dbt-watsonx-prestoのインストールと使用

このセクションでは、dbt-watsonx-presto をインストールして使う手順を説明します。

手順

以下のコマンドを実行して、dbt-watsonx-presto をインストールしてください。
```
pip install dbt-watsonx-presto
```
以下のコマンドを実行して、dbtのバージョンを確認する。
```
dbt –version
```
以下のコマンドを実行してdbtプロジェクトを作成する。
```
dbt init <project_name>
```
1. Presto番号を選択し、入力する。例：[1] watsonx_presto には 1 と入力します。
2. すでに同じ名前のプロジェクトがある場合は、profiles.yml を上書きするかどうかを確認する必要があります。 Yを入力して確定するか、 Nを入力して破棄する。
profiles.yml ファイルを設定する。詳しくはコンフィギュレーション（プロフィールの設定）をご覧ください。
接続をテストするには
```
cd <project_name>
dbt debug
```
seedsフォルダ内にCSVファイルを作成し、watsonx.dataにデータをシードします。以下に例を示します。
```
id, value
1,100
2,200
3,300
4,400
```
シードファイルの実行時にエラーが発生することがありますが、これはdbtがコネクタ内のデータに基づいてすべてのデータタイプを処理できないためです。これを解決するには、dbtが使用すべきデータ型を明示的に定義すればよい。 /dbt_project.ymlに移動し、追加する：
```
seeds:
  <project_name>:
    <seed_file_name>:
      +column_types:
        <col_1>: datatype
        <col_2>: datatype
```
以下に例を示します。
```
seeds:
  demo:
    sample:
      +column_types:
        value: VARCHAR(20)
```
ここで指定するカラム名は、CSVファイルのカラムと一致する必要がある。

シーディング用のCSVファイルに余分なスペースを使用しないでください。余分なスペースが含まれている場合は、エラーを避けるために、クエリ時にモデル内と同じ数のスペースを使用する必要があります。
以下のコマンドを使用してシードを実行し、テーブルを作成してデータを挿入する。
```
cd <project_name>
dbt run
```
<project_name>/models には、操作を実行するモデルがある。デフォルトでは、dbtは操作を view として設定します。テーブルやビューは、以下のいずれかの方法で作成できます：
- モデル内部を指定（そのモデルのみに適用）
```
{{ config(materialized='table/view') }}
```
  このステートメントを(--)でコメントアウトしても、dbtはコンフィギュレーションを使用する。これを無効にするには、これを完全に削除するか、Jinjaスタイルでコメントします（{# … #}）。
- dbt_project.ymlで指定します (すべてのモデルに適用されます)
```
models:
  <project_name>:
    <model_folders>:
      +materialized: table/view
```
  以下に例を示します。
```
models:
  demo:
    example:
      +materialized: table
```
  モデル内ではselect文のみがサポートされています。
セミコロン(;)はモデルでは制限されています。

以下のコマンドを使用してモデルを実行し、テーブルまたはビューを作成します。

cd <project_name>
dbt run

また、希望するテストを指定することもできる：

models:
  - name: <model_name>
    description: "some description"
    columns:
      - name: <col_name>
        description: "some description"
        data_tests:
          - <test_name_1>
          - <test_name_2>

以下に例を示します。

models:
  - name: my_first_dbt_model
    description: "A starter dbt model"
    columns:
      - name: id
        description: "The primary key for this table"
        data_tests:
          - unique
          - not_null

dbtを実行するには、コネクタがCreate Table as Select（CTAS）をサポートしている必要があります。

実行されたアクションに関する文書を作成するには、以下を実行する：
```
cd <project_name>
dbt docs generate
dbt docs serve
```
デフォルトでは、localhost:8080で実行されます。ポートを変更するには
```
dbt docs serve –-port <port_number>
```