる計測データの収集は1秒単位で行われます。 この毎秒単位の継続的な計測により、課金が実際の使用時間を反映することが保証されます。 不要なコストの発生を避けるため、未使用のインスタンスは速やかに削除することが重要です。

以下に例を示します。

シナリオ1: Presto C++ スターターインスタンスの使用

C++ Presto スターターで構成されたインスタンス watsonx.data を作成します。これには以下が含まれます：

Presto C++スターター、およびサポートサービスが有効化されています。

以下の表は、インスタンスを14分30秒間実行した場合の課金計算を示しています。 監視される使用時間は秒単位で計測されますが、内部的に時間単位に変換されます。 ここ、 0.2416 時間。

シナリオ2: C++スターターと MilvusPresto スターターを備えたインスタンス

以下の設定 watsonx.data でインスタンスを作成します：

Presto C++スターター、 Milvus スターターサイズおよびサポートサービスを有効化。

以下の表は、インスタンスを合計35分30秒実行した場合の課金計算を示しています。ただし、 Presto C++は最初の14分30秒のみ実行されます。